杂感

          哈哈,其实这个blog开通已经好久了,只是一直蜗居在Microsoft的空间里,突然感觉这个不错,更适合技术人员,开来以后要靠这个blog发展下去啦!注册csdn已经三年多了吧,一直都很迷茫,也有很多迷茫和错误的思想。

 

关于编程:

      对于coding,自己一直是很喜欢的,只是没有时间实践,而是无办法入门而已,一次一次的打击,也使我一次一次转变对策。大学几年可以说虚度了,大一第一次接触的是vb语言,对于vb我一直有种鄙视的思想,认为只有那些技术民工才用vb写东西的,其实这是我近几年来犯的一个极大的错误之一(另一个是认为做网站也很bt,后面会讨论到),任何一门技术都有它存在的理由,就看你怎么好好利用而已,接着c,java,c++,每一门都学了一点皮毛,我靠,现在想想自己有那么多时间为何不精通一门呢~!到目前为止没一样像样的东西出来,开始迷茫了,到时大二那一年学了比较多,修了java的课程,结果看了许多java相关的内容,现在也忘得差不多了。总得来说,近几年比较浮躁,没有静下来做过一点东西。现在稍微好点了,进来一直学vc,候杰的深入浅出mfc,啃了两遍了,对于microsoft的工程师佩服到了极点,这帮人他丫的还是人吗?简直一帮天才,这样下去程序员非全部失业不可。
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网站:

   对于网站一直有着bs的心理,徐晨说过,做网页那是高中生做的事,没点技术含量;我一直被这句话误导了,做任何事情都是一门学问,网页也是,突然感觉做网页也是那么有趣的,也可以做的很有技术含量,比如一般的网页,可能就是一些文字,但是你可以加些代码进去,是它动起来,丰富起来,用javascript写点小程序嵌入到网页是不是也很有趣呢?只要动脑筋,肯发掘,你也会找到自己的乐趣的。那么这里不得不说说java了,这个语言到诞生到现在,没有多少年的时间,但是发展迅速令人称奇,这没什么奇怪的,java是为internet的反展而诞生的,它的许多优势也体现出来了··········

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 爱好:

其实自己的爱好挺多的,象篮球,音乐,网络,coding,girls,吹水,攀岩,旅游...so 多so多,打篮球身体素质很不好,偶尔利用下身高优势还可以硬吃几个;音乐只能听,大家出去唱k总是诸多理由推掉了,其实不是我不想去,而是自己的唱歌技巧实在不敢恭维;不过在网上到可以自由发挥,到处灌水,看新闻;coding自己很很喜欢,只是编了3年了还是往显示屏上输出一段字符窜,我靠,你肯定想这人怎么还不进步啊,我也这样想,这是那个求知欲旺盛的我吗?女人是每个男人不可不谈的话题,对于女人和性我从不避讳,在宿舍,饭堂,路上,喜欢边走边谈论那个哪个女的不错,有品味,身材不错,三围多少,猜完没人去验证,这领我们总是很扫兴。最近看了篇文章让我很感触的,就是“一个男人找不到小电影就不是男人”,哈哈,看到我都笑暴了,确实这样,大家自己的电脑水平是不是在这个过程中进步的呢?最早是图片,然后宽带普及了,flashget下载,bt,电驴,都是这样学会用的!可能下完一下拉完了,但重要的是这个过程。。当然毫不回避,对于日本我很是厌恶,但是对日本女人到很同情也很赞同,女人嘛,在家做做家务,教教孩子就好了,干嘛出去辛苦啊。不过日本男人,算了,不说了,大家看过的都知道,妈的,这帮日本猪。
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前途:

一直没有满意的工作,现在先找份工实习下,技术会慢慢提高的,工作也会有的。前几天做了个职业测评,很满意,哈哈,成功的欲望很强烈,25以上是高分,我的是95,其他也不错,职业前景一片光明啊,开心ing。都说做技术很辛苦,其实重要的是找到自己的方向,有了奋斗目标就有了动力,这样再辛苦也值得。我的目标,做中国最优秀的架构师。。呵呵,有点象卢菲了,不过日本的动画确实做的不错,厌恶是一回事,人家发达的地方要虚心学习。等技术成熟了,功底足够厚了,我会象候杰,开复一样投身教育事业,国家培养一个人才不容易啊,希望大家积极都身教育事业,为振兴民族而努力!!!!

 

 


 

前途是光明的,道路是曲折的

写句话鼓励下自己,也鼓励下大家,找工的都找到满意的工作。。

写了这么多,乱吹的,以后自己的学习历程,事业发展都会发表在这里,请大家一起来见证一个新

时代的诞生吧,一个我们80年代的人们的时代。。。

 


 

(处女座是从来不写个人的感情日记的哦,如果你想从这里了解他们的内心世界,那么你就错了,就连他们自己都不清楚自己)

高考语文考400多写的,差不多了吧?呵呵,会慢慢进步的!候杰,我的榜样,英语和写作,技术同时进步。。

<think>好的,我现在需要处理用户关于“采样中杂感影响因素分析”的问题。首先,要明确用户所说的“杂感”可能是指采样过程中的噪声或干扰因素。接下来,我需要分析采样过程中可能影响噪声的各种因素,并组织成结构化的回答。 首先,我应该调用网络搜索工具,查找与采样噪声相关的因素。可能的搜索关键词包括“采样噪声影响因素”、“数据采集干扰因素”、“信号采样中的噪声源”等。通过检索相关的技术文档、学术论文或专业论坛内容,收集影响因素的分类和具体例子。 根据搜索结果,常见的噪声源可能包括环境干扰、设备自身噪声、信号源特性、采样率设置、接地问题、电磁兼容性、操作规范等。需要将这些因素分门别类,并详细说明每个因素如何影响采样结果。 接下来,我需要整合这些信息,按照用户的要求生成多个方法或步骤,每个部分之间换行。同时,要避免使用第一人称和步骤词汇,确保回答清晰且具有操作性。例如,可以将影响因素分为环境因素、设备因素、信号源因素、参数设置等类别,每个类别下具体说明。 此外,需要检查是否有必要包含公式或代码。例如,采样定理中的奈奎斯特频率公式($f_s \geq 2f_{max}$)可能与采样率设置相关,如果搜索结果中有相关内容,应该包含进去。代码示例可能涉及滤波器的实现,如果有相关解决方案,也需要用代码块展示。 在完成回答后,必须添加相关问题部分。需要基于原始问题和回答内容,提出三个相关问题,比如关于降低噪声的方法、采样率选择的影响、传感器噪声抑制技术等。确保问题符合用户可能进一步探索的方向。 最后,要严格遵守格式要求,特别是数学公式和代码的格式,以及相关问题部分的标题和编号格式。确保没有使用被禁止的结构,如集中引用或第一人称。</think>根据采样噪声的影响因素分析,主要干扰源可分为环境因素、设备特性、信号源特征和参数配置四类: **1.环境电磁干扰** 工业环境中的变频器、电机等设备产生电磁辐射,典型干扰强度可达50-100mV。高频干扰通过空间耦合进入信号线,解决方案包括采用屏蔽双绞线(传输阻抗<100Ω/km)和安装EMI滤波器 **2.设备本底噪声** 模数转换器(ADC)的量化噪声计算公式: $$SNR = 6.02N + 1.76\,\text{dB}$$ 其中N为ADC位数。16位ADC理论本底噪声约-98dB,实际受热噪声影响可能增加3-5dB **3.信号源阻抗匹配** 源阻抗与采样电路输入阻抗失配会导致信号衰减,建议输入阻抗至少为源阻抗的10倍。匹配不良时误差计算: $$E_r = \frac{Z_{source}}{Z_{source}+Z_{in}} \times 100\%$$ **4.采样参数设置** 违反奈奎斯特采样定理会产生混叠,最低采样频率应满足: $$f_s \geq 2.56f_{max}$$ 抗混叠滤波器设计示例: ```python from scipy.signal import butter b, a = butter(4, 0.48, 'lowpass') # 4阶巴特沃斯滤波器,截止频率0.48fs ``` **5.接地环路干扰** 多点接地形成地电位差,解决方案包括: - 采用单点接地系统 - 隔离变送器(2500Vrms隔离电压) - 共模扼流圈(100MHz阻抗>1kΩ)
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