高级编程技术 Python 第七周作业

最新推荐文章于 2025-07-08 14:36:18 发布

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本文介绍了解决LeetCode上的两道题目——数组旋转和三角形最小路径和的方法。数组旋转通过使用额外的空间来实现元素的移动，而三角形路径求和则采用自底向上的动态规划策略。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Rotate Array (#189)

来源：https://leetcode.com/problems/rotate-array/description/

分析：给定一个数组和一个整数k，要求把数组的最后k个数按原序移到开头去。

做法：使用O(n)的额外空间复杂度，把数组的后k个数和前n-k个数依次放入tmp数组中，再覆盖原有的数组。

def rotate(self, nums, k):
    """
    :type nums: List[int]
    :type k: int
    :rtype: void Do not return anything, modify nums in-place instead.
    """
    n = len(nums)
    tmp = []
    for i in range(n-k, n):
        tmp.append(nums[i])
    for i in range(0, n-k):
        tmp.append(nums[i])
    for i in range(0, n):
        nums[i] = tmp[i]

状态：

Triangle (#120)

来源：https://leetcode.com/problems/triangle/description/

分析：

给定一个三角形，找出自顶向下的最小路径和。每一步只能移动到下一行中相邻的结点上。

例如，给定三角形：

[
     [2],
    [3,4],
   [6,5,7],
  [4,1,8,3]
]

自顶向下的最小路径和为 11（即，2 + 3 + 5 + 1 = 11）。

做法：自底向上动态规划。对于每个节点，从它向下的最小路径和为它自己的权值+它往下两个节点的最小路径和。由此得到状态转移方程：

triangle[i][j] += min(triangle[i+1][j], triangle[i+1][j+1])

代码如下：

def minimumTotal(self, triangle):
    """
    :type triangle: List[List[int]]
    :rtype: int
    """
    n = len(triangle)
    for i in range(n-2, -1, -1):
        for j in range(0, i+1):
            triangle[i][j] += min(triangle[i+1][j], triangle[i+1][j+1])
        return triangle[0][0]

状态：