二分

本文深入探讨了二分搜索算法在整数和实数集合上的应用,包括两种不同的二分搜索实现方式,以及如何正确选择mid值防止死循环。通过具体例题,如AcWing789和790,展示了算法的实际运用。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

参考:李煜东《算法竞赛进阶指南》

整数集合上的二分
//在递增序列中查找>=x的数中最小的(x或x的前驱)
int bsearch_1(int x, int l, int r)
{
	//区间划分为[l, mid][mid + 1, r]
    while (l < r)
    {
        int mid = l + r >> 1;//mid不会取到r
        if (a[mid] >= x) r = mid;
        else l = mid + 1;
    }
    return l;
}

//在递增序列中查找<=x的数中最大的(x或x的后继)
int bsearch_2(int x, int l, int r)
{
	//区间划分为[l, mid - 1][mid, r]
    while (l < r)
    {
        int mid = l + r + 1 >> 1;//mid不会取到l
        if (a[mid] <= x) l = mid;
        else r = mid - 1;
    }
    return l;
}
  1. 这两种写法保证最终答案位于[l, r]内,且结束时l = r
  2. 要与相应的mid写法对应,否则可能死循环
  3. 右移运算向下取整,整数除法向零取整(二分域包含负数时无法正常工作)
  4. 要通过分析具体问题,确定左右区间哪个是可行区间,以及mid应归属哪一半,来选择两个形式之一

例题:AcWing 789. 数的范围


实数域上的二分
const double eps = 1e(-k);

double bsearch_3(double l, double r)
{
    while (l + eps < r)
    {
        double mid = (l + r) / 2;
        if (check(mid)) r = mid;
        else l = mid;
    }
    return l;
}

例:AcWing 790. 数的三次方根

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