JavaScript 点击body事件

普通人如何上岸华为OD-面试总结 总共有3道算法题,100分值的两道,200分值的一道,不同的毕业院校和专业,通过机试的分值不一样,最少需要150分通过,提前和hr联系,了解自己需要多少分通过。重中之重:哪怕你是背的题库,也请你一定不要直接抄原来的,最好是变更下方法名,否则会判定你重复率过高,从而失去后面的面试机会(实在是不会做再用此方法,凑分数所用,面试官能看到你的代码,会影响你的面试评价)本人女,所以还问道了婚育计划,有对象这点可以说,没有问题,但是如果可以的话,生孩子的时间,可以给hr说这几年不考虑。如果说没有难题,直接就挂了。 阅读详情
$("body").click(function(e)
{
  //you can then check what has been clicked
  var target = $(e.target); 
  if (target.is(".bq"))
  {
  if($("#face").css('display')=="none")
     {
    $("#face").show();
    $("#pic_temp").hide();
    $("#video").hide();
     }
     else
     {
       $("#face").hide();
     }
  }
  else if(target.is(".tp"))
  {
    if($("#pic_temp").css('display')=="none")
     {
    $("#pic_temp").show();
    $("#face").hide();
    $("#video").hide();
     }
     else
     {
       $("#pic_temp").hide();
     }
  }
  else if(target.is(".sp"))
  {
    if($("#video").css('display')=="none")
     {
     $("#video").show();
     $("#face").hide();
      $("#pic_temp").hide();
     }
     else
     {
        $("#video").hide();
     }
  }
  else
  {
       $("#face").hide();
       $("#pic_temp").hide();
       $("#video").hide();
  }
})
基于深度学习的垃圾邮件识别 垃圾邮件的大量存在严重威胁着电子邮件系统的安全和效率。基于深度学习的垃圾邮件识别技术已经成为目前最有效的解决方案之一。本文将详细介绍使用深度学习技术进行垃圾邮件识别的方法,并提供相应的代码实现。 随着电子邮件的广泛应用,垃圾邮件的数量不断增加,传统的规则和统计方法已经无法满足对垃圾邮件进行准确识别的需求。深度学习技术以其强大的模式识别能力和自动特征提取能力成为解决垃圾邮件识别难题的有效工具。 阅读详情

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一点晨辉
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