阅读笔记（TMM2021）Natural image stitching with layered warping constraint

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#图像拼接

Zhang Z, Yang X, Xu C. Natural image stitching with layered warping constraint[J]. IEEE Transactions on Multimedia, 2021.

【图像拼接】论文精读：Natural Image Stitching With Layered Warping Constraint
主要更新底层视觉（去噪、超分等）相关的科研内容，形式为【论文精读】+【论文复现】
12-13 2万+
拼接视差为自然度的图像仍然是一个具有挑战性的问题。本文提出了一种图像拼接方法，该方法保留了场景中平面的平坦度，用于自然的外观。我们的方法将图像的对齐表述为相机参数和平面的法向量。给定一组特征点匹配，引入了一个将点分组到不同层的过程，并拒绝异常值。根据两幅图像中对应点的极线约束，同时恢复相机的焦距和姿态变化。然后，从点对估计法向量。为了实现良好的对齐和指导图像的扭曲，将模型与网格变形相结合作为全局相似约束。此外，采用束调整来保持拼接多幅图像的一致性。实验结果表明，所提出的方法在真实场景上优于一些最先进的扭曲。
【图像拼接（Image Stitching）】关于【图像拼接论文精读】专栏的相关说明，包含专栏使用方法、阅读顺序、创新思路、文章汇总、源码汇总、数据集汇总等。总之，【图像拼接论文相关】看这一篇就够了
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主要更新底层视觉（去噪、超分等）相关的科研内容，形式为【论文精读】+【论文复现】
11-30 4万+
为什么会有这篇文章？因为专栏简介里写不下太多东西，只能通过这篇文章和大家交流，算是一个专栏阅读指南吧。说点心里话本来吧，我只想用优快云来记录自己学习【图像拼接】领域论文的过程，对每篇文章有个细致的理解，方便自己反复查阅。设置为付费也是因为涉及论文和本人其他项目需要，防止查重和其他问题，所以价格最开始设置的是专栏付费价格里最高的。起初，确实没有人看，一切也都平淡地度过着。
图像拼接 - Natural Image Stitching with the Global Similarity Prior
Terminator的专栏
11-22 5836
图像拼接 效果和时间都不错的一个开源程序 更新于：2019年8月2日13:10:11 算了兄弟们别看我的的博客了，也别下载我的库了。 我建议直接去哪个GitHub上看他们的配置和使用教程。我见他们又更新了。而且效果相当可以。 地址： https://github.com/nothinglo/NISwGSP 这段时间在研究图像拼接，后来在知乎上找到了一篇文章，看它介绍的有个有代码的，于是...
何川, 周军. 具有直线结构保护的网格化图像拼接[J]. 中国图象图形学报, 2018
guet_gjl的博客
06-20 1107
本文在NISwGSP（natural image stitching with the global similarity prior）算法基础上提出了一种具有直线结构保护的图像拼接算法（MISwLP）。该算法通过提取直线并施加约束，在保证重叠区域配准的同时，对网格进行相似性连续约束和直线结构约束，进而求得网格优化最优能量，对网格进行变形。最终得到较好的拼接效果 本文首先分析了当前图像拼接面临的主...
阅读笔记（TMM2022）Image stitching with manifold optimization
小秋在路上~
02-20 237
Zhang L, Huang H. Image stitching with manifold optimization[J]. IEEE Transactions on Multimedia, 2022.
阅读笔记（TMM2018）Parallax-Tolerant Image Stitching Based on Robust Elastic Warping
小秋在路上~
03-22 3398
参考文献： Li J, Wang Z, Lai S, et al. Parallax-Tolerant Image Stitching Based on Robust Elastic Warping[J]. IEEE Transactions on Multimedia, 2018, 20(7). 截至2018年9月6日，该论文在Google学术上的引用量为1. 大类学科 小类学科 ...
阅读笔记（TMM2019） A Novel Projective-Consistent Plane based Image Stitching Method
小秋在路上~
02-17 403
Zheng J, Wang Y, Wang H, et al. A novel projective-consistent plane based image stitching method[J]. IEEE Transactions on Multimedia, 2019, 21(10): 2561-2575.
TMM2021 Cross Parallax Attention Network for Stereo Image Super-Resolution
qq_20777119的博客
03-23 824
Cross Parallax Attention Network for Stereo Image Super-Resolution 文章：https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9318556 代码：https://github.com/canqChen/CPASSRnet 1、abstract，introduction 现有的方法无法处理立体图像中视差较大和不同种类的极线情况。有的立体图像的极线不是水平的。 本文通过一个模型来处理不同尺度和视角
Low-Light Image Enhancement With Semi-Decoupled Decomposition
read, note and comment papers
07-16 554
这是2020年TMM期刊的一篇传统方法暗图增强的论文，提出了基于GTV的亮度层估计。启发是先估计平滑的I，再根据平滑的I和原图，估计平滑的R，可以一定程度上实现去噪。优化的公式我这里就不展开细说了。实验结果看NIQE和图片还是蛮不错的。从而将前面的分式设为。
【图像去噪（Image Denoising）】关于【图像去噪】专栏的相关说明，包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总（更新中）
主要更新底层视觉（去噪、超分等）相关的科研内容，形式为【论文精读】+【论文复现】
01-14 1万+
你是否在全网苦寻【图像去噪（ImageDenoising）】的相关资料？你的目标是否是看懂【图像去噪（ImageDenoising）】的相关论文，复现代码，跑出结果，并试图创新？你是否需要发表【图像去噪（ImageDenoising）】的相关论文毕业？你是否需要做【图像去噪（ImageDenoising）】的相关项目，开发软件，研究算法，获得专利或者软著？只要是与【图像去噪（ImageDenoising）】有关的问题，那么请继续往下看。
【水下图像增强】论文精读：UIERL: Internal-External Representation Learning Network for Underwater Image Enhanceme
主要更新底层视觉（去噪、超分等）相关的科研内容，形式为【论文精读】+【论文复现】
09-27 120
论文题目：UIERL: Internal-External Representation Learning Network for Underwater Image Enhancement —— UIERL：用于水下图像增强的内部外部表示学习网络TMM 2024！水下图像增强(UIE)是一项有意义但具有挑战性的任务，近年来提出了许多基于学习的UIE方法。虽然已经取得了很多进展，但这些方法仍然存在两个问题:(1)由于水下成像过程，单个水下图像存在显著的区域质量差异，特别是在场景深度不同的区域。
区域地震台网（2016-2021年）的数据和过去约60年（1963-2021年）可用的震源机制
01-08
区域地震台网（2016-2021年）的数据和过去约60年（1963-2021年）可用的震源机制
主动配电网故障恢复的重构与孤岛划分统一模型研究升级版本（Matlab代码实现）
01-08
主动配电网故障恢复的重构与孤岛划分统一模型研究【升级版本】（Matlab代码实现）内容概要：本文研究了主动配电网在发生故障后的恢复策略，提出了一种将网络重构与孤岛划分相结合的统一优化模型，并通过Matlab代码实现了该模型的仿真与验证。该升级版本进一步优化了算法效率与模型精度，能够有效提升配电网在故障情况下的供电恢复能力与运行可靠性，适用于含分布式电源的复杂配电网系统。研究涵盖了故障隔离、拓扑重构、孤岛划分及负荷恢复等多个关键环节，体现了较强的工程应用价值。; 适合人群：电气工程、电力系统自动化及相关专业的研究生、科研人员以及从事智能电网故障恢复技术研发的工程师。; 使用场景及目标：①用于科研学习与论文复现，特别是针对IEEE标准测试系统（如IEEE 33、69节点）开展配电网故障恢复研究；②为实际电力系统提供故障后快速恢复的算法支持，提升电网韧性与自愈能力；③作为Matlab仿真案例，辅助教学与项目开发。; 阅读建议：建议结合文中提供的Matlab代码与网盘资源，逐步调试运行，深入理解模型构建过程与优化算法实现细节，同时可参考团队其他相关研究以拓展应用场景。
多层次自动着陆发动机故障时的湍流不确定性.zip
01-08
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
SCI复现基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究（Matlab代码实现）
01-08
【SCI复现】基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究基于纳什博弈理论的多微网主体电热双层共享策略，通过构建双层优化模型实现多微网系统间的电能与热能协同调度与资源共享。上层模型以各微网主体为独立参与者，基于纳什博弈框架优化自身利益，下层模型则考虑能源耦合关系与网络约束，实现系统整体能效优化。研究采用Matlab进行代码实现与仿真验证，复现了SCI级别研究成果，涵盖模型构建、博弈均衡求解、能量共享机制设计等关键环节，有效提升了多微网系统的经济性与能源利用效率。; 适合人群：具备一定电力系统、博弈论及优化算法基础，从事能源互联网、微电网调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于多微网系统中电热协同优化调度策略的设计与仿真；②支撑纳什博弈在能源共享场景中的建模与求解实践；③为综合能源系统中主体间利益协调与资源分配提供理论参考与代码实现范例； 阅读建议：建议结合Matlab代码深入理解双层模型的实现逻辑，重点关注博弈均衡的求解过程与收敛性分析，同时可拓展至其他多主体能源系统应用场景进行二次开发与验证。
基于人工智能与语音交互技术构建的跨平台多端外语学习应用TalkieAI_该项目是一个集成了先进AI对话模型实时语音识别与合成智能语法分析纠错多语言即时翻译以及个性化学习路径规.zip
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基于人工智能与语音交互技术构建的跨平台多端外语学习应用TalkieAI_该项目是一个集成了先进AI对话模型实时语音识别与合成智能语法分析纠错多语言即时翻译以及个性化学习路径规.zip
单元测试生成测试报告unittest、unittestreport
01-08
用unittest组织测试用例，给register.py里面的register函数编写测试用例进行单元测试：  涵盖3个文件：   1、register.py 里面有被测试的功能函数。  2、test_register.py 为测试用例文件。  3、run_test.py 为运行测试用例文件。
【智能体开发】基于Coze智能体开发轻松入门
01-08
内容概要：本文系统介绍了扣子开发平台及其智能体开发的入门方法，涵盖智能体的基本概念、与大模型的区别、发展历程，以及扣子平台的定位、功能架构、应用场景、目标用户、竞品对比和收费模式。通过“微信公众号每日问候智能体”的实战案例，详细演示了从账号注册、平台配置、智能体创建、提示词设置到测试发布的完整流程，突出低代码/无代码开发的便捷性与实用性。; 适合人群：非技术人员（如教师、行政、创业者）、初级开发者及企业技术团队，尤其适合希望快速构建智能体应用但缺乏编程基础的学习者； 使用场景及目标：①用于个人助手、企业办公自动化、客服机器人等场景的智能体搭建；②掌握如何利用提示词驱动智能体行为，理解智能体与大模型协同工作机制；③实现无需编码的任务自动化与多场景服务部署； 阅读建议：建议边读边操作，结合文中步骤在扣子平台上动手实践，重点关注提示词设计与测试验证环节，逐步扩展功能以提升对智能体运行机制的理解。
“停车场导航”.zip
最新发布
01-08
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
深入浅出TMM：测试成熟度模型的探索
测试成熟度模型（Testing Maturity Model，简称TMM）是一种用于评估和指导软件测试过程成熟度的框架。它是由William E. Lewis在1990年代提出的，目的是通过一套成熟的测试过程来持续改进软件测试的效率和效果。TMM...
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