一、Redis概述

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#Redis

本文介绍了Redis的基本情况，包括其官方网站、发展历程、主要特性和版本说明。特别指出，当前最新的稳定版本已经更新到了3.2.x。

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1、简介：

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Redis官网: http://redis.io/

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2、历史与发展

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3、Redis的特性

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4、Redis版本说明

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注意，现在最新的已经是3.2.x了

Redis 消息队列发展历程
数据库技术
04-19 279
Redis是目前最受欢迎的kv类数据库，当然它的功能越来越多，早已不限定在kv场景，消息队列就是Redis中一个重要的功能。Redis从2010年发布1.0版本就具备一个消息队列的雏形，随着10多年的迭代，其消息队列的功能也越来越完善，作为一个全内存的消息队列，适合应用与要求高吞吐、低延时的场景。本文将来盘一下Redis消息队列功能的发展历程，历史版本有哪些不足，后续版本是如何来解决这些问题的。
Redis概述
wlq_567的博客
05-28 835
只有一个用户能成功设置这个键（抢到锁），他可以去安全地扣减数据库库存（或扣减 Redis 里的库存计数），操作完再删除这个键（释放锁）。它支持多种数据结构（如字符串、哈希、列表、集合、有序集合等），并提供高读写性能、持久化、主从复制、集群等功能，广泛应用于互联网、金融、实时分析等领域。不像普通数据库只能存表格行列，Redis 提供了上面说的列表、哈希、集合等“魔法口袋”，让你用最适合的方式存储数据，操作效率极高。支持发布/订阅、Lua 脚本、事务、流水线（Pipeline）、键过期、自动淘汰策略等。
Redis入门——Nosql概述
qq_42446156的博客
08-29 655
目录一、Nosql概述 为什么使用Nosql 什么是Nosql Nosql特点 阿里巴巴演进分析 Nosql的四大分类 一、Nosql概述  为什么使用Nosql   1、单机Mysql时代   90年代,一个网站的访问量一般不会太大，单个数据库完全够用。随着用户增多，网站出现以下问题   数据量增加到一定程度，单机数据库就放不下了   数据的索引（B+ Tree）,一个机器内存也存放不下   访问量变大后（读写混合），一台服务器承受不住。   2、Memcached(缓存) + Mysql + 垂直拆分
一篇文章带你了解Redis的发展史
Java高知社区
01-14 1137
分库分表和 MySQL 集群时代（2000年代后期至2010年代初期）：随着业务和技术的不断发展，数据库系统面临的挑战也越来越大。然而，随着数据量的增长和访问量的增加，数据库系统面临着一些挑战，例如索引的大小和并发访问的性能问题。传统的关系型数据库已经无法满足需求，因此人们开始转向 NoSQL 数据库，Redis 是其中发展最快的一个。Redis 是一个开源的内存数据存储和处理系统，它在过去的几十年中经历了重大的发展和演进。它的发展和演进为数据库系统的设计和实现提供了宝贵的经验和启示。
Redis重大版本演进全解析：从2.6到7.0
最新发布
祯的博客
10-11 1381
Redis版本演进历程清晰，从2.6到7.0每个稳定版本都带来重要改进：支持Lua脚本(2.6)、集群功能(3.0)、地理位置查询(3.2)、模块系统(4.0)、流数据类型(5.0)、多线程IO(6.0)等。版本号偶数代表稳定版，奇数为开发版。目前最新版本7.0改进了AOF存储方式、RDB文件格式等。Redis官方不支持Windows系统，建议在Linux环境下使用，初学者可先本地安装学习基础功能，集群部署时再使用Docker环境。后续将提供Ubuntu和CentOS系统的详细安装指南。
Redis基本概念及发展历史
u012734630的博客
11-27 1431
redis NOSQL(not only SQL)数据库 Jedis是Redis在Java中的常用客户端（依赖包）,提供多种方法操作redis 数据类型 类型 结构 string key(string) value(string) hash key(string) fieId value (map) list key(string) value(双向链表,有序可重复) set key(string) value(无...
Redis入门——发展历程及NoSQL
qq_44824574的博客
03-27 866
前言 随着社会的发展，数据存储经历了诸多的过程，这篇文章就是介绍Redis的发展由来： 1、单机Mysql时代 这种模式存在以下的瓶颈： 数据量太大，一个机器存放不下 数据的索引太大，一个机器的内存放不下 访问量（读写混合）太大，一个服务器承受不住 在这之后，我们试着做一些优化，比如： 优化数据结构和索引——>文件缓存IO——>Memcached 2、 缓存Memcachaed+读写分离（垂直拆分） 网站上80%的情况都是在读，每次都去查询数据库，效率很低。这时候可以加入缓存机制，第一次查
第5单元 Redis概述与安装2
08-08
"第5单元 Redis概述与安装2"涵盖了Redis的发展历程、特点以及安装与使用的基本知识。Redis作为键值存储数据库，允许用户通过键(key)来设置和获取值(value)。这种数据结构简单，使得Redis在处理高并发读写需求时表现...
Redis概述及linux安装redis的详细教程
12-14
1.Redis是什么 性能极高，Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s 。 Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。 Redis不仅仅支持简单的key-value类型...
redis历程
dks97490的博客
08-02 197
Window 下安装 下载地址：https://github.com/MSOpenTech/redis/releases。 运行redis-server.exe redis.windows.conf 报错：creating server tcp listening socket 127.0.0.1:6379: bind No error 解决方案如下按顺序输入如下命令...
第1节 redis组件：1 - 3、web发展历史以及redis简介
dengmanzhou3124的博客
09-03 197
Redis课程教案 1、 NoSQL数据库的发展历史简介 1、web系统的变迁历史 web1.0时代简介 基本上就是一些简单的静态页面的渲染，不会涉及到太多的复杂业务逻辑，功能简单单一，基本上服务器性能不会有太大压力 缺点：1、Service 越来越多，调用关系变复杂，前端搭建本地环境不再是一件简单的事。考虑团队协作，往往会考虑搭建集中式的开发服务器来解决。这种解决方...
Redis进化史：看Redis如何变成最强缓存
weixin_44174165的博客
04-15 334
写在前面：笔者翻阅了很多资料，只能找到Redis2.2及以后的主要版本的发布日志。所以，让我们从2.2开始一步一步深入了解Redis。 2.2 redis-cli命令非常大的改进: Tab补全，支持help（例如help SET、help BITCOUNT），原生输出，并用最新的hiredis C库对其进行重写。 copy-on-write机制对很多读命令支持更友好，这就意味着，...
Redis的诞生历程
Leon_Jinhai_Sun的博客
10-16 1854
从一个故事开始 08 年的时候有一个意大利西西里岛的小伙子，笔名antirez（http://invece.org/），创建了一个访客信息网站LLOOGG.COM。有的时候我们需要知道网站的访问情况，比如访客的IP、操作系统、浏览器、使用的搜索关键词、所在地区、访问的网页地址等等。在国内，有很多网站提供了这个功能，比如CNZZ，百度统计，国外也有谷歌的GoogleAnalytics。我们不用自己写代码去实现这个功能，只需要在全局的footer 里面嵌入一段JS 代码就行了，当页面被访问的时候，就会自动把访
Redis的前世今生（内存管理、持久化、高可用、集群 详解）一看就懂
Cosmoshhhyyy的博客
04-06 1230
redis的诞生和mysql脱不了关系，在redis还未出现时，用户的每次请求都是直接访问mysql，渐渐的人们发现，请求大部分都是读操作，而且很多都是重复的数据，磁盘的i/o是很慢的，所以人们就想，能不能学学cpu建立的缓存机制，mysql也搞一个缓存，就这样一个。在判断一个元素是否存在时，就会用多个相同哈希函数映射，然后判断映射的位置上是否都为1，若都为1说明可能存在，因为可能有其他的一些元素映射会将这些位置正好都置为了1，所以可能会发生很小概率的误判，当然如果不都为1，那么一定是不存在的。
科普文：从Redis1.0到Redis7.0的发展历程来理解为什么Redis钟爱单线程
为无为，事无事，味无味。
07-10 2409
Redis自身出道就是优秀，基于内存操作、数据结构简单、多路复用和非阻塞 I/O、避免了不必要的线程上下文切换等特性，在单线程的环境下依然很快;但对于大数据的 key 删除还是卡顿厉害，因此在 Redis 4.0 引入了多线程unlink key/flushall async 等命令，主要用于 Redis 数据的异步删除;而在 Redis6/7中引入了 I/O 多线程的读写，这样就可以更加高效的处理更多的任务了，Redis 只是将 I/O 读写变成了多线程。
redis-01-redis发展历程及单线程多线程
ycmy2017的博客
02-22 260
redis高级篇之单线程多线程
Redis介绍
m0_48944689的博客
01-15 2688
Redis（Remote Dictionary Server）是一个使用C语言开发的开源的、基于内存的数据结构存储系统 ，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。Redis 支持多种数据结构，如字符串(Strings)、哈希(Hashes)、列表(Lists)、集合(Sets)、有序集(Sorted Sets)等，并提供了丰富的操作命令来高效地管理这些数据结构。Redis 是一个功能强大且灵活的工具，它不仅能够作为高性能的键值对存储解决方案，还可以通过其支持的各种数据结构解决复杂的业务需求。
Redis缓存：由来、发展、使用场景与实战详解
m0_66884848的博客
06-13 1007
Redis是一种高性能的内存键值数据库，诞生于2009年，最初为解决传统关系型数据库在高并发场景下的性能瓶颈问题而设计。它支持丰富的数据结构（字符串、哈希、列表等）、持久化、高可用集群等特性，广泛应用于缓存、会话存储、排行榜和分布式锁等场景。Redis发展迅速，从单机版演进到支持分布式集群，性能持续优化，已成为最受欢迎的NoSQL解决方案之一。在Spring Boot等现代框架中可轻松集成，通过简单的API实现高效数据存取和复杂业务逻辑。
Redis简介（01）历史与发展
yuer629
08-30 881
Redis是一种基于键值对(key-value)的NoSQL数据库，与很多键值对数据库不同的是，Redis中的值可以是由string(字符串)、hash(哈希)、list(列表)、set(集合)、zset(有序集合)、Bitmaps(位图)、HyperLogLog、GEO(地理信息定位)等多种数据结构和算法组成，因此Redis可以满足很多的应用场景，而且因为Redis会将所有数据都存放在...
redis概述
03-26
### Redis 概述 Redis 是一种开源的、高性能的内存型键值存储系统，支持多种数据结构的操作。它不仅可以用作数据库，还可以作为缓存和消息中间件使用。Redis 的设计目标是提供极高的性能和丰富的功能，适用于各种需要高速数据访问的应用场景。 #### Redis 的基本特点 - **高性能**：由于其基于内存的数据存储机制，Redis 提供了非常低的延迟和高吞吐量。 - **持久化能力**：尽管 Redis 主要是一个内存数据库，但它也提供了两种持久化选项——RDB（快照）和 AOF（追加日志），从而能够在重启后恢复数据[^1]。 - **丰富的数据类型**：Redis 支持五种主要的数据类型，分别是字符串 (String)、哈希 (Map)、列表 (List)、集合 (Set) 和有序集合 (Sorted Set)[^3]。 - **主从复制**：通过主从复制技术，Redis 实现了数据冗余和服务可靠性，同时也为负载均衡奠定了基础。 --- ### Redis 的用途 Redis 被广泛应用于以下几个领域： 1. **缓存**：利用 Redis 的高性能特性，它可以作为一个高效的缓存层来加速 Web 应用程序中的频繁读取操作。 2. **消息队列**：Redis 可以充当发布/订阅模式的消息代理，也可以通过 List 类型实现简单的 FIFO 队列。 3. **实时分析**：借助于 Redis 对复杂数据类型的原生支持，可以轻松完成诸如计数器统计、排行榜维护等功能。 4. **分布式锁**：Redis 提供了一套原子性的命令集，使得开发者能够方便地构建跨进程甚至跨机器的同步控制逻辑。 5. **Session 存储**：Web 开发者经常把用户的 session 数据保存在 Redis 中以便提高响应速度并减少磁盘 I/O 压力。 --- ### Redis 的基本工作原理 #### 1. 内存存储模型 Redis 将所有的数据都加载到内存中进行处理，这极大地提升了它的运行效率。然而为了防止意外断电等情况造成数据丢失，Redis 还引入了 RDB 和 AOF 两种不同的持久化策略。 - **RDB（Redis Database Backup Process）**：定期创建时间点上的二进制文件来进行全量备份。 - **AOF（Append Only File）**：记录每次写入操作的具体指令序列，在必要时可以通过重放这些指令重新构造整个数据库状态。 #### 2. 主从架构下的扩展性 为了让单一实例具备更高的可用性和更大的容量上限，Redis 设计了一个灵活的主从复制框架。在这种体系下，主节点负责接收客户端发起的所有修改请求并将变更传播给若干个只读副本；而后者则可用于分流查询流量或参与更复杂的集群配置之中。 另外值得注意的是，当面对更加庞大的规模需求时，我们还能进一步采用 Redis Cluster 技术方案。该方法允许我们将原本集中管理的一整套 key-value 映射拆分成多个独立分区分别托管于不同物理设备之上，进而突破单机硬件资源瓶颈的同时保持良好的兼容性表现[^2]。 #### 3. 缓存优化技巧 针对实际生产环境中可能出现的各种异常状况比如缓存穿透、击穿等问题，也有相应的解决办法被提出并实践验证有效。例如可以在 API 层面加入额外的安全检测措施阻止恶意试探行为发生；或者运用像布隆过滤器这样的概率论工具提前甄别非法输入项等等[^4]。 #### 4. 性能监控与调整 最后不得不提一下关于如何保障长期稳定运转方面的话题。Slow Log 功能可以帮助管理员识别那些耗时过长影响整体效能的关键事务链路，并据此作出针对性改进决策。与此同时合理规划 Slow Query Logs 的保留长度也是维持良好运维体验不可或缺的一部分内容之一[^5]。 ```python import redis # 创建 Redis 客户端连接对象 r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0) # 设置一个键值对 r.set('name', 'Alice') # 获取指定键对应的值 value = r.get('name') print(value.decode()) # 输出 Alice ```
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