单北斗高精度模块新品“上车”量产,助力国产化自主可控

近日,深圳创新微技术有限公司首次推出的两款单北斗模块ME32GR02ME32GR03 新品正式上架,不仅进一步提升了北斗系统的应用能力,更体现了对国产化的坚定支持与深厚的民族情怀。

 国家新型基础设施:北斗卫星导航系统及其优势 

北斗卫星导航系统(以下简称北斗系统)是我国着眼于国家安全和经济社会发展需要,自主建设运行的全球卫星导航系统,是为全球用户提供全天候、全天时、高精度的定位、导航和授时服务的国家重要时空基础设施。

北斗系统提供服务以来,已在交通运输、农林渔业、水文监测、气象测报、通信授时、电力调度、救灾减灾、公共安全等领域得到广泛应用,服务国家重要基础设施,产生了显著的经济效益和社会效益。基于北斗系统的导航服务已被电子商务、移动智能终端制造、位置服务等厂商采用,广泛进入中国大众消费、共享经济和民生领域,应用的新模式、新业态、新经济不断涌现,深刻改变着人们的生产生活方式。

现如今,我国卫星导航与位置服务产业正以技术体系创新和应用模式创新为主线,积极推动“北斗+”融合创新和“+北斗”时空应用发展,大力推进传统基础设施和新型基础设施建设,推动产业数字化,为我国数字经济的发展赋予强大的生命力。

首推两款单北斗高精度GNSS模块

创新微MinewSemi首次推出的两款单北斗模块ME32GR02、ME32GR03 新品正式上架,是由国内顶尖研发团队精心打造,实现了从芯片到模块的完全国产自主化生产。在技术上,均支持高精度BDS定位技术,采用SMD工业级设计和制造ROHS工艺,内置抗干扰技术,可进行干扰检测与移除。在功能上,具有高灵敏度、低功耗、抗多径、强抗干扰能力等性能,能够满足不同物联网行业和多领域的应用需求。以下为模块新品特点介绍:

单频单北斗、高精度定位 ME32GR02 模块

ME32GR02 作为支持高精度定位的单北斗单频模块,内置高灵敏度、低功耗北斗Soc芯片及射频器件,面向单北斗应用,支持 BDS B1I 和 B1C 频点,接收频率为:1561.098±2.046MHz(B1I)和1575.42 MHz(B1C)。定位精度≤2.5m CEP,向用户提供中国北斗快速、准确的高性能定位体验。

ME32GR02产品特点:

卫星系统:BDS: B1I +B1C、BDSBAS

定位精度:≤2.5m CEP

模块尺寸:16.6*12.2*2.6

跟踪灵敏度:-161dBm

支持协议:默认支持 NMEA0183 4.1 版本

双频单北斗、高精度定位 ME32GR03模块

ME32GR03 是一款支持北斗三号的双频、单北斗、米级精度定位模组。该模组内置150个跟踪通道、32-bit 350 MHz DSP以及专用的搜索引擎。ME32GR03内置高灵敏度、低功耗、双频北斗Soc芯片及射频器件,面向单北斗应用,支持BDS B1I、B1C、B2a 和B2b频点,向用户提供中国北斗快速、准确的高性能定位体验。产品支持 L1 单频单点定位、原始观测值输出。

ME32GR03 产品特点

卫星系统:BDS: B1I +B1C+B2a+B2b、BDSBAS

定位精度:≤1.5m CEP

模块尺寸:16.6*12.2*2.6

跟踪灵敏度:-158dBm

支持协议:NMEA 0183 协议 Ver. 4.0/4.1, RTCM 3.X

北斗模块应用加速国产化自主可控

支持国产化,不仅是新品北斗模块的显著特点,更有其背后的深刻内涵。在当前国际形势下,推动国产化、实现自主可控显得尤为重要。本次两款北斗模块的推出,不仅有助于提升我国在导航领域的自主可控能力和安全性,推动产业发展、降低成本并促进技术创新,还展示了我国在卫星导航领域的强大实力,也向世界传递了中国制造、中国创造的坚定信心。

展望未来,创新微MinewSemi单北斗模块将在众多领域发挥重要作用。无论是适用于车载导航、手持设备、精准农业,还是智慧城市、应急救援,无人机等产品和领域。它都将以其卓越的性能和稳定的表现,为我国的发展贡献力量。

内容概要:本文介绍了一个基于MATLAB实现的多目标粒子群优化算法(MOPSO)在无人机三维路径规划中的应用。该代码实现了完整的路径规划流程,包括模拟数据生成、障碍物随机生成、MOPSO优化求解、帕累托前沿分析、最优路径选择、代理模型训练以及丰富的可视化功能。系统支持用户通过GUI界面设置参数,如粒子数量、迭代次数、路径节点数等,并能一键运行完成路径规划与评估。代码采用模块化设计,包含详细的注释,同时提供了简洁版本,便于理解和二次开发。此外,系统还引入了代理模型(surrogate model)进行性能预测,并通过多种图表对结果进行全面评估。 适合人群:具备一定MATLAB编程基础的科研人员、自动化/控制/航空航天等相关专业的研究生或高年级本科生,以及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的工程技术人员。 使用场景及目标:①用于教学演示多目标优化算法(如MOPSO)的基本原理与实现方法;②为无人机三维路径规划提供可复现的仿真平台;③支持对不同参数配置下的路径长度、飞行时间、能耗与安全风险之间的权衡进行分析;④可用于进一步扩展研究,如融合动态环境、多无人机协同等场景。 其他说明:该资源包含两份代码(详细注释版与简洁版),运行结果可通过图形界面直观展示,包括Pareto前沿、收敛曲线、风险热图、路径雷达图等,有助于深入理解优化过程与结果特性。建议使用者结合实际需求调整参数,并利用提供的模型导出功能将最优路径应用于真实系统。
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