LoRaWAN模块有哪些作用

LoRaWAN是一种低功耗物联网技术,常用于智慧城市、智能建筑、智慧医疗、公共安全和智能农业等领域。它提供无线连接,支持大规模设备联网,优化资源管理和成本控制,例如在医疗中实现健康监测,在农业中提升产量和效率。

LoRaWAN是一种以 LoRa无线电调制为基础的低能耗。该系统负责对物联网终端与网关的通讯进行管理,并将物联网终端与网络进行无线连接。广域网是一个点对多点的网路协定。这不仅与无线电有关,这涉及到他们怎样与 LoRaWAN网关相互作用,从而提供诸如密码和标识之类的特性。

智慧城市:智慧城市要求对其生产和管理的方方面面进行及时、全面的监控。为此,在智慧城市中,多采用基于大范围的移动通信技术,通过大规模的移动通信设备、传感器、智能仪器等构成的大规模移动通信系统进行互联。LoRaWAN是目前面向智能城市的一种理想的物联网技术。借助物联网等技术手段,结合各类智能终端,对海量的信息进行可视与处理,实现对各类信息的最优利用与合理配置,实现对各类信息的有效处理。各大城镇可以把这些物联网与其基本结构相结合,实现任务的自动化,监测和管理各种设备,以及进行预见式维修,从而减少运行费用。全球所有的城市都能利用公共设施和人力资源进行综合利用。

智能建筑:在最小的基础建设和维修开支下,业主和财产/设备管理者能够利用 LoRa的智慧物联网大楼解决方案,从而实现更高的效率,并将开支降到最低。

智慧医疗:LoRaWAN具有低功耗、低成本、高稳定性等特点,是一种非常适合于基础的智慧医疗服务的解决方案。以 LoRaWAN为基础的物联网技术能够对高危病人或系统进行连续监测,从而保证人们的健康与医疗保障。在 LoRaWAN基础上,可以为医院病人、老人看护人员、高水平运动员等提供连续、可靠的监测服务,始终了解其呼吸健康状况的人的最重要生命体征。

公共安全:对全面的保安和保障措施的要求日益提高。通过对公众信息系统的分析和分析,提出了一种新的社会保障体系——物联网为应急救援工作提供了一种新的思路和方法。这款可佩戴式的“智能设备”装备了 LoRaWAN技术,它还可以通过一个应急键向使用者发出及时的 SOS信号,并告知使用者的地理位置。

智能农业:随着农民能够很容易的通过他们的作物,牲畜,设备,把一个以 LoRaWAN为基础的物联网技术应用到智慧农业上的想法越来越受欢迎。对基础结构,环境和其它部件进行可视化,分析,作出更加智能的决定,并对这些决定进行管理,从而增加产出和效益。物联网中的农用传感器具有体积小、能够测量多种参量的特点,因此可以对其所处的生态条件进行分析。通过使用物联网的感应器,可以获得日照情况下的信息,从而为农作物的生长提供更好的建议,同时也有助于判断利用太阳能对农业来说是否切实可行。

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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