<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[Micusd的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/Micusd</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; Micusd]]></copyright><item><title><![CDATA[python vcf转换xls的简单实现]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Micusd/article/details/104635129</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Micusd/article/details/104635129</guid><author>Micusd</author><pubDate>Tue, 03 Mar 2020 16:24:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[看到有人问怎么转换，自己生成了一个vcf文件，学习到了QUOTED-PRINTABLE编码，就顺手写了一个简单的转换代码，不过只能转换名字和电话号码，电话的格式也不知道全不全，我的手机联系人不多，一共就只有三种，也没存邮箱，如果有需求大家应该也能简单改出来，代码如下：



import quopri
import xlwt

# 请更改为自己的vcf文件，我的从三星手机中导出
...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[分布式数据库之Spanner数据库简述]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Micusd/article/details/93473350</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Micusd/article/details/93473350</guid><author>Micusd</author><pubDate>Tue, 08 Oct 2019 15:22:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文是分布式数据库课程的阅读报告，为了凑字数可能有些罗嗦，但也算是对Spanner数据库的一个简述，参考文献包括：

1.《Spanner: Google’s Globally Distributed Database》
2.《Google-Spanner论文的思考》
3.《百万节点数据库扩展之道(3): Google Bigtable》

   BigTable，作为Google分布式三...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[分布式数据库之Oracle相关]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Micusd/article/details/93473791</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Micusd/article/details/93473791</guid><author>Micusd</author><pubDate>Tue, 08 Oct 2019 15:21:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[此博文也是分布式数据库课程作业的一部分，部分翻译自Oracle数据库相关文档，算是对Oracle db-link和多媒体相关部分的简述，但文中关于db-link的global类型的翻译不知是否正确，在他人的博文中并没有找到相关的介绍，自己也没有设备来亲自实践一下，若有错误请大家纠正。

参考资料：

http://www.itpub.net/thread-69831-1-1.html...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[C# 实现局域网的windows环境下的桌面分享]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Micusd/article/details/100829678</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Micusd/article/details/100829678</guid><author>Micusd</author><pubDate>Sat, 14 Sep 2019 16:23:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[先谈需求，本demo源于实验室的师兄们找工作的时候，针对有些公司会监视多屏幕的情况，突发奇想自己写了一个小demo来分享屏幕，随手写的使用价值不大～在本机测试效果不错，但是跨机效果很一般，不知道是不是路由器的问题。另没有对接收发送的数据进行校验，只是比较基础的实现。为什么说是局域网，因为数据传输效果太糟糕，理论远程也是可以的，没有试。只贴出了处理代码，界面代码和编译后的结果我上传gi...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[jupyter notebook运行两个小时后崩溃以及百度搜索总会跳回主页]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Micusd/article/details/92418307</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Micusd/article/details/92418307</guid><author>Micusd</author><pubDate>Sun, 16 Jun 2019 18:58:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[前段时间碰见一个奇怪的问题，百度搜索总是会跳回主页，使用必应搜索关键字后发现，前几天正好也有人碰见同样的问题，同样是重启后恢复，但过一会儿后又出现同样的问题，根据回答的思路，使用360安装小红伞后确实发现有病毒，杀毒后问题解决。

  没有想到此次机缘巧合下解决我的jupyter notebook运行两个小时左右后会崩溃的问题，图已经不在了，但是我还记得是系统的dll文件损坏（当时检测...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[马尔可夫随机场的python实现]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Micusd/article/details/90186300</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Micusd/article/details/90186300</guid><author>Micusd</author><pubDate>Tue, 14 May 2019 00:31:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[前几天看图网络的时候，不知怎么从贝叶斯网络突然跳到了马尔科夫随机场，感觉还有点意思，不过还是没有完全理清其中的逻辑，网上讲的比较乱,参考博主on2way这篇博文《从贝叶斯理论到图像马尔科夫随机场》我梳理了一下思路，找时间总结一下，先挖一个坑吧，由于博主给出的是matlab实现，我本身不怎么使用matlab，于是就简单的用python复现了一下思路，由于没有使用kmeans算法初始化，...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[关于cmake找不到MSBuild的解决方案（VS2019）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Micusd/article/details/86004827</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Micusd/article/details/86004827</guid><author>Micusd</author><pubDate>Mon, 07 Jan 2019 15:12:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[安装了最新的VS2019，在使用pip安装dlib时，需要使用到cmake，但是安装cmake后报错如下：


CMake Error at CMakeLists.txt:3 (project):
  Failed to run MSBuild command:

    MSBuild.exe

  to get the value of VCTargetsPath:
Configuring i...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[C#项目：未找到引用错误解决方案]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Micusd/article/details/85218796</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Micusd/article/details/85218796</guid><author>Micusd</author><pubDate>Sat, 22 Dec 2018 22:44:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[事件前提：
       因为老师项目需要接手了一份项目代码，C#编写，框架使用的是.NETFramework 4.6.2，拿到手的是一个包含原项目的文件夹，里面有.csproj文件，加载后出现未找到引用错误，在保存项目文件后使用NuGet还原后，可以确定的是引用文件已经成功下载了：
        

具体表现（部分错误截图）：
       解决方案资源管理器：
       
       ...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[C#使用公共语言拓展（CLE）调用Python3（使用TensorFlow训练的模型）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Micusd/article/details/81605593</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Micusd/article/details/81605593</guid><author>Micusd</author><pubDate>Sun, 12 Aug 2018 13:24:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[     对于Python2来说，使用IronPython可以方便的实现C#调用Python，但是对于特定需求，比如使用TensorFlow（最低支持Python3.5），就没办法使用IronPython了，为了解决这个问题，一个方法就是使用TensorflowSharp，简单使用可以看我的这篇文章：TensorflowSharp安装和使用入门，或者自行百度。还有一个方法就是用公共语言拓展（CLE...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[TensorflowSharp安装和使用入门]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Micusd/article/details/81539514</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Micusd/article/details/81539514</guid><author>Micusd</author><pubDate>Thu, 09 Aug 2018 17:08:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[因为要将TensorFlow训练好的模型用C#程序展现出来，因为TensorFlow最低支持Python3.5（我使用的是Python3.6），因此网上所说的使用IronPython就不太适用了（只支持到Python2），因此使用TensorflowSharp来完成，参考的是网上这一篇教程：《TensorflowSharp安装和使用入门》，不过作为C#新手还是遇到了一点问题，再次记录一下说不定能帮...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[使用LSTM网络做函数区分（二分类）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Micusd/article/details/81482309</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Micusd/article/details/81482309</guid><author>Micusd</author><pubDate>Tue, 07 Aug 2018 16:13:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[做这个简单LSTM网络的原因，是老师给了一堆数据希望我能做一个多分类的网络，但是尝试了半个多月了，结果一直十分不理想，因为是初学者，难免对自己是否真的正确使用Tensorflow搭建LSTM网络，因此决定使用之前同样的LSTM网络来对数学函数进行预测分类，如果能正确分类，无疑可以消除一些对自己的怀疑。

   数据：自己使用numpy生成的一组sin函数和tan函数值，x的范...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[C#使用cmd执行.exe文件，并在程序关闭时关闭打开的进程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Micusd/article/details/81120806</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Micusd/article/details/81120806</guid><author>Micusd</author><pubDate>Thu, 19 Jul 2018 19:04:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[本来是参考网上的来自酷小孩的一段代码（博主吐槽非常正确），如下：


       string str = Console.ReadLine();

       System.Diagnostics.Process p = new System.Diagnostics.Process();
       p.StartInfo.FileName = &quot;cmd.exe&quot;;
       p.St...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何使用Keras快速搭建神经网络]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Micusd/article/details/81087340</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Micusd/article/details/81087340</guid><author>Micusd</author><pubDate>Tue, 17 Jul 2018 20:38:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[       经过几天的学习，本以为自己的进度跟得上，但是昨天老师问进度的时候才发现自己貌似走了岔路，但是学多不亏这句话激励着我，使我不至于沮丧，遇到的问题是，老师认为我没必要一直看tensorflow这么底层的东西。但初用python的我实际上已经对tensorflow的“高级”程度已经够震惊了，我觉得用tensorflow搭建一个神经网络已经够简单了，没想到还有Keras这样封装更加完善的，以...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[（二）RNN-循环神经网络-Tensorflow中的实现]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Micusd/article/details/80986261</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Micusd/article/details/80986261</guid><author>Micusd</author><pubDate>Thu, 12 Jul 2018 09:59:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[        由于需要用到TensorFlow实现RNN-LSTM神经网络，因此寻找了一个入门教程，原文地址。网上有诸篇关于此代码的讲解与介绍，其中这篇来自莫忘莫失的博文我认为最为精彩，基本借鉴其文章内容，详细请见：深度学习（07）_RNN-循环神经网络-02-Tensorflow中的实现，在此只记录对于自己代码的理解：import numpy as np
import tensorflow a...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[（一）MNIST入门的一些小结]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Micusd/article/details/80932138</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Micusd/article/details/80932138</guid><author>Micusd</author><pubDate>Fri, 06 Jul 2018 11:21:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[    老师说后面的主要工具是TensorFlow，尽管之前看完了吴恩达老师的《机器学习》和《深度学习》，由于当时忙着做毕业设计，以及网易云课堂上并没有课后题目，因此动手的工作一直闲置了下来，正好趁着暑假来学校的机会，好好学一下Python和TensorFlow。    主要参考教程为TensorFlow中文社区提供的完整教程，先在此感谢一番，然后进入正题记录一下学习时不太明白的地方。因为impo...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[IDEA使用maven搭建Spring Web项目]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Micusd/article/details/80715523</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Micusd/article/details/80715523</guid><author>Micusd</author><pubDate>Sat, 16 Jun 2018 22:38:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[        之前学习spring的时候搭建过一次，结果毕设弄了两个多月，突发奇想，想做一个网页时发现自己又忘记了，再次碰到一堆问题并因为小问题浪费了很多时间，总算明白了还是记录一下比较好，以后也应该避免拖拉。

        首先确定流程：使用maven新建web项目，再添加spring

        1.新建项目

        File→New→Project

         ...]]></description><category></category></item></channel></rss>