堆栈打印

一般察看函数运行时堆栈的方法是使用GDB(bt命令)之类的外部调试器,但是,有些时候为了分析程序的BUG,(主要针对长时间运行程序的分析),在程序出错时打印出函数的调用堆栈是非常有用的。

glibc头文件"execinfo.h"中声明了三个函数用于获取当前线程的函数调用堆栈。

先放例子:

#include <execinfo.h>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
/* Obtain a backtrace and print it to @code{stdout}. */
void print_trace (void)
{
void *array[10];
size_t size;
char **strings;
size_t i;

size = backtrace (array, 10);
strings = backtrace_symbols (array, size);
if (NULL == strings)
{
perror("backtrace_synbols");
//Exit(EXIT_FAILURE);
return;
}
printf ("Obtained %zd stack frames.\n", size);
for (i = 0; i < size; i++)
printf ("%s\n", strings[i]);
free (strings);
strings = NULL;
}
/* A dummy function to make the backtrace more interesting. */
void dummy_function (void)
{
print_trace ();
}
int main (int argc, char *argv[])
{
dummy_function ();
return 0;
}
zj@zj:~$ ./a.out 
Obtained 5 stack frames.
./a.out() [0x4006c6]
./a.out() [0x400763]
./a.out() [0x400779]
/lib/x86_64-linux-gnu/libc.so.6(__libc_start_main+0xf5) [0x7f11e57cef45]
./a.out() [0x4005e9]

1、int backtrace(void **buffer,int size) 

该函数用于获取当前线程的调用堆栈,获取的信息将会被存放在buffer中,它是一个指针列表。参数 size 用来指定buffer中可以保存多少个void* 元素。函数返回值是实际获取的指针个数,最大不超过size大小
在buffer中的指针实际是从堆栈中获取的返回地址,每一个堆栈框架有一个返回地址

注意:某些编译器的优化选项对获取正确的调用堆栈有干扰,另外内联函数没有堆栈框架;删除框架指针也会导致无法正确解析堆栈内容


2、char ** backtrace_symbols (void *const *buffer, int size) 
backtrace_symbols将从backtrace函数获取的信息转化为一个字符串数组. 参数buffer应该是从backtrace函数获取的指针数组,size是该数组中的元素个数(backtrace的返回值)
函数返回值是一个指向字符串数组的指针,它的大小同buffer相同.每个字符串包含了一个相对于buffer中对应元素的可打印信息.它包括函数名,函数的偏移地址,和实际的返回地址
现在,只有使用ELF二进制格式的程序才能获取函数名称和偏移地址.在其他系统,只有16进制的返回地址能被获取.另外,你可能需要传递相应的符号给链接器,以能支持函数名功能(比如,在使用GNU ld链接器的系统中,你需要传递(-rdynamic), -rdynamic可用来通知链接器将所有符号添加到动态符号表中,如果你的链接器支持-rdynamic的话,建议将其加上!)
该函数的返回值是通过malloc函数申请的空间,因此调用者必须使用free函数来释放指针.

注意:如果不能为字符串获取足够的空间函数的返回值将会为NULL


3、void backtrace_symbols_fd (void *const *buffer, int size, int fd) 
backtrace_symbols_fd与backtrace_symbols 函数具有相同的功能,不同的是它不会给调用者返回字符串数组,而是将结果写入文件描述符为fd的文件中,每个函数对应一行.它不需要调用malloc函数,因此适用于有可能调用该函数会失败的情况

### 如何在日志文件中进行堆栈跟踪打印 #### Python 中的日志堆栈打印 在 Python 的 `logging` 模块中,可以通过设置特定的参数来记录异常堆栈信息。当发生异常时,可以利用 `exc_info=True` 参数将完整的异常堆栈信息写入日志文件[^1]。 以下是实现该功能的一个简单示例: ```python import logging # 配置日志输出到文件 logging.basicConfig(filename='app.log', level=logging.ERROR, format='%(asctime)s:%(levelname)s:%(message)s') try: # 可能引发异常的代码 result = 1 / 0 except Exception as e: # 将异常及其堆栈信息记录到日志文件 logging.error(f"An error occurred: {e}", exc_info=True) ``` 上述代码会将异常的具体堆栈信息保存至指定的日志文件 `app.log` 中。 --- #### Java 中的日志堆栈打印 对于 Java 而言,在捕获异常后可通过调用 `Throwable.printStackTrace(PrintStream s)` 方法或者直接传递异常对象给日志框架(如 Log4j 或 SLF4J),从而将堆栈信息完整地记录下来[^2]。 下面是一个基于标准库 `java.util.logging.Logger` 的例子: ```java import java.io.IOException; import java.util.logging.*; public class StackTraceExample { private static final Logger logger = Logger.getLogger(StackTraceExample.class.getName()); public static void main(String[] args) { try { throw new IOException("Test exception"); } catch (IOException ex) { // 使用 logger 记录异常并附带堆栈信息 logger.log(Level.SEVERE, "Exception caught", ex); } } } ``` 此方式能够确保即使 JVM 对频繁发生的相同异常进行了优化处理,仍可保留首次出现时的关键上下文数据[^3]。 --- #### Linux 平台上的原生堆栈追踪 如果目标是在 C/C++ 应用程序下于 POSIX 兼容环境(比如 GNU/Linux)里获取运行期动态链接库加载器所维护的信息,则需要用到 `backtrace()` 和 `backtrace_symbols()` 函数组合[^4]。 这里给出一段演示如何捕捉崩溃前一刻的状态片段: ```c #include <execinfo.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> void print_trace() { const int max_frames = 64; // 定义最大帧数 void *buffer[max_frames]; // 获取当前线程的调用链地址列表 int nptrs = backtrace(buffer, max_frames); // 解析这些指针为人类可读形式字符串数组 char **strings = backtrace_symbols(buffer, nptrs); if (strings == NULL){ perror("backtrace_symbols"); exit(EXIT_FAILURE); } printf("Obtained %d stack frames.\n", nptrs); for(int i=0;i<nptrs;++i){ printf("%s\n", strings[i]); } free(strings); // 不再需要则释放内存资源 } int main(){ print_trace(); return EXIT_SUCCESS; } ``` 这段源码展示了怎样提取本机进程内部结构化描述以便调试分析用途。 --- #### 总结 无论是高级脚本语言还是低级系统编程领域,都有成熟的机制支持开发者收集诊断所需的数据集。关键是选用恰当的技术手段适配具体应用场景需求。
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