ubuntu查看cuda和cudnn

本文介绍如何检查CUDA与cuDNN版本,确保与TensorFlow-GPU兼容。通过cat命令读取文件来获取CUDA和cuDNN的具体版本号,并使用Anaconda环境安装匹配版本的TensorFlow-GPU,确保GPU加速的深度学习框架正确运行。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1.查看cuda
cat /usr/local/cuda/version.txt

在这里插入图片描述cuda 版本 10.0.130
2.查看cudnn
cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
在这里插入图片描述cudnn版本7.3.1
3.anaconda安装tensorflow-gpu
在这里插入图片描述从上图可知安装tensorflow-gpu需要的 cuda和cudann版本

conda install tensorflow-gpu=1.10

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