管理数据库

使用 SQLite 数据库实现简单的数据管理系统 本项目的目的是利用 SQLite 数据库构建一个简单的数据管理系统。SQLite 是一种轻量级的嵌入式数据库,无需单独的服务器进程,非常适合小型应用程序。本数据管理系统将涵盖基本的数据操作,如数据的插入、查询、更新和删除,适用于需要对少量数据进行简单管理的场景,例如个人信息管理、小型业务数据记录等。本文将首先介绍 SQLite 的核心概念和相关联系,包括其架构和工作原理。接着详细讲解使用 Python 操作 SQLite 数据库的核心算法原理和具体步骤。 阅读详情

前言

任何一个管理工具,最终都是通过SQL查询的方式来管理数据库和数据。

数据库管理工具

虽然,我们可以通过命令行直接执行SQL,达到管理的目的,但毕竟它不直观,需要记忆各种SQL语句结构,并且稍有差错就会执行失败。所以我们通常会使用一些客户端工具来进行管理。

phpmyadmin

使用PHP语言开发,基于B/S结构的管理工具,能够执行大部分数据库管理操作,优点是简单方便,只要在服务器上部署此软件,任何一台电脑都可以输入网址来使用。

navicat

基于C/S结构的管理工具,需要下载和安装,并且需要付费注册或XXOO。

优点是操作更流畅,毕竟客户端软件和网页的界面相比,体验度上有优势,而且数据备份和还原的功能相对来说比较稳定。(phpmyadmin基于HTTP协议的文件传输,受约束的地方较多)

工具只是工具,大家根据自己的需要选择即可,多数情况下,我们会兼而有之。

创建数据库

这是一个非常简单的工作,只要输入有效的名称,就能创建你自己的数据库。

唯一需要注意的是字符集选择,错误的字符集选择会导致乱码,多数情况下我们会选择 UTF-8,因为这是能够容纳世界文字的一种字符集。

同时,我们一般会选择 utf8_general_ci 作为排序规则,大家有兴趣可以多了解一下,我可以提出一个问题:如果对字母数据进行排序的时候, A 和 Z 谁排在前面?

创建数据表

数据表必须要包含一定量的字段,所以其实就是创建字段的过程。

自增主键

这不是一个必须的字段,但是大部分情况下我们第一个字段都是这样的类型。

一般情况下,它是这样的:

  • 是数字类型,比如 int
  • PRIMARY 属性,也就是主键
  • AUTO_INCREMENT,自动生成数值,每次递增+1

在做数据查询时(WHERE)我们通常会优先使用主键字段,速度很快。

常用的数据类型

  • 很小的数字,tinyint
  • 较大的数字,int
  • 极大的数字,bigint
  • 固定长度的字符串 char
  • 不一定多长的字符串 varchar
  • 大篇文章 text
  • decimail 精准小数,比如货币值可用它
  • float 和 double 也是小数,但容易有误差

我个人更喜欢使用 int 类型,来存储时间的 unix时间戳。

索引

正确的索引能极高的提高查询效率(几十几百倍), 但是索引的知识覆盖面过于广泛,建议新人先了解其基本概念,在实战中不断的优化自己的数据结构和SQL语句。

元数据管理在数据仓库中的实践应用 数据仓库 ,由数据仓库之父比尔·恩门(Bill Inmon)于 1990 年提出,主要功能仍是将组织透过资讯系统之联机事务处理(OLTP)经年累月所累积的大量资料,透过数据仓库理论所特有的资料储存架构,做有系统的分析整理,以利各种分析方法如联机分析处理、数据挖掘(Data Mining)之进行,并进而支持如决策支持系统(DSS)、主管资讯系统(EIS)之创建,帮助决策者能快速有效的自大量资料中,分析出有价值的资讯,以利决策拟定及快速回应外在环境变动,帮助建构商业智能(BI)。 阅读详情

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