字节高频面试算法：缓存算法LRU和LFU的简易实现

蔚蔚樱软件开发

已于 2022-11-15 23:44:23 修改

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文章标签：算法面试缓存

于 2022-11-12 22:52:02 首次发布

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Micro_Micro_Hard/article/details/127818832

本文详述了字节跳动面试中常见的缓存算法LRU和LFU，包括它们的工作原理、底层数据结构、接口设计以及具体的源码实现。LRU利用双向链表和Map实现，LFU则采用三个Map和最小频次记录数。同时，文章提供了缓存管理的相关接口，如put、get、delete等。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

字节高频面试算法：缓存算法LRU和LFU的简易实现

原文链接：
字节高频面试算法：缓存算法LRU和LFU的简易实现

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本文主要介绍缓存算法LRU和LFU的简易实现

缓存算法LRU和LFU是什么？
LRU和LFU的底层数据结构
梳理接口
源码

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具体内容

缓存算法LRU和LFU是什么？

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