基于WEKA的线性回归代码实现（最小二乘法）

最新推荐文章于 2025-10-03 15:39:55 发布
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#线性回归 #最小二乘法 #机器学习

本文介绍了如何使用WEKA进行线性回归的代码实现，重点讲解了最小二乘法来求解线性回归参数，通过解析损失函数并求导找到最优解。

1.最小二乘法求线性回归参数

线性回归公式
在这里插入图片描述
损失函数
在这里插入图片描述
最小二乘法求参数
令
在这里插入图片描述，在这里插入图片描述，在这里插入图片描述
因此，损失函数转换为
在这里插入图片描述
求导求出驻点得到
在这里插入图片描述

2.代码

package weka.classifiers.myAlgorithm;

import weka.classifiers.Classifier;
import weka.core.Insta
最低0.47元/天 解锁文章
Java集成Weka做线性回归的例子
hanphy的专栏
07-14 7571
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最小二乘模型 matlab程序,我提供给大家一个偏最小二乘法的代码
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03-17 924
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基于weka平台手工实现（LinearRegression | Ridge Regression，岭回归）
你的问题在于，读书太少而想得太多。
06-29 1444
基于weka平台手工实现（LinearRegression | Ridge Regression，岭回归）！
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iamzhongyong的专栏
04-21 1533
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weka 实践 - 线性回归
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掌握Weka实现线性回归预测与数据预处理
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03-04 1387
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m0_37860003的博客
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