根据离散点用matlab拟合出其对应的函数

最新推荐文章于 2024-08-23 15:19:00 发布
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分类专栏： matlab实例应用 文章标签： matlab 拟合 离散度
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对于一系列离散点，需要根据这些离散点求出其所对应的函数，也就是求出函数的形式和对应的参数。
1，把x、y轴对应的数据放入界面，并回车
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2.根据如下步骤进入拟合工具界面
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3.拟合工具界面
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4.点击data按钮，选择数据

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MATLAB利用散点数据进行函数曲线拟合
weixin_50547796的博客
09-25 844
和科学计算中，函数曲线拟合是一种常见的技术，用于找到最适合一组离散数据点的函数曲线，MATLAB是一个功能强大的数值计算软件，提供了许多工具和函数来进行曲线拟合，本文将介绍如何使用MATLAB来利用散点数据进行函数曲线拟合，并提供相应的源代码。通过以上步骤可以利用MATLAB对散点数据进行函数曲线拟合，根据实际的数据集和拟合需求，你可以选择适合的拟合方法和函数类型，以获得最佳的拟合效果。首先需要准备一组散点数据，假设我们有一组x和y的数据点，我们的目标是找到一个函数曲线，使得该曲线最好地逼近这些数据点。
离散数据拟合函数
DevGlider的博客
09-05 504
函数提供了强大的离散数据拟合功能，可以拟合多项式、指数、对数、幂函数等各种类型的曲线。通过选择适当的拟合类型和参数，我们可以找到最佳的数学模型来描述离散数据的趋势和规律。在数据处理和分析中，我们经常需要对离散数据进行拟合，以找到适当的数学模型来描述数据的趋势和规律。需要注意的是，离散数据拟合可能存在一定的误差，拟合结果并不一定能完美地描述原始数据的特征。因此，在进行离散数据拟合时，我们需要权衡拟合精度和模型的简洁性，选择合适的拟合类型和参数。函数还支持其他类型的拟合，如对数拟合、幂函数拟合等。
matlab根据离散数据生成平滑曲线且求得拟合函数
Sharpen__的博客
03-21 8218
主要使用两个函数进行拟合 p5=polyfit(x,y,5)函数：x表示拟合的离散数据的x的值，y表示拟合的y的离散值，5表示5阶拟合 y5=polyval(p5,x)函数，主要用于求得拟合的误差,p5表示前面的数据拟合p5，x为离散数据的x范围 相较之前的理解，可以使用 p5=vpa(poly2sym(p5),5); 用于生成多项式 clear all clc x=[0.3 0.4 0.7 0....
matlab拟合离散型曲线函数,matlab进行离散点的曲线拟合
weixin_34545862的博客
03-23 3918
原文:matlab进行离散点的曲线拟合ployfit是matlab中基于最小二乘法的多项式拟合函数。最基础的用法如下：C=polyfit(X,Y,N)其中：X:需要拟合的点的横坐标Y：需要拟合的点的纵坐标N：以N阶多项式进行拟合C:返回的N+1个拟合系数。Y'=polyval(C,X')其中：C:N+1个拟合系数Y':根据X'(横坐标)和拟合系数算出来的纵坐标X=0:0.1:1;Y=[-0.4...
Matab拟合离散数据
weixin_46174154的博客
02-13 1187
Matab拟合离散数据：给定多个离散点，进行曲线拟合并绘图。
matlab进行离散点的曲线拟合
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不系之舟的专栏-QQ讨论群331590339
08-10 2万+
ployfit是matlab中基于最小二乘法的多项式拟合函数。最基础的用法如下： C=polyfit(X,Y,N) 其中： X : 需要拟合的点的横坐标 Y：需要拟合的点的纵坐标 N：以N阶多项式进行拟合 C:返回的N+1个拟合系数。 Y'=polyval(C,X') 其中： C:N+1个拟合系数 Y':根据X'(横坐标）和拟合系数算出来的纵坐标
Matlab离散点拟合
u010801696的博客
01-23 5985
t=[0:54]; y=[1.4712 1.45327 1.44467 1.42513 1.41487 1.40393 1.382667 1.3706 1.35807 1.34513 1.33187 1.3186 1.3048 1.29107 1.27733 1.2637 1.25007 1.2366 1.2311 1.2179 1.2049 1.19226 1.17993 1.175 1.
matlab 定义离散函数,matlab离散点拟合函数
weixin_28815535的博客
03-20 3259
一维插值: 一维插值:已知离散点上的数据集 ,即已知在点集 X 上对应的函数值 Y,构造一个 解析函数(其图形为一曲线)通过这些点,并能够求出这些点之间的值,这......了解最小二乘拟合的原理,掌握用 MATLAB 作最小二乘拟合的方法; 2. 学会利用曲线拟合的方法建立数学模型。 课程设计准备: 1. 在开始本实验之前,请回顾相关内容......MATLAB曲线拟合工具箱做曲线拟合胡庆婉(曲靖...
matlab散点拟合椭圆,根据离散点的坐标拟合椭圆
weixin_29701553的博客
03-17 3634
clear,clcfx1=@(b,x)b(1)+b(2)*x+sqrt(b(3)+b(4)*x+b(5)*x.^2);fx2=@(b,x)b(1)+b(2)*x-sqrt(b(3)+b(4)*x+b(5)*x.^2);figure(1),clfb=[304.896155-0.0468025122-25124.8078330.246104-1.05243991];X=xlsread(...
matlab-hanshubijin.rar_离散点拟合_离散逼近matlab
09-24
例如，可能会有针对特定数据集的拟合函数，或者优化过的拟合算法，以提高计算效率或改善拟合质量。 在实际应用中，离散点拟合和离散逼近的选型和参数调整至关重要。拟合的质量通常由残差平方和、均方误差（MSE）、...
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05-21
MATLAB 对一系列的离散坐标点进行圆拟合 返回拟合圆的中心坐标和半径
离散点的C++多项式曲线拟合函数
01-24
其中包含部分原始数据，直接运行即可。
matlab离散点数据拟合三维模型
05-25
matlab读取txt一系列离散点，然后利用scatter3,mesh拟合出三维模型
Matlab三维离散点的最小二乘二次曲面拟合
03-26
在MATLAB中，进行三维离散点的最小二乘二次曲面拟合是一项常见的数据分析任务。这个过程旨在找到一个最佳的二次曲面模型，该模型能够最紧密地贴合给定的一组三维点数据，从而揭示数据的潜在结构。在这个过程中，我们...
利用MATLAB进行曲线拟合
09-18 7045
软件环境：MATLAB2013a 一、多项式拟合 多项式拟合是利用多项式最佳地拟合观测数据，使得在观测数据点处的误差平方和最小。 在MATLAB中，利用函数ployfit和ployval进行多项式拟合。 函数ployfit根据观测数据及用户指定的多项式阶数得到光滑曲线的多项式表示，polyfit的一般调用格式为：P = polyfit(x,y,n)。其中x为自变量，y为因变...
使用Matlab对散点进行函数拟合
qq_30006749的博客
02-17 9961
使用Matlab对散点进行函数拟合曲线拟合工具箱介绍1 单一变量的曲线逼近2 启动曲线拟合工具箱3 进入曲线拟合工具箱界面“Curve Fitting tool”4 注意5 参考 曲线拟合工具箱介绍 Matlab有一个功能强大的曲线拟合工具箱cftool ，使用方便，能实现多种类型的线性、非线性曲线拟合。下面结合我使用的 Matlab R2016b 来简单介绍如何使用这个工具箱。 1 单一变量的曲...
matlab二维离散点数据拟合（如ansys fluent 导出的节点数据）
byllalala的博客
08-23 598
scatteredInterpolant对非均匀分布的散点数据拟合
MATLAB：将离散点拟合成曲线
weixin_30508309的博客
09-05 1万+
MATLAB将离散点拟合成曲线的两种方法： 1.使用spline函数。 x=[0 1 2 3 4 5 6 7 8 8.85]; y=[13 12.1 11 10.5 10.1 9.9 9.6 9.3 9.0 8.9]; xx=0:0.01:10; yy=spline(x,y,xx); plot(x,y,'o',xx,yy)； 结果如下： 2. polyfit与po...
如何用matlab将离散的点拟合出一个二维函数
最新发布
11-24
在MATLAB中，你可以使用`fit`函数或者更高级的工具如`fittype`和`curve fitting toolbox`来拟合离散数据点到二维函数。以下是基本步骤： 1. 准备数据：首先，你需要有离散的数据点，通常存储在一个矩阵中，其中第一...
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