什么是谷歌Find Hub认证?

前言:随着物联网设备普及与定位技术升级,谷歌于2025年Google推出 Find Hub 服务,革新寻物定位领域。其打破生态壁垒,联动全球支持GMS的智能手机构建广泛信号网络,加密匿名机制兼顾效率与隐私,引领跨平台寻物新趋势。产品接入需专业认证,流程复杂,微测检测提供全流程服务助力厂商快速通过认证,本文将详解Find Hub及认证核心信息。

一、什么是谷歌Find Hub现在物联网设备越来越多,定位技术也在升级,2025年5月13日,Google 正式将 Find My Device 服务更名为 "Find Hub",并在全球范围内推出。它允许其他品牌厂商把自己的设备连进去,一起搭建定位网络,还能利用全世界支持GMS服务的智能手机,不管是安卓机还是其他品牌手机 ,都能当信号节点,帮大家找东西、定位置。

它的技术原理跟苹果的Find My有点像:如果你的设备支持 Find Hub,不小心丢了之后,它会通过蓝牙给周围的智能手机发加密的定位求助信号。附近的手机检测到这个信号,就会把匿名的位置信息传到你(物主)的手机 APP 上。而且整个过程都是全程加密、匿名处理的,不管是平台运营方还是设备厂家,都看不到设备的移动轨迹,隐私安全这块儿挺靠谱的。

项目适用地区:

海外主流市场

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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