Python six.wraps

最新推荐文章于 2022-08-05 08:51:42 发布
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分类专栏： python
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本文详细介绍了Python中@six.wraps装饰器的工作原理及其用法。此装饰器类似于functools.wraps，用于设置被装饰函数的元数据属性，确保即使经过装饰，函数的名称、文档字符串等信息仍能保持不变。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

@ six. wraps ( wrapped,  assigned=functools.WRAPPER_ASSIGNMENTS,  updated=functools.WRAPPER_UPDATES )

This is exactly the functools.wraps() decorator, but it sets the __wrapped__ attribute on what it decorates as functools.wraps() does on Python versions after 3.2.

python中 wraps 的作用
sowhat
03-28 900
这里使用两段代码比较加入wraps装饰器后，函数打印的结果对比： 新建文件名：Testword 代码1：不加wraps装饰器 # coding=utf-8 from functools import wraps def my_decorator(func): def wrapper(*args, **kwargs): '''decorator''' ...
Python：装饰器中@wraps函数的作用
qq_24594197的博客
10-15 1560
装饰器： 装饰器的本质是一个闭包函数,作用在于不改变原函数功能和调用方法的基础上给它添加额外的功能.装饰器在装饰一个函数时,原函数就成了一个新的函数,也就是说其属性会发生变化,所以为了不改变原函数的属性,我们会调用functools中的wraps装饰器来保证原函数的属性不变.下边以一个简单的例子展示wraps装饰器的作用 : 在学习装饰器的时候，会在作为装饰器的函数中加入一个functools的wraps装饰器，解释下这个函数的作用，上代码！！！ 1.加入wraps装饰器时 import time fro
python中wraps_python装饰器函数wraps
weixin_39717121的博客
01-29 387
python的装饰器是python的重要特性之一，通过装饰器你能够在执行已有的操作的同时，去执行额外的操作。装饰器的主要作用在不改变原有函数或者类等内部的实现的前提下，对其进行功能的拓展。这是装饰器最大的特性。今天我们主要说明的是python装饰器实现的一些细节。1.首先是装饰器的构成以及使用。python的装饰器实际上是闭包的一种实现。一般的装饰器通过两层函数即可实现，形式类似于下面这样。def...
python装饰器补充之functools包中的wraps
学海无涯
05-14 6424
Python装饰器（decorator）在实现的时候，有一些细节需要被注意。例如，被装饰后的函数其实已经是另外一个函数了（函数名等函数属性会发生改变）。这样有时候会对程序造成一些不便，例如笔者想对flask框架中的一些函数添加自定义的decorator，添加后由于函数名和函数的doc发生了改变，对测试结果有一些影响。所以，Python的functools包中提供了一个叫wraps的decorato...
使用functools模块wrap方法装饰函数
kongxx的专栏
06-13 8752
使用functools模块wrap方法装饰函数今天无意间看到Python中的functools模块，发现使用这个模块的wraps()可以实现一些类似拦截器的功能，比如：包装异常，隐藏异常，打印日志，统计函数使用时间等。下面就通过几个代码片段来看看具体使用方法：包装异常#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import functools def
python接口自动化遇到问题总结-持续更新
Caoqingqing521的博客
11-29 2730
前提：管理用例用的是excel 1.读取用例时入参带“\n”,原因是有空格 解决：在notePad++里\n和\r都替换下，或者在代码里 case_str=case_str.replace("\n", “”).replace("\r", “”) 2. 2.一个sheet管理的案例需要两个不同的token,通用获取token是在conftest.py里，但是B案例需要获取上一条A案例的token，这时就需要把A的token动态setattr存入类中，然后判断如果有token，则请求时就不用通用token
@pytest.mark.parametrize与python的装饰器同时使用
Warmheart_qian的博客
07-09 1048
按照平时用法，结果为test用例使用装饰器时报错 def upgrade_decorator(func): def wrapper(self, *args, **kwargs): data = eval(kwargs["case"]["data"]) func(self, *args, **kwargs) return wrapper @pytest.mark.parametrize("case", cases) @upgrade_deco
Python Flask-RESTPlus 工程化实践
pydby01的博客
12-15 2268
本指南将逐步介绍构建用于测试、开发和生产环境的 Flask RESTPlus Web 应用程序的方法。 将使用基于 Linux 的操作系统（Ubuntu），但是大多数步骤都可以在 Windows 和 Mac 上执行。 在继续阅读本指南之前，你应该对 Python 编程语言和 Flask 框架有基本的了解。如果你不熟悉这些内容，建议阅读介绍性文章 -如何使用 Python 和 Flask 构建 Web 应用程序。 本指南的结构 本指南分为以下几部分： 功能 Flask-RESTPlus ...
Python基础知识资料收集库
01-03 2333
对于开始想输出 “Hello 世界” 的用户，以下资料值得珍藏^~^ 1：为什么学习Python 家里有在这个IT圈子里面，也想让我接触这个圈子，然后给我建议学的Python， 然后自己通过百度和向有学过Python的同学了解了Python，Python这门语言，入门比较简单， 它简单易学，生态圈比较强大，涉及的地方比较多，特别是在人工智能，和数据分析这方面。在未来我觉得是往自动化， 人工...
【Nose插件兼容性分析】：nose.plugins.skip在不同Python版本下的兼容性
Nose是Python中一个流行的测试库，它为开发者提供了一个简单的接口来编写和运行测试。Nose插件则是扩展Nose功能的工具，它们可以修改测试行为、提供额外的测试信息或使测试更容易编写。然而，随着Python版本的迭代...
Python 装饰器中的@wraps()的作用
一条到晚游泳的鱼
08-18 1083
装饰器，其原理是在不修改原功能函数的基础上而扩展新的功能，而@wraps的主要作用是来消除被装饰之后的副作用，保留被装饰函数的原有属性。 举例： 如下fun没有被装饰之前获取函数名，字符串注释 def decorator(fun): def wrapper(): """wrapper文档字符串""" fun() return wrapper def fun(): """fun文档字符串""" print("----fun----") print
python six模块_Python模块之six
weixin_39575212的博客
12-02 671
背景大家知道现在python主要有两个大的版本，一个是python2另一个是python3，那么不同的人可能会习惯不同的版本，而python2和python3又有一些区别和不兼容的地方，给程序猿造成了很大的烦恼，怎么办呢？作用Six 就是来解决这个烦恼的，这是一个专门用来兼容 Python 2 和 Python 3 的模块，它解决了诸如 urllib 的部分方法不兼容， str 和 bytes 类...
python中wraps函数用法详情
IT之一小佬的博客
08-05 1875
python中wraps函数用法详情
闭包以及装饰器
飞翔的荷兰人
06-19 659
闭包 何为闭包 闭包中是不能修改外部作用域的局部变量的 装饰器 装饰器原理 装饰器应用 装饰器示例 被装饰函数无参数 被装饰函数有参数 被装饰函数有不定长参数 装饰器中的return 装饰器带有参数，并且在原有装饰器的基础上，设置外部变量 实际使用以及@wraps(func) @property 类装饰器 将装饰器定义为类的一部分 将装饰器定义为类(比较难用) 为类和静态方法提供装...
Python装饰器解析(2)——retrying库使用与源码分析
qq_37628075的博客
09-30 1414
retrying简介 retrying功能是为一些任务添加重试机制，只需要指定不同的参数就能便捷实现重试机制逻辑代码。 retrying特点 1.通用装饰器API 2.指定停止条件（即按尝试次数限制） 3.指定等待条件（即，尝试之间的指数退避休眠） 4.自定义异常重试 5.自定义对预期返回结果的重试 retrying安装 由于retrying是不包含在标准库上，需要使用额外安装： pip install retrying retrying参数解析 stop_max_attempt_number
python中@wraps的作用
微电子学与固体电子学-俞驰
01-22 2096
下面两种用法等效 1. @functools.wraps 2. from functools import wraps @wraps 根据[1]:functools.wraps 旨在消除装饰器对原函数造成的影响 #-------------------------------------- 这东西，扯白了就是： 就是消除副作用。 #-----------------------...
Python装饰器中@wraps作用
热门推荐
Shaun_X
03-18 2万+
装饰器的作用: 在不改变原有功能代码的基础上,添加额外的功能,如用户验证等。 @wraps(view_func)的作用: 不改变使用装饰器原有函数的结构(如name, doc) １．不使用@wraps装饰器时候，看看__name__、__doc__输出的内容是什么 def decorator(func): """this is decorator __doc__""" def wrapper...
nova中的service 访问数据库的过程
jason的笔记
11-14 2215
nova中的访问数据库的接口都在E:\nova\nova\db\api.py，但是该模块只是一个代理，只剩的实现是IMPL IMPL的赋值如下： _BACKEND_MAPPING = {'sqlalchemy': 'nova.db.sqlalchemy.api'} IMPL = concurrency.TpoolDbapiWrapper(CONF, backend_mapping=_BACKE
functools.wraps
最新发布
08-27
在Python的functools模块中，functools.wraps是一个装饰器，用于消除装饰器对被装饰函数的副作用。当我们使用装饰器来修饰一个函数时，被修饰后的函数其实已经变成了另外一个函数，它的函数名和函数属性都会发生改变。为了保持被修饰函数的原有名称和函数属性，我们可以使用functools.wraps装饰器。它会将原始函数的名称、文档字符串等属性复制到修饰后的函数上，从而避免了副作用。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [Python functools模块学习总结](https://download.csdn.net/download/weixin_38689736/12877503)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* *3* [Python之functools.wraps()使用介绍](https://blog.csdn.net/weixin_43750377/article/details/115112517)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
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