微服务拆分

最新推荐文章于 2025-04-28 13:38:32 发布
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博客介绍了传统方式和微服务的区别，阐述了服务拆分的方法，包括水平复制以实现应用程序伸缩性、数据分区让各服务器运行相同代码、功能解耦将不同模块分成不同服务，还提及单一职责等原则，最后有项目实战内容。

1.传统方式和微服务之间的区别

二、服务拆分

1.水平复制：将应用程序水平复制，通过负载均衡运行程序的多个副本，达到应用程序的伸缩性；

2.数据分区：每个服务器运行的代码是一样的；

3.功能解耦：将不同的模块分成不同的服务。

（1）单一职责，松耦合，高内聚

（2）关注点分离

三、项目实战

 

 

 

 

 

 

 

 

高并发系统架构设计之微服务篇19: 微服务拆分
GIS摆渡人
09-21 1331
因为你不仅要支撑来自客户端的外网流量，还要部署单独的应用服务，支撑来自其它部门的内网调用，也要部署队列处理机，处理来自消息队列的消息，这些服务也都是与数据库直接连接的，林林总总加起来，在高峰期的时候，数据库的连接数要接近 3400。但是当你的系统扩充到几十万行，甚至上百万行代码的时候，一次构建的过程，包括编译、单元测试、打包和上传到正式环境，花费的时间可能达到十几分钟，并且，任何小的修改，都需要构建整个项目，上线变更的过程非常不灵活。比如，推荐内容的时候，可以结合用户的城市信息，做附近内容的推荐；
一篇囊括微服务服务拆分的一切：前提，时机，方法，规范，选型
+W❤：bjmsb2019
09-17 421
一、服务拆分的前提 说到微服务，服务拆分是绕不过去的话题，但是微服务不是说拆就能拆的，有很多的前提条件，需要完成前面几节所论述的部分。 首先要有一个持续集成的平台，使得服务在拆分的过程中，功能的一致性，这种一致性不能通过人的经验来，而需要经过大量的回归测试集，并且持续的拆分，持续的演进，持续的集成，从而保证系统时刻处于可以验证交付的状态，而非闭门拆分一段时间，最终谁也不知道功能最终究竟有没有bug，因而需要另外一个月的时间专门修改bug。 其次在接入层，API和UI要动静分离，API由API网关统一的
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《微服务拆分设计规范指南》解读.pdf
04-19
微服务拆分设计规范指南解读 微服务架构应用现状 ------------------- 微服务架构是一种架构模式，它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务，服务之间互相协调、互相配合，为用户提供最终价值。微服务架构的应用...
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微服务拆分的理论和原则及案例详细说明
03-24
1. **业务解耦**：微服务将大型系统拆分成小型、可管理的部分，每个服务对应一个业务功能，降低了系统间的耦合性，使得服务间的变化不会相互影响。 2. **独立部署**：每个微服务都可以独立部署，减少了部署风险和...
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DDD指导微服务拆分的详细流程和案例
08-22
DDD指导下的微服务拆分流程通常包括以下步骤： 1. **识别领域**：首先，我们需要理解业务领域，识别关键的业务实体、值对象、聚合和领域事件。这有助于定义服务的边界。 2. **定义限界上下文**：限界上下文是DDD中...
微服务拆分的实战经验：如何避免常见陷阱
2401_88760782的博客
03-09 1001
微服务拆分是一场持久战，不是一蹴而就的工程。深入理解业务合理控制粒度重视运维能力持续改进优化微服务不是目标，而是手段。我们的终极目标是构建一个能够快速响应业务需求、易于维护和扩展的系统。希望这篇文章能帮助你在微服务拆分的道路上少走弯路。如果你有任何问题或经验要分享，欢迎在评论区讨论。让我们一起把微服务实践得更好！
微服务如何拆分？
qq_43947876的博客
04-28 1370
微服务拆分的终极目标是提升系统演进效率，而非追求技术先进性。合理的拆分应始终以业务需求为核心依据。
微服务架构服务拆分粒度
02-27
总的来说，细粒度拆分的优点有： • 服务都能够独立部署 • 扩容和缩容方便，有利于提高资源利用率 • 拆得越细，耦合相对会减小 • 拆得越细，容错相对会更好，一个服务出问题不影响其他服务 • 扩展性更好 细粒度拆分的不足也很明显： • 拆得越细，系统越复杂 • 系统之间的依赖关系也更复杂 • 运维复杂度提升 • 监控更加复杂 • 出问题时定位问题更难
微服务的拆分策略
技术分享，读书笔记，面试宝典，算法积累，应有尽有～
06-27 903
架构风格根据结构组织模式定义了一系列系统，更具体地说，架构风格确定可以在该风格的实例中使用的组件和连接器的词汇表，以及关于如何组合它们的一组约束。
浅析微服务的拆分
Jak的博客
09-15 2423
一、怎么拆分微服务？ 拆分微服务的时候，为了尽量保证微服务的稳定，会有一些基本的准则： 1、微服务之间尽量不要有业务交叉。 2、微服务之间只能通过接口进行服务调用，而不能绕过接口直接访问对方的数据。 3、高内聚，低耦合。 高内聚低耦合，是一种从上而下指导微服务设计的方法。实现高内聚低耦合的工具主要有 同步的接口调用(Feign) 和异步的事件驱动(MQ，ApplicationEventPublisher\EvenetListener) 两种方式。 ...
微服务拆分技巧
sinat_53467514的博客
01-12 988
平时的电话都是不怎么用的，但是只要打电话都是非常紧急的事情，都是家长在找孩子，所以虽然使用频率不高，但是只要一使用都很紧急。方法：根据运维系统统计请求量排名前3的业务，将流量最大的业务以及强关联的业务拆分出来。目的：降低业务互相影响程度，拆分后优化流量大的业务，提升性能降低成本。方法：将重要程度高的业务拆分出来，注意重要程度高不一定是流量大的。目的：降低业务互相影响程度，拆分后提升重要程度高的业务的可用性。目的：降低业务互相影响程度，拆分后有针对性的提升问题多的业务。方法：将稳定的业务拆分出来。
单体架构项目怎么拆分为微服务
m0_57669503的博客
12-10 1616
一般情况下，对于一个初创的项目，首先要做的是验证项目的可行性。为了达成这一目的，该阶段项目架构往往会比较简单，很多情况下会直接采用单体架构，这样开发成本比较低，可以快速产出结果，一旦发现项目不符合市场，损失较小。当然，由于商城并不是一个完整的项目，其中的短信发送、风控管理并没有实现，这里就不再考虑了。虽然出现了服务间调用，但此时无论你如何在商品服务做内部修改，都不会影响到订单微服务，服务间的耦合度就降低了。：每个微服务的功能要相对独立，尽量减少对其它微服务的依赖，或者依赖接口的稳定性要强。
如何拆分微服务
fengzelun的博客
08-22 1035
一、分解业务问题 将业务问题分解为功能独立、单一的服务，虽然期望单个服务能封装该职责所有的业务规则，但往往不是这样，经常会看到需要跨多个微服务来完成业务功能。比如，一个用户需要开具发票，需要用到用户信息、开票信息、第三方开票平台等数据。因此，分离业务的时候，通过查看数据域中哪些不适合放在一起的地方来划分微服务的边界。 二、拆分服务粒度 拆分微服务的服务粒度时，过粗或者过细的粒度都不好，很难一开始就做到拆分很合适，这需要经验的积累，但是有些思想可以作为借鉴...
迭代开发中的微服务拆分
IDEAL Garden
07-06 346
微服务拆分是微服务架构绕不过的话题，随着架构演进，在迭代开发中拆分微服务有时非常必要，微服务拆分不仅仅是一项技术层面的重构，首先要选择的合适的时机，另外在拆分前一定要理清业务现状，制定好拆分的基本原则，以指导后续拆分的过程。 前言 领域驱动设计（DDD）的普及和应用让微服务拆分和落地有了理论的指导，有章可循，有法可依。特别是在一个产品或者项目开发的初期，可以很自然的通过DDD的知识帮助进行微服务的划分，指导架构设计。而在项目迭代开发过程中，架构已经稳定，业务需求源源不断，将已有服务进行拆分的场景并不多.
03-微服务架构构建之微服务拆分
月空的博客
12-02 5538
微服务架构是将一个单体应用程序拆分为一个个独立且保持松耦合的服务的一种架构方式，每个服务有着独立的数据库并且能独立运行部署。微服务架构的构建过程中，第一步也是最为重要的一步是进行服务拆分。只有将微服务按照合理的方式进行拆分，才能确保整个项目能够高效而正确地运行。
微服务拆分策略
mythsmyths的博客
09-22 489
微服务拆分没有一个绝对的标准答案，服务拆分的粒度需要根据业务场景来规划，而随着业务的发展，原先的架构方案也需要做调整。
抖音微服务拆分
最新发布
05-16
### 抖音微服务拆分实现方案与架构设计 抖音作为一款全球知名的短视频社交平台，其背后的技术架构经历了从单体架构向微服务架构的演变过程。以下是关于抖音微服务拆分策略及其架构设计的一些分析： #### 1. 单体架构到微服务架构的演进 在早期发展阶段，抖音可能采用的是传统的单体架构形式[^3]。然而，随着用户规模的增长和功能需求的扩展，单体架构暴露出诸如部署困难、维护成本高等问题。因此，抖音逐步转向了微服务架构的设计思路。 - **服务化改造**：通过将原本紧密耦合的功能模块分离出来形成独立的服务单元[^4]。 - **分布式系统构建**：引入RPC（远程过程调用）、MQ（消息队列）等方式来支持不同服务间的通信交互。 #### 2. 微服务拆分的具体方法论 ##### (1) 领域驱动设计(DDD) 为了更好地进行服务划分，抖音可能会运用领域驱动设计理念(Domain-Driven Design)，即基于业务逻辑建立清晰的边界上下文(Bounded Context)[^1]。这有助于识别核心业务能力和对应的子域(Subdomain)，从而合理规划各个微服务的责任范围。 例如，在推荐算法方面可以单独作为一个重要的业务能力来进行封装；而对于评论管理则可视为辅助性的外围功能予以剥离处理。 ```python class RecommendationService: def __init__(self, user_profile_repo, content_data_source): self.user_profile_repo = user_profile_repo self.content_data_source = content_data_source async def get_recommendations(self, user_id): profile = await self.user_profile_repo.fetch(user_id) contents = await self.content_data_source.load() recommended_items = perform_complex_algorithm(profile, contents) return recommended_items ``` ##### (2) 数据库拆分策略 除了服务本身的分割外，数据库层面也需要同步调整优化。通常会经历三个阶段： - 初期仅完成基本的服务切分； - 中期加入Schema级别的细化工作以减少初期直接操作整个DB所带来的不确定性影响； - 后续再进一步深入至物理存储上的彻底隔离措施[^5]。 这种渐进式的做法能够有效规避一次性大规模重构所引发的风险隐患。 #### 3. 关键技术选型及工具链支撑 针对如此庞大的生态系统而言，选择合适的技术栈至关重要。下面列举了一些常见的选项供参考考虑： - **容器编排框架**: Kubernetes(K8s)用于自动化部署、调度以及运行容器化的应用程序实例集合。 - **配置管理中心**: Spring Cloud Config 或者 Apollo 提供统一集中式的参数设置管理机制以便于跨环境一致性控制。 - **监控告警体系**: Prometheus 结合 Grafana 可视化界面展示实时性能指标数据并及时发现潜在异常状况。 以上这些基础设施共同构成了稳定可靠的生产环境基础之上才能保障各项在线请求得到高效响应的同时维持较低延迟水平表现优异的结果呈现给最终使用者体验良好感受满意程度提高竞争优势明显增强市场份额扩大盈利空间拓宽前景光明未来可期！ ---
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