【应用篇】姓氏头像的两种绘制方式，并聊聊画面的二次加工

姓氏文字头像制作

单控制器Tile方法

群里小伙伴让我简要写个制作最近平台上比较热门的“姓氏文字头像”的制作。今天就借这篇文章的篇末跟大家聊聊。

其实上一篇文章中也说到了隐藏文字的制作方法，我们这里简单示范下。相比字多的画面可能单tile不是太好用，单个字的制作则单tile控制器就够了。不过我更喜欢用IP-Adapter配合线条控制器，双控制器来制作，因为有的时候需要深色的画面，总感觉只用tile单控制器制作，画面总是因为被白底黑字的白底影响到，导致整体画面会偏白。

参考参数设置

(best quality),(masterpiece),Ancient Chinese architecture,palace,water,8k,smoke,fantasy,epic and detailed,fabulous existence,divine presence,high-definition,artstation,<lora:霓裳光彩_v1.0:0.4>,xuancai,<lora:玻璃上的水滴_v1.0:0.4>,water_drop,<lora:gfsqm:0.5>,gfsqm,<lora:add_detail:1>,Negative prompt: EasyNegative,ng_deepnegative_v1_75t,FastNegativeV2,(nsfw),(worst quality, low quality:1.3),(Worst quality,low quality,lowres:1.2),(normal quality:2),((monochrome)),((grayscale)),cropped,jpeg artifacts,signature,watermark,text,username,Steps: 24, Sampler: DPM++ 2M Karras, CFG scale: 7, Seed: 2665136117, Size: 768x768, Model hash: 4199bcdd14, Model: revAnimated_v122, Clip skip: 2, Style Selector Enabled: True, Style Selector Randomize: False, Style Selector Style: base, ControlNet 0: "Module: tile_resample, Model: control_v11f1e_sd15_tile [a371b31b], Weight: 0.65, Resize Mode: Crop and Resize, Low Vram: False, Threshold A: 1, Guidance Start: 0, Guidance End: 1, Pixel Perfect: True, Control Mode: Balanced, Save Detected Map: True", Lora hashes: "霓裳光彩_v1.0: 02b3a4e282bc, 玻璃上的水滴_v1.0: 7ac4a2010deb, gfsqm: 450ccccdbe94, add_detail: 7c6bad76eb54", Version: v1.6.1

双控制器绘制方法

**首先，**先绘制一张用于制作画面的主参考图，给IP-Adapter控制器使用的。

**接着，**可以进入绘制，用主参考图的Prompt做文生图，主参数也设置一致（参见上面提到的“参考参数设置”）。

**第三步，**控制器设定

Softedge，预处理器和模型都默认，权重：0.7-0.1-0.9；

IP-Adapter，预处理器-ip-adapter_sd15，模型-用带plus的sd15，权重：0.65-0.2-0.75。

**第四步，**放大精细化处理。图生图，开tile控制器，并用USD脚本或Tiled Diffusion来做个放大。

两种方法效果比对

单tile控制器与Softedge+IP-adapter双控制器效果对比：

初稿的二次加工

二次加工的效果和必要性

接我们的上一篇，我们继续聊聊做艺术文字的二次加工的效果和必要性。
其实不只是艺术文字，对于更精细化的图片制作，其实我们都需要对初稿满意了的图像进行进一步的修饰和完善，就需要有一个二次加工的制作流程，不仅提高画面的精度、分辨率，还能为画面增加不少细节。

接下来我们以艺术文字制作为例，跟大家聊聊我们想到的4种二次加工的方式，供大家参考。

【1】tile增加细节并提高图像分辨率

在绘制艺术文字初稿的成图时，可以开高清修复，但不建议。

我们可以在成图后，用图生图的方式用USD插件或者是Tiled Diffusion/Tiled VAE做放大。配合ControlNet的tile模型，还能增加画面的细节。

基本操作关键几点就是：图生图，配合同样的Prompt，拉大重绘幅度到1，Controlnet中打开tile默认预处理器和tile模型即可，权重配置也是默认1-0-1。

对比有放大与没放大：（单tile满权重满重绘幅度）

【2】再次增加背景细节

如果想对画面背景比较单一的图像进行丰富背景的操作，如果只是开一个tile控制器，那只是单纯的放大和增加原有图像的一些细节，起不到改变整个画面的元素内容。

那么通过双控制器方式，对文字进行控制外，又有所放飞AI去绘制更多些原画面没有的元素，需要适当降低权重值来实现增加背景细节。

对比效果：（改善背景简单，给画面增加元素）

【3】用IP2P的处理方式

对绘制出的初稿成图，还可以在文生图中，通过CN的IP2P模型，进行对初稿图像的二次加工，使得画面更具有氛围感。IP2P控制器是没有预处理器，只有模型使用。

比如着火或冰霜或季节等提示词，则可以置入图像后，用Prompt来改变画面的氛围感和增加相应细节。

对于IP2P的权重值的调节，这个权重值越低，则给AI发挥的空间也就越大，可以适当调低，但也要注意对画面主要内容的呈现把控。

对比不同Prompt效果：

对比不同权重值效果：

【4】用IP-Adapter的处理方式

我们还可以搬出IP-Adapter这个万金油来，给初稿继续打磨效果，进行二次加工，使得画面元素更加丰富。

具体的使用方式是，开2个控制器比较好，一个是IP-Adapter控制器，一个是用线条类的控制器（如lineart）来控制原图画面的结构、权重。

依然是用文生图即可，提示词可以为空，也可以开启高清修复来提升画质。重点在于Controlnet控制器的权重值和IP-adapter的参考图选用。

前后效果对比：

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