SDUT- 3346 数据结构实验之二叉树七:叶子问题

本文介绍了一种使用C语言实现的二叉树构建方法,通过读取字符串输入来构造二叉树,并利用队列进行层次遍历,打印出所有叶子节点的值。文章深入解析了二叉树节点结构、构建函数及层次遍历过程。
#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <stdlib.h>
char a[105];
int p, len;
struct node
{
    char data;
    struct node *l, *r;
};
struct node *qu[10005];
int front = 0, tail = 0;
struct node *build()
{
    p++;
    if(p >= len)return NULL;
    struct node *h;
    if(a[p] == ','){h = NULL;}
    else
    {
        h = (struct node *)malloc(sizeof(struct node));
        h -> l = h -> r = NULL;
        h -> data = a[p];
        h -> l = build();
        h -> r = build();
    }
    return h;
};
int main()
{
    while(scanf("%s", a) != EOF)
    {
        getchar();
        p = -1;
        len = strlen(a);
        struct node *h = build();
        front = tail = 0;
        qu[tail++] = h;
        while(front < tail)
        {
            struct node *q = qu[front++];
            if(q != NULL)
            {
                if(q -> l == NULL && q -> r == NULL)printf("%c", q -> data);
                if(q -> l != NULL)qu[tail++] = q -> l;
                if(q -> r != NULL)qu[tail++] = q -> r;
            }
        }
        printf("\n");
    }
    return 0;
}

 

一、基础信息 数据集名称:Bottle Fin实例分割数据集 图片数量: 训练集:4418张图片 验证集:1104张图片 总计:5522张图片 分类类别: - 类别0: 数字0 - 类别1: 数字1 - 类别2: 数字2 - 类别3: 数字3 - 类别4: 数字4 - 类别5: 数字5 - 类别6: Bottle Fin 标注格式:YOLO格式,包含多边形坐标,适用于实例分割任务。 数据格式:图片格式常见如JPEG或PNG,具体未指定。 二、适用场景 实例分割AI模型开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够精确识别和分割图像中多个对象的AI模型,适用于对象检测和分割应用。 工业自动化与质量控制:可能应用于制造、物流或零售领域,用于自动化检测和分类物体,提升生产效率。 计算机视觉研究:支持实例分割算法的学术研究,促进目标检测和分割技术的创新。 教育与实践培训:可用于高校或培训机构的计算机视觉课程,作为实例分割任务的实践资源,帮助学生理解多类别分割。 三、数据集优势 多类别设计:包含7个不同类别,涵盖数字和Bottle Fin对象,增强模型对多样对象的识别和分割能力。 高质量标注:标注采用YOLO格式的多边形坐标,确保分割边界的精确性,提升模型训练效果。 数据规模适中:拥有超过5500张图片,提供充足的样本用于模型训练和验证,支持稳健的AI开发。 即插即用兼容性:标注格式直接兼容主流深度学习框架(如YOLO),便于快速集成到各种实例分割项目中。
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