过程能力分析02—Box-Cox变换:非正态数据能力分析的处理办法

本文介绍了在数据非正态分布的情况下,如何通过Box-Cox变换进行过程能力分析。首先强调了数据正态性对分析的重要性,然后详细阐述了Box-Cox变换的原理和应用,包括在密封马铃薯袋封口强度数据上的案例分析。通过变换,原本非正态的数据被转换为正态分布,从而能够准确进行过程能力评估。

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上一文章过程能力分析01—不要忽略“稳定”中,我们强调了做过程能力分析之前需要稳定的过程,在本篇文章中我们来讨论另外一个前提-数据正态。其中我们在之前的文章中对正态性问题已经有过一些讨论,详见数据非正态如何分析?您可能问了错误的问题! 但是今天我们想进一步讨论非正态数据能力分析的处理办法。

非正态解决方案

如果您使用为正态数据设计的能力分析,您的数据必须服从正态分布。如果您的数据不是正态的,则分析结果可能不准确,但是我们可以通过以下方法来获得准确描述生成非正态数据的过程的能力指数。

正如你说看到的,解决方法有很多,当然方法选择不同结果肯定是有差异的,那么问题又来了,哪个方法是比较合适的呢?别急,我们可以先参考以下路径图帮助我们选择。

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