贪心入门——Case01_硬币表示问题

探讨使用贪心策略解决硬币找零问题,通过递归算法实现最小硬币数目的计算,适用于不同面额硬币组合。

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贪心入门问题之硬币问题

问题描述:
有1元、5元、10元、50元、100元、500元的硬币各C1,C5,C10,C50,C100,C500枚。现在要用这些硬币来支付A元,最少需要多少枚硬币?假设本题至少存在一种支付方案。
限制条件:
0<=C1,C5,C10,C50,C100,C500<=10的9次方
0<= A <= 10的9次方
输入:
3
2
1
3
0
2
620
输出:
6(注: 500元硬币1枚,50元硬币2枚,10元硬币1枚,5元硬币2枚,合计6枚)

思路:

我们可以联想到平常在遇到找钱的时候,你拿100块买2元的小商品,我们肯定想要一张50的,两张20的,一张5块的,再来3个1块的,经过我们的演算或者推导,我认为这就是最优策略,这便是贪心策略。

上代码

import static java.lang.Math.min;

import java.util.Scanner;

public class Case01_硬币问题 {

	public static void main(String[] args) {
		// TODO 自动生成的方法存根
       //处理输入
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        for (int i = 0; i < 6; i++) {
			cnts[i] = sc.nextInt();
		}
        int A = sc.nextInt();
        int res = solve(A,5);//调用solve方法
        System.out.println(res);

	}
	//将硬币种类,硬币多少作为全局变量,这样就不用来回传参了
	static int[] cnts = new int[6];
	static int[] coins = {1,5, 10,50,100,500};
    public static int solve(int A, int cur) {
	    if (A == 0) return 0;//A没有了,返回0
	    if (cur == 0) return A;//硬币用完表示不了,直接返回剩下的A
	    //cur表示当前硬币大小,从大到小递归
	    int coinValue = coins[cur];
	    int x = A / coinValue;
	    int cnt = cnts[cur];
	    //比较一下,如果没有那么的硬币,返回当前剩下的,如果有,返回需   
	    要的
	    int t = min(x, cnt);
	    //递归A剩下的值,cur减减
	    return t + solve(A - t * coinValue, cur - 1);
	    
    }
}
 
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