【LeetCode】292. Nim Game

本文详细解析了Nim游戏的博弈策略,通过实例分析总结出当石子总数为4的倍数时,先手玩家无法取胜的规律,并提供了一段简洁的C++实现代码。

题目:


解释:Nim游戏是典型的博弈游戏。这道题目乍一看很难,觉得好像无从下手,但是可以通过做几组分析来找一下规律,会更有利于这道题目的解答。

n = 1 时,第一个人取1个,必胜

n = 2 时,第一个人取2个,必胜

n = 3 时,第一个人取3个,必胜

n = 4 时,无论第一个人取几个,都不会胜(题目中也有给提示)

【那么这里我们可以先做一个标记:被留给4个石子的那个人一定不会获胜】

 n = 5 时,第一个人取1个,留给第二个人4个,第一个人必胜

 n = 6 时,第一个人取2个,留给第二个人4个,第一个人必胜

 n = 7 时,第一个人取3个,留给第二个人4个,第一个人必胜

 n = 8 时,无论第一个人取几个,第二个人都可以留给他4个石子,那么第一个人一定不会获胜

由此我们可以得出一个规律:只要石子总数为4的倍数,第一个人一定不会有获胜的机会

代码↓

#include <iostream>  
using namespace std;

class Solution {
public:
    bool canWinNim(int n) {
        return n % 4;
    }
};
int main(){
        Solution so; 
		int n = 4;
		cout << so.canWinNim(n) << endl;
        system("pause");  
        return 0;  
}  

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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