SDUT - 3664 顺序表应用7：最大子段和之分治递归法

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本文介绍了一个使用分治策略寻找给定数组中具有最大和的连续子数组的算法实现。该算法通过递归地将问题分解为较小的子问题来找到最大子数组的和，并记录递归过程中的函数调用次数。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
int *a, cou = 0;
int max(int a, int b){if(a > b)return a; else return b; }
void creat(int n)
{
    a = (int *)malloc((n + 5) * sizeof(n));
}
void get(int n)
{
    for(int i = 1; i <= n; i++)scanf("%d", &a[i]);
}
int maxsum(int l, int r)
{
    cou++;
    if(l == r)return a[l];
    int mid = (l + r) / 2;
    int sum1 = 0, ans1 = 0, sum2 = 0, ans2 = 0, ans = 0;
    for(int i = mid + 1; i <= r; i++)
    {
        sum1 += a[i];
        ans1 = max(ans1, sum1);
    }
    for(int i = mid - 1; i >= l; i--)
    {
        sum2 += a[i];
        ans2 = max(ans2, sum2);
    }
    ans = max(ans, a[mid] + ans1 + ans2);
    ans = max(ans, maxsum(l, mid));
    ans = max(ans, maxsum(mid + 1, r));
    return ans;
}
int main()
{
    int n, ans;
    scanf("%d", &n);
    creat(n);
    get(n);
    ans = maxsum(1, n);
    printf("%d %d\n", ans, cou);
    return 0;
}