介绍一个在线fake平台JSONPlaceholder

本文介绍了JSONPlaceholder这个在线REST API,它提供模拟的JSON数据用于开发和测试。主要讲解了六个常用API,包括/posts、/comments、/albums、/photos、/todos和/users,每个API都提供了请求地址和返回数据的简要说明。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

开发应用程序或者测试的过程中,有时候需要获取某些json数据展示在界面,这里介绍一个非常好用的在线的json 测试数据生成平台 : jsonplaceholder

JSONPlaceholder是一个免费的在线REST API,当需要一些假数据时,就可以调用它。


JSONPlaceholder常用的六个方法

1. /posts , 获取100个json格式数据

请求地址: https://jsonplaceholder.typicode.com/posts

代码示例

import requests

def send_request():
    # GET https://jsonplaceholder.typicode.com/posts

    try:
        response = requests.get(
            url="https://jsonplaceholder.typicode.com/posts",
        )
        print('Response HTTP Status Code: {status_code}'.format(
            status_code=response.status_code))
        print('Response HTTP Response Body: {content}'.format(
            content=response.content))
    except requests.exceptions.RequestException:
        print('HTTP Request failed')

返回结果(100条)

[
  {
    "userId": 1,
    "id": 1,
    "title": "sunt aut facere repellat provident occaecati excepturi optio reprehenderit",
    "body": "quia et suscipit\nsuscipit recusandae consequuntur expedita et cum\nreprehenderit molestiae ut ut quas totam\nnostrum rerum est autem sunt rem eveniet architecto"
  },
  {
    "userId": 1,
    "id": 2,
    "title": "qui est esse",
    "body": "est rerum tempore vi
<think>嗯,用户问的是关于使用fake-useragent模拟用户重写爬虫的问题。首先,我需要确认他们是否了解fake-useragent的基本用途。可能他们之前遇到过反爬虫的问题,比如被网站封禁,所以想通过修改User-Agent来伪装不同的浏览器和设备。 接下来,我得考虑用户的使用场景。他们可能是在写一个Python爬虫,使用requests或者scrapy这样的库。需要指导他们如何安装fake-useragent,并示范基本的用法,比如随机生成User-Agent。 然后,用户的需求可能不仅仅是安装和基本使用。他们可能希望看到具体的代码示例,尤其是如何将fake-useragent集成到现有的爬虫中。比如在发送请求时动态更换头部信息,或者结合代理IP等其他反反爬措施。 还需要注意常见问题,比如网络连接问题导致无法获取最新的User-Agent列表,或者版本过时。这时候要提醒用户设置回退的User-Agent,或者使用缓存机制,避免爬虫因为fake-useragent的问题而崩溃。 另外,用户可能对fake-useragent的工作原理不太清楚,需要简单解释它是从在线数据库随机获取的,所以需要网络连接。如果他们担心稳定性,可以建议使用离线模式或者缓存。 最后,要强调即使使用fake-useragent,也不能保证完全绕过反爬机制,还需要结合其他方法,比如设置请求间隔、使用代理IP、处理Cookies等。同时,提醒遵守网站的robots.txt,合法合规地进行爬取。</think>好的,我来介绍一下如何使用 `fake-useragent` 模拟用户浏览器信息来优化爬虫。这个库可以帮助你生成随机的、真实的 User-Agent 请求头,从而降低被目标网站反爬虫机制识破的概率。 --- ### **1. 基本作用** - **伪装浏览器**:生成类似 `Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/...` 的随机请求头。 - **绕过简单反爬**:应对通过 User-Agent 检测爬虫的网站。 --- ### **2. 安装** ```bash pip install fake-useragent ``` --- ### **3. 基础代码示例** #### 场景:用 requests 库 + fake-useragent 请求网页 ```python import requests from fake_useragent import UserAgent # 创建 UserAgent 对象(自动下载最新 UA 列表) ua = UserAgent() # 生成随机浏览器 User-Agent headers = { 'User-Agent': ua.random, 'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9', # 可添加其他头 } url = 'https://example.com' response = requests.get(url, headers=headers) print(response.text) ``` --- ### **4. 进阶用法** #### (1) 指定浏览器类型 ```python # 只生成 Chrome 的 UA headers = {'User-Agent': ua.chrome} # 生成 Firefox 的 UA headers = {'User-Agent': ua.firefox} # 生成随机移动端 UA headers = {'User-Agent': ua.random_mobile} ``` #### (2) 配合 Scrapy 使用 ```python # 在 Scrapy 的 settings.py 中添加 USER_AGENT = ua.random DOWNLOADER_MIDDLEWARES = { 'scrapy.downloadermiddlewares.useragent.UserAgentMiddleware': None, 'scrapy_fake_useragent.middleware.RandomUserAgentMiddleware': 400, } ``` --- ### **5. 常见问题处理** #### **问题1**:网络错误导致 UA 列表下载失败 ```python # 使用本地回退 UA ua = UserAgent(fallback='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)') ``` #### **问题2**:避免重复生成(提升性能) ```python # 在爬虫初始化时生成一次,后续复用 class MySpider: def __init__(self): self.ua = UserAgent() def request_page(self): headers = {'User-Agent': self.ua.random} # ... ``` --- ### **6. 注意事项** - **更新 UA 列表**:`fake-useragent` 会定期从线上数据库拉取最新 UA,需保持网络畅通。 - **结合其他反反爬措施**:如代理IP、请求限速(`time.sleep`)、处理 Cookies 等。 - **合法合规**:遵守目标网站的 `robots.txt` 协议。 如果需要更具体的爬虫案例(如模拟登录、动态页面抓取),可以进一步补充场景描述!
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