一个连接，胜过千言万语

最新推荐文章于 2025-12-21 15:08:55 发布
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产品经理必备知识之网页设计系列（二）-如何设计出一个优秀的界面
wenyusuran的专栏
03-02 1861
设计师和开发人员在构建网站时，需要考虑很多事情，从视觉外观到功能设计。为了简化这个过程，我们准备了这个指南。限于篇幅限制，将这一指南分为三部分，此为第二部分内容。 本文主要内容为： 二、设计页面 2.1 内容策略 2.2 页面结构 2.3 视觉层次 2.4 滚动操作 2.5 内容加载 2.6 按钮 2.7 图像化 2.8 视频 2.9 行为响应按钮 2.10 网页表单 2.11 交互动画 二、设计页面 2.1 内容策略 内容策略最重要的一点就是聚焦在页面目标上。理解页..
MySQL 单表可以存200亿数据吗？单表真的只能存2000W，为什么？
AI天才研究院
10-29 1147
从Innodb的官方文档中可以看到，其表空间的最大限制为64TB，也就是说，Innodb的单表限制基本上也在64TB左右了，当然这个大小是包括这个表的所有索引等其他相关数据。 而在使用单独表空间存储方式时，每个表的数据以一个单独的文件来存放，这个时候的单表限制，又变成文件系统的大小限制了。
一本好书，胜过千言万语：图解《操作系统》自列题纲。
qq_44836918的博客
10-12 166
​ ”行者常成“ 今日，让我找到了一本好书~~~。 小林大佬(优快云 小林Coding)的《图解计算机网络》！！ 一口气看完了整个 HTTP篇。真的是受益匪浅~。 小林大佬的链接： 小林大佬 自己也跟着做了十几页的思维笔记总结: 所以个人日常总结一下自己所看所得的一个提纲： 如果像更多 建议读读 这本 <图解网络> ​ #### HTTP基本概念 什么是http？ http常见的结构？ http的常见字段？ http各个版本之间的区别？ 什么是http？（超文本传输协议） 提到
navicat 一次 导入 多个 excel_从Excel到BI，如何打造一个漂亮的可视化图表？
weixin_39538877的博客
12-23 887
做数据离不开可视化，无论是自己做分析，还是给领导作报告，一个赏心悦目的图表往往胜过千言万语，当前主流的数据可视化工具就是BI（PS：BI又叫商业智能，Business Intelligence，简称BI，是指利用数据仓库，从线上进行一系列的数据加载、转换、清洗、挖掘等进行数据可视化分析以实现商业价值。），今天我们就用BI来做一个可视化数据报表。工具：Excel、Navicat、fineBIPS：E...
一个事物两个方面的对比举例_《介绍一种事物》课堂实录
weixin_35643153的博客
01-14 3336
执教：吴勇这节课又很长，光是浏览大约也会花掉你10多分钟。如果是语文老师，这，还真是值得看看的课。在观课的过程中，我感慨万千，充满矛盾。《介绍一种事物》是习作单元的习作内容。如果是我，肯定不会这样教学。因为耗时，而且虽然有修改，但是小朋友是没有真正写起来的。但是矛盾的地方就在这儿，吴老师讲得很到位。很多时候，你觉得这个环节时间过长吧，但是他关注了人人；你觉得这个内容浅显易懂，不需要过于着力吧，但是...
喵神：作为一个资深程序员，vibe coding的体会和感受
Datawhale
10-21 147
Datawhale干货 作者：王巍（喵神），知名 iOS/Unity 开发者最近科技界一扫前些年死气沉沉的阴霾，各种新东西乘着 AI 的东风纷至沓来。我自己分享欲也有点爆表，所以闲暇时 vibe coding 了两个小项目，想要尝试拓展一下自己表达的边界和形式。这篇文章先简单介绍一下两个项目，然后谈谈（作为一个“资深”程序员）在开发过程中的一些体会和感受。项目简介首先是驱动我个人链接收藏页面的 Magpie (喜鹊，没错我就是很喜欢用鸟来给项目命名的人)，它是一个轻量级的链接收藏，后端接入 AI 模型，可以
如何设计一个优秀的数据库
WGH100817的博客
05-11 674
一个成功的管理系统，是由：[50% 的业务 + 50% 的软件] 所组成，而 50% 的成功软件又有 [25% 的数据库 + 25% 的程序] 所组成，数据库设计的好坏是一个关键。如果把企业的数据比做生命所必需的血液，那么数据库的设计就是应用中最重要的一部分。 有关数据库设...
转载 如何设计一个优秀的数据库
weixin_30644369的博客
11-14 111
一个成功的管理系统，是由：[50% 的业务 + 50% 的软件] 所组成，而 50% 的成功软件又有 [25% 的数据库 + 25% 的程序] 所组成，数据库设计的好坏是一个关键。如果把企业的数据比做生命所必需的血液，那么数据库的设计就是应用中最重要的一部分。 有关数据库设计的材料汗牛充栋，大学学位课程里也有专门的讲述。不过，就如我们反复强调的那样，再好的老师也比不过经...
如何设计一个优秀的数据库（转）
WGH100817的博客
02-28 264
一个成功的管理系统，是由：[50% 的业务 + 50% 的软件] 所组成，而 50% 的成功软件又有 [25% 的数据库+ 25% 的程序] 所组成，数据库设计的好坏是一个关键。如果把企业的数据比做生命所必需的血液，那么数据库的设...
推荐使用：sshs - 简化SSH连接的终端界面神器
gitblog_00696的博客
08-29 1015
sshs，一款专为终端用户设计的SSH连接管理工具。它巧妙地利用了你现有的`~/.ssh/config`文件，提供一个直观且高效的界面来列出和连接到你的SSH主机。通过这款工具，复杂的SSH配置管理和远程登录变得轻而易举。一张动态演示图胜过千言万语，不妨看看[示例动画](https://asciinema.org/a/642202)，体会其魅力所在。 ## 技术分析 sshs基于 Rust 编...
STLink引脚图图解说明：STM32烧录连接方案
weixin_34392511的博客
12-21 421
深入解析STLink引脚图的各个接口功能，结合实际应用场景说明如何正确连接STM32进行程序烧录，帮助开发者快速掌握stlink引脚图与目标板的对应关系，提升调试效率。
思维导图（一）：高效的思维工具
苏南生的优快云博客
06-15 5698
从线性思考到非线性思考 人类的思维可以分为线性思维和非线性思维两种。一般来讲，线性思维是一种直线的、单向的、单维的、缺乏变化的思维方式，如逻辑思维；非线性思维则是相互连接的，非平面、立体化、无中心、无边缘的网状结构，类似于人的大脑结构和血管组织，如发散性思维、系统思维。这两种思维模式虽然存在着巨大的差别，但却无优劣之分，它们之间各有利弊。线性思维有助于深入思考，探究到事物的本质；非线性思维有助于...
大模型——dify打造数据可视化图表
06-11 1171
《Dify结合MCP打造智能数据可视化方案》摘要： 本文介绍了如何利用蚂蚁集团AntV团队开源的mcp-server-chart工具与Dify平台结合，实现高效的数据可视化解决方案。mcp-server-chart支持15+常用图表类型，可通过Docker快速部署，提供多种调用方式。文章详细演示了Cherry Studio客户端调用示例，以及Dify工作流如何结合MySQL数据库查询数据并自动生成图表的技术方案。该方案简化了传统通过数据库+ECharts的复杂流程，让用户仅需自然语言提问即可获得专业图表，大
【SpringBoot 3.x 第27节】自定义Spring Boot Starter：打造属于你的“轮子“，让开发如丝般顺滑！
**My Coding Family**
08-30 821
🏆本文收录于《滚雪球学Spring Boot》，专门攻坚指数提升，2025 年国内最系统+最强（更新中）。    本专栏致力打造最硬核 Spring Boot 从零基础到进阶系列学习内容，🚀均为全网独家首发，打造精品专栏，专栏持续更新中…欢迎大家订阅持续学习。 如果想快速定位学习，可以看这篇【SpringBoot教程导航帖】,你想学习的都被收集在内，快速投入学习！！两不误。
基于Matlab开发的人脸识别考勤系统_人脸识别考勤系统_人脸扫描分割预处理灰度化尺度归一化特征提取对比人脸库数据_输出姓名性别学号等识别结果_统计每人打卡次数时间_一键导出考勤表.zip
12-22
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Jill5_KG-RNN_46300_1766321738791.zip
12-22
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基于Java的学生选课与成绩管理系统的设计与实现
12-22
本系统旨在构建一套面向高等院校的综合性教务管理平台，涵盖学生、教师及教务处三个核心角色的业务需求。系统设计着重于实现教学流程的规范化与数据处理的自动化，以提升日常教学管理工作的效率与准确性。 在面向学生的功能模块中，系统提供了课程选修服务，学生可依据培养方案选择相应课程，并生成个人专属的课表。成绩查询功能支持学生查阅个人各科目成绩，同时系统可自动计算并展示该课程的全班最高分、平均分、最低分以及学生在班级内的成绩排名。 教师端功能主要围绕课程与成绩管理展开。教师可发起课程设置申请，提交包括课程编码、课程名称、学分学时、课程概述在内的新课程信息，亦可对已开设课程的信息进行更新或撤销。在课程管理方面，教师具备录入所授课程期末考试成绩的权限，并可导出选修该课程的学生名单。 教务处作为管理中枢，拥有课程审批与教学统筹两大核心职能。课程设置审批模块负责处理教师提交的课程申请，管理员可根据教学计划与资源情况进行审核批复。教学安排模块则负责全局管控，包括管理所有学生的选课最终结果、生成包含学号、姓名、课程及成绩的正式成绩单，并能基于选课与成绩数据，统计各门课程的实际选课人数、最高分、最低分、平均分以及成绩合格的学生数量。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
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MODWT：基于MATLAB的最大重叠离散小波变换（MODWT）算法的完整实现
最新发布
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最大重叠离散小波变换（MODWT）是传统离散小波变换（DWT）的重要扩展，它通过最大重叠的滑动窗口方式进行多尺度分解，有效克服了DWT的平移敏感性和对数据长度的严格限制。MODWT的核心优势在于其平移不变性和冗余分解特性，能够更精确地捕捉信号的局部特征，同时提供丰富的时频局部化信息。与DWT相比，MODWT对信号长度没有严格要求（无需是2的幂次方），且每个分解层级都包含相同数量的系数，极大方便了多尺度分析与重构。该方法已广泛应用于信号去噪、特征提取、非平稳信号分析等领域，特别适合处理具有复杂时频特性的实时信号。
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