283. 移动零-Java

本文解析了如何使用双指针算法解决LeetCode问题283,将数组中的所有零移动到末尾,保持非零元素顺序,同时讨论了时间复杂度和空间复杂度。通过实例演示和代码实现,展示了高效的解决方案。

283. 移动零

题目描述
给定一个数组 nums,编写一个函数将所有 0 移动到数组的末尾,同时保持非零元素的相对顺序。

示例:

输入: [0,1,0,3,12]
输出: [1,3,12,0,0]
说明:

1.必须在原数组上操作,不能拷贝额外的数组。
2.尽量减少操作次数。

算法思路:
1. 双指针
  • 设置两个指针,一个为快指针,目的是为了提前查找不为零的数;另一个为慢指针,目的是为了得到非零元素的相对顺序
  • 遍历数组,快指针依次指向数组的每一个元素,遇到0就计数,计数是为了在后面补齐零
  • 快指针遇到非0就将该元素赋值到慢指针所指向的位置
  • 遍历结束后,依次补齐后面的所有0
代码实现
 public void moveZeroes(int[] nums) {
        int left = 0;
        int right = 0;
        int count = 0;
        int length = nums.length;
        while(right < length){
            if(nums[right] != 0){
                nums[left++] = nums[right++];
            }else{
                count++;
                right++;
            }
        }
        while(count > 0){
            nums[length - count] = 0;
            count--;
        }
    }

//这种方法不用在数组后面补齐0
public void moveZeroes_2(int[] nums) {
        int left = 0;
        int right = 0;
        while(right < nums.length){
            if(nums[right] != 0){
                swap(nums,left,right);
                left++;
            }
            right++;
        }
    }

    private void swap(int[] nums, int left, int right) {
        int temp = nums[left];
        nums[left] = nums[right];
        nums[right] = temp;
    }
复杂度分析:
  • 时间复杂度:O(n),其中n为数组nums的长度
  • 空间复杂度:O(1)
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