强行刷段位第十六天

我觉得我这两天没做题就是被乌龟棋庞大的题目字数吓到了。

才迟迟不肯写。。。

 

可恶。。。

 

林接接的歌听的我现在略中二。。。

怎么会有接接这么完美的人。。。

 

唱歌的时候就是巨星范儿，平时又完全是林三岁的温和样子。。。

会赛车，会dota，潮牌和直播做的风生水起。

各种乐器都拿手，又低调，又帅，又努力，又有天赋。

唱歌是顶尖水平，创作大气磅礴，又会跳舞。

又可爱又成熟，真诚善良，聪明冷静。

 

我真的想和林俊杰交朋友。。。除了做梦是不是没有其他的办法了。。。

 

做题做题。。。

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背包型动态规划第二题：

题目：

小明过生日的时候，爸爸送给他一副乌龟棋当作礼物。 乌龟棋的棋盘是一行N个格子，每个格子上一个分数（非负整数）。棋盘第1格是唯一 的起点，第N格是终点，游戏要求玩家控制一个乌龟棋子从起点出发走到终点。

…… 1 2 3 4 5 ……N 乌龟棋中M张爬行卡片，分成4种不同的类型（M张卡片中不一定包含所有4种类型 的卡片，见样例），每种类型的卡片上分别标有1、2、3、4四个数字之一，表示使用这种卡 片后，乌龟棋子将向前爬行相应的格子数。游戏中，玩家每次需要从所有的爬行卡片中选择 一张之前没有使用过的爬行卡片，控制乌龟棋子前进相应的格子数，每张卡片只能使用一次。 游戏中，乌龟棋子自动获得起点格子的分数，并且在后续的爬行中每到达一个格子，就得到 该格子相应的分数。玩家最终游戏得分就是乌龟棋子从起点到终点过程中到过的所有格子的 分数总和。 很明显，用不同的爬行卡片使用顺序会使得最终游戏的得分不同，小明想要找到一种卡 片使用顺序使得最终游戏得分最多。 现在，告诉你棋盘上每个格子的分数和所有的爬行卡片，你能告诉小明，他最多能得到 多少分吗？

输入描述：

输入的每行中两个数之间用一个空格隔开。 第1行2个正整数N和M，分别表示棋盘格子数和爬行卡片数。 第2行N个非负整数，a1a2……aN

，其中ai表示棋盘第i个格子上的分数。 第3行M个整数，b1b2……bM

，表示M张爬行卡片上的数字。 输入数据保证到达终点时刚好用光M张爬行卡片，即N - 1=∑(1->M) bi

输出描述：

输出一行一个整数

样例输入：

13 8

4 96 10 64 55 13 94 53 5 24 89 8 30

1 1 1 1 1 2 4 1

样例输出：

455

数据范围及提示：

【数据范围】

对于30%的数据有1 ≤ N≤ 30，1 ≤M≤ 12。

对于50%的数据有1 ≤ N≤ 120，1 ≤M≤ 50，且4 种爬行卡片，每种卡片的张数不会超

过20。

对于100%的数据有1 ≤ N≤ 350，1 ≤M≤ 120，且4 种爬行卡片，每种卡片的张数不会

超过40；0 ≤ ai ≤ 100，1 ≤ i ≤ N；1 ≤ bi ≤ 4，1 ≤ i ≤M。输入数据保证N−1=ΣM

i b

1

我的答案：

那个数据范围及提示他就是给的这么鬼畜。

最后那里我也不知道他写的什么，不过领会精神，不影响做题。

 

别犹豫，就是疯狂套循环。

别害怕，就是四维数组。

恩，仔细看看还是挺直白的一道题。是dp的典型问题。

 

同学，注意循环范围啊，注意边界啊！！少+1少-1都是要命的。

比如：四个循环里面，都要从0循环到sum1。绝不是我们常见的1到sum1，或者0到sum1-1.

要搞清楚这里的循环是什么意思，这里的意思是用了几张步数为1的牌，那么就应该是0张到sum1张。

别循环少了。

 

每一个数组的方括号里的参数都想清楚，离AC就不远了。

代码如下：

#include <iostream>
using namespace std;
int a[352];
int b[122];
int dp[41][41][41][41];  //dp[i][j][k][p];用掉了i张一步牌，j张两步牌，k张三步牌，p张四步牌，得到的最高分 

int main() 
{
	int n=0,m=0;
	cin>>n>>m;
	
	int i=0,j=0,k=0,p=0;
	int sum1=0,sum2=0,sum3=0,sum4=0;
	int sum=0;
	
	for(i=0;i<n;i++) cin>>a[i];  //格子上的分数 
	for(j=0;j<m;j++)//卡片情况 
	{
		cin>>b[j];  
		if(b[j]==1) sum1++;
		else if(b[j]==2) sum2++;
		else if(b[j]==3) sum3++;
		else if(b[j]==4) sum4++;		
	}	
	dp[0][0][0][0]=a[0];
	
	for(i=0;i<=sum1;i++)
	  for(j=0;j<=sum2;j++)
	    for(k=0;k<=sum3;k++)
	      for(p=0;p<=sum4;p++)
	      {
	      	sum=i+j*2+k*3+p*4;
	      	if(i!=0) dp[i][j][k][p]=max(dp[i-1][j][k][p]+a[sum],dp[i][j][k][p]);
	      	if(j!=0) dp[i][j][k][p]=max(dp[i][j-1][k][p]+a[sum],dp[i][j][k][p]);
	      	if(k!=0) dp[i][j][k][p]=max(dp[i][j][k-1][p]+a[sum],dp[i][j][k][p]);
	      	if(p!=0) dp[i][j][k][p]=max(dp[i][j][k][p-1]+a[sum],dp[i][j][k][p]);
		  }

	cout<<dp[sum1][sum2][sum3][sum4];
	
	return 0;	
}

背包型dp解决了，明天就是序列型动态规划问题了。

系我从未敲过的船新版本，希望我能爱上杰款问题。

 

加油。