1.绪论

最新推荐文章于 2021-02-04 08:25:34 发布
原创 最新推荐文章于 2021-02-04 08:25:34 发布 · 422 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

文章目录

 Computer science should be called computing science, for the same reason why surgery is not called knife science. - E.Dijkstra
在这里插入图片描述

  • 好算法：
     - 正确
     - 健壮：能够辨别不合法的输入并做适当处理，而不致非正常退出
     - 可读：结构化 + 准确命名 + 注释 + …
     - 效率：速度尽可能的快，存储空间尽可能的少
    算法 != 程序
    Algorithms + Data Structures = Programs
    (Algorithms + Data Structures) * Efficiency = Computation

渐进分析、复杂度层级

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

a.级数

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

b.正确性

在这里插入图片描述

c.封底估算

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

迭代与递归，减而治之

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

数据结构1
Xdong_Gui的博客
07-31 306
最近在学习清华邓俊辉老师的数据结构与算法，简单整理下。 Computer science should be called computing science,for the same reason why surgery is not called knife science. 一、 绪论 （随性而记的笔记） 1. 算法（信息处理） 算法是借助某种工具，遵照一定的规则，以明确而机...
1.1计算、算法、算法复杂度
Mirevas的博客
07-12 420
一、计算 整个计算机科学的研究对象和内容 对象：规律、技巧 目标：高效、低耗 Computer science should be called computing science, for the same reason why surgery is not called knife science. ——E.Dijkstra 二、算法 计算=信息处理 借助某种工具，遵循一定的规则，以明确且机械的形式进行 ...
bilibiliC++70结构体-结构体案例1
aiqq136的博客
02-04 258
8.8 结构体案例 8.8.1 案例1 案例描述： 学校正在做毕设项目，每名老师带领5个学生，总共有3名老师，需求如下 设计学生和老师的结构体，其中在老师的结构体中，有老师姓名和一个存放5名学生的数组作为成员 学生的成员有姓名、考试分数，创建数组存放3名老师，通过函数给每个老师及所带的学生赋值 最终打印出老师数据以及老师所带的学生数据。 示例： #include<iostream> #include<ctime> using namespace std; struct Student
computer science
u012385733的专栏
03-21 734
Computer science should be called  computing science, for the same  reason why surgery is not called knife science. - E. Dijkstra
Computer Science
geneculture的专栏
07-02 727
Computer Science   CS 01 Computer fundamentals CS 02 Intro to Software CS 03 Programming in COBOL CS 04 Data Structure with C and Pascal CS 05 Elements of System Analysis & Design C
PLM软件：PTC Windchill Aerospace二次开发-1.绪论：PLM软件与PTCWindchillAerospa
09-03
PLM软件：PTC Windchill Aerospace二次开发_1.绪论：PLM软件与PTCWindchillAerospace概述.docx PLM软件：PTC Windchill Aerospace二次开发_10.文档管理与发布.docx PLM软件：PTC Windchill Aerospace二次开发_11....
材料表征软件：ImageJ二次开发-1.绪论：ImageJ及其二次开发的概述
09-03
材料表征软件：ImageJ二次开发_1.绪论：ImageJ及其二次开发的概述.docx 材料表征软件：ImageJ二次开发_10.插件开发实践：特征提取.docx 材料表征软件：ImageJ二次开发_11.插件开发实践：图像分析.docx 材料表征软件...
林业生物技术课件1.绪论.ppt
02-21
林业生物技术课件1.绪论
分析化学第七版配套课件 1.绪论.ppt
07-09
分析化学第七版配套课件 1.绪论
Unreal Engine社交游戏开发：蓝图系统在社交游戏中的应用-1.绪论：UnrealEngine社交游戏开发概述.docxUnreal Engine社交游戏开发：蓝图系统在社交游戏中的应用-1
09-01
Unreal Engine社交游戏开发：蓝图系统在社交游戏中的应用_1.绪论：UnrealEngine社交游戏开发概述.docx Unreal Engine社交游戏开发：蓝图系统在社交游戏中的应用_10.社交游戏中的匹配系统：蓝图应用.docx Unreal ...
Day3 算法基本要素
风信子的猫Redamancy的快乐星球
01-22 7892
Day3 算法基本要素
数据结构一绪论（上）之计算
ynuCyan有一个伟大的梦想
01-09 505
01-A-1 计算   对象:规律，技巧   目标:高效，低耗   Computer science should be called couputing science,for the same reason why surgery is not called knife science.   -E.Dijkstra   01-A-2 绳索计算机         此
随性小笔记
weixin_30763455的博客
01-29 131
1、<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge,chrome=1"> 这个插件可以让用户的IE浏览器外不变，但用户在浏览网页时，实际上使用的是Google Chrome浏览器内核，而且支持IE6、7、8等多个版本的IE浏览器 2、http://www.jq22.com/code1521 写特效的第一 ...
Basic elements of the algorithm
Garyboyboy的博客
07-12 252
What is the algorithm? Is the program equal to the algorithm? Here is a MOOC recommend to you by Professor Deng from Tsinghua University. Data Structure I give you some excerpts： Actually,the characteristics of algorithm include but are not limited to thes
明天开始正式学习Computer Science
梦 飞
08-21 825
决定在优快云开一个自己的Blog， 作为自己新起点的开始吧。想把自己在今后学习生活中的 点点滴滴都能记录一下。不过人都是有点懒得， 只是希望自己不要太懒。时时的提醒，鼓励一下自己。
直流微电网系统模型的优化设计与控制策略分析：双端口、改进下垂控制及Simulink仿真 完整版
08-09
内容概要：本文详细探讨了直流微电网系统模型的优化设计与控制策略。首先介绍了双端口直流微电网系统的基本架构，其中一个端口连接分布式电源，如太阳能光伏板和风力发电机，另一端口连接恒功率负载。接着重点讨论了外环改进下垂控制和内环双PI环控制策略，这两种控制方式分别用于维持系统功率平衡和快速调节电压电流，确保系统输出的稳定性。此外，还涉及了电压鲁棒控制器、小信号模型、根轨迹分析和粒子群寻优权函数等关键技术，这些技术进一步增强了系统的稳定性和性能。最后，所有控制策略和模型分析均在Simulink环境下进行了搭建和验证。 适合人群：从事电力系统研究的专业人士、高校相关专业师生、对直流微电网感兴趣的科研人员。 使用场景及目标：适用于需要深入了解直流微电网系统模型及其控制策略的研究人员和技术人员，旨在提高系统的稳定性和效率，特别是在数据中心等对供电稳定性要求较高的应用场景。 其他说明：文中提供的Simulink仿真环境便于研究人员进行实验和验证，帮助更好地理解和优化直流微电网系统。
KUKA机器人码垛程序备份详解：操作流程、关键步骤与注意事项
08-09
KUKA机器人码垛程序的备份方法及其重要性。首先解释了码垛程序的基本结构，重点在于初始化设置、HOME点设定以及信号检测循环。接着阐述了具体的备份操作，如通过长按示教器【菜单】键进入存档管理器并选择带系统变量进行备份。文中还提到使用KUKA.ProjectBackup工具进行完整的备份，避免丢失重要的.dat文件。此外，建议将程序目录同步到私有Git仓库，以便于版本管理和快速回滚。最后强调了备份时需要注意的事项，如包含所有相关参数和配置文件，以确保在产线搬迁或控制器更换时能够顺利恢复。 适合人群：从事工业自动化领域的工程师和技术人员，尤其是负责KUKA机器人维护和操作的专业人士。 使用场景及目标：帮助工程师掌握正确的备份方法，确保在设备更新或故障恢复时能够迅速有效地还原码垛程序，保障生产线正常运行。 阅读建议：在实际操作过程中，务必严格按照文中提供的步骤进行备份，同时关注细节，如系统变量的选择和文件命名规范，以提高备份的成功率和完整性。
xpad源码2.0 1111111111111
最新发布
08-09
xpad源码2.0
请按照以下模板写一份大数据实验报告 简单库存统计 软件工程 摘要：为解决（XXX这里可以是背景或不足）问题或为了帮助、提升（XXX工作效率），运用或采用、使用(XXX)技术，使用XXX编程语言，以（MySQL 或其他）作为数据库，开发设计了（自己的论文题目的系统）。该系统实现了（XXX、XXX、XXX等功能，根据自己的系统来写）。系统界面良好（美观、清晰等）、操作简单、功能实用、有效提高（或提升）了(XXX的效率)或者改善了XXX的现状（最后达到的目的，比如提高了XXX效率，方便了XXX)。 关键词：关键词1 关键词2 关键词3 （英文题目：） Data Science & Big Data Technology （Name） Abstract： Keywords：word1; word2; word3 1. 绪论 1.1 研究背景 1.2 研究现状 2. 关键技术 说明： 样式中的“标题1”为章标题；一级标题；“标题2”为节标题，二级标题；“标题3”为小节，三级标题；“标题4”为图片图题用，编号自动跟章标题挂钩；“标题5”为表格表题用，编号自动跟章标题挂钩；“图片”为图片的格式；“表格”为表格的格式。 3. 系统分析 3.1 可行性研究 3.1.1 经济可行性 3.1.2 社会可行性 3.1.3 操作可行性 3.2 需求分析 3.3 系统功能分析 4. 系统设计 5. 系统实现 5.1 创建目录 hadoop fs -mkdir -p /inventory/input 5.2 上传文件 hadoop fs -put ~/Downloads/inventory_data.txt /inventory/input/ 5.3 验证上传结果 hadoop fs -ls /inventory/input/ 5.4 查看文件内容 hadoop fs -cat /inventory/input/inventory_data.txt 5.5 编译Java文件 javac -cp "/usr/local/hadoop/share/hadoop/common/*:/usr/local/hadoop/share/hadoop/mapreduce/*" InventoryDriver.java InventoryMapper.java InventoryReducer.java 5.6 打包成JAR jar cvf inventory.jar InventoryDriver.java InventoryMapper.java InventoryReducer.java 5.7 运行 hadoop jar inventory.jar InventoryDriver /inventory/input /inventory/output 5.8 结果查看 hadoop fs -cat /inventory/output/part-r-00000 6. 系统测试 7. 总结与展望 相关代码: // InventoryDriver.java import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.mapreduce.Job; import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat; import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat; public class InventoryDriver { public static void main(String[] args) throws Exception { Configuration conf = new Configuration(); Job job = Job.getInstance(conf, "Inventory Statistics"); job.setJarByClass(InventoryDriver.class); job.setMapperClass(InventoryMapper.class); job.setReducerClass(InventoryReducer.class); job.setOutputKeyClass(Text.class); job.setOutputValueClass(IntWritable.class); FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0])); FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1])); System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1); } } // InventoryMapper.java import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper; public class InventoryMapper extends Mapper<LongWritable, Text, Text, IntWritable> { private Text monthKey = new Text(); private IntWritable quantity = new IntWritable(); @Override protected void map(LongWritable key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException { String[] parts = value.toString().split("\t"); if (parts.length == 4) { String date = parts[0]; String[] dateParts = date.split("-"); String month = dateParts[0] + "-" + dateParts[1]; // YYYY-MM int inQty = Integer.parseInt(parts[2]); int outQty = Integer.parseInt(parts[3]); // 发送入库量（正数） monthKey.set(month + "_IN"); quantity.set(inQty); context.write(monthKey, quantity); // 发送出库量（负数） monthKey.set(month + "_OUT"); quantity.set(-outQty); context.write(monthKey, quantity); } } } // InventoryReducer.java import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer; public class InventoryReducer extends Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable> { @Override protected void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values, Context context) throws IOException, InterruptedException { int sum = 0; for (IntWritable val : values) { sum += val.get(); } context.write(key, new IntWritable(sum)); } }
07-04
1. **绪论**：包括研究背景和研究现状。背景：库存管理的重要性；现状：传统方法的问题，大数据解决方案的优势。 2. **关键技术**：介绍Hadoop、MapReduce等。 3. **系统分析**：可行性研究（经济、社会、操作）、...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值