国产化数据库

最新推荐文章于 2025-12-22 15:57:21 发布
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当前国产化趋势逐渐完善，从开发人员视角出发，虽未提及更多细节，但可推测与开发领域在国产化进程中的情况相关，信息技术领域开发或受其影响。

国产化趋势逐渐完善，作为一名开发人员

半糖Java
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HigHgo国产化数据库分析
weixin_45791663的博客
06-19 1223
数据库版本说明该jar包适用的瀚高数据库版本（4.0代表适用所有V4版本数据库，5.0代表适用于所有V5版本数据库）瀚高数据库jdbc驱动因数据库版本而异、因jdk版本而异。数字对应不同的jdk版本（4对应jdk6及以下版本，41对应jdk7版本，42对应jdk8及以上版本）hgdb-5.0-jdbc42.jar 表示支持数据库版本V5.XX及jdk版本为jdk8及以上。hgdb-5.0-jdbc4.jar 表示支持数据库版本V5.XX及jdk版本为jdk6及以下。注意：目前最新的版本为6.2.2。
Liquibase国产化数据库适配项目-基于Liquibase4252版本进行国产数据库适配开发-支持达梦数据库和人大金仓数据库的完整迁移方案-包含数据库连接配置修改-视图查询.zip
08-14
在本项目中，团队选择了Liquibase4252版本作为基础，针对国产化的数据库环境进行适配开发，使得其能够支持达梦数据库和人大金仓数据库的迁移。这意味着无论是在迁移计划的设计、变更的执行，还是在迁移后的验证方面...
国产化数据库挑战及发展趋势
zzlyx99的专栏
09-10 3362
非国产数据库如Oracle、MySQL和MSSQL等在某些领域占据重要地位，但国产数据库的市场份额正在逐步提升，特别是在政策支持和市场需求的双重推动下，国产数据库的替代进程正在加速。
SQL Server数据库如何实现国产化数据库改造
Auspicious航的博客
07-15 990
SQL Server国产化改造是一项系统工程，涉及安全可控、业务连续、性能保障、兼容适配和成本控制五大目标。改造路径包括评估规划、准备、迁移实施、验证优化和运维转型五个阶段，需重点解决存储过程兼容性、复杂SQL适配、性能差异等难点。主流国产数据库分为商业分布式（如OceanBase）、开源分布式（如TiDB）、商业集中式（如达梦）和云数据库四大类，选型需结合业务场景和技术特性。建议采用渐进式改造策略，从非核心系统试点，利用迁移评估工具，建立双轨运行机制，确保平滑过渡。最终需完成数据库替换、应用适配和生态工具
国产化数据库怎么选？4 大维度 + 主流产品对比，小白也能懂
weixin_43578304的博客
08-28 1356
摘要：国产数据库选型需以业务需求为核心，避免盲目跟风。首先明确业务场景（交易、分析或混合）、数据特征（量级、类型）、合规要求和成本预算。其次关注技术指标，如兼容性、高可用性、安全性和性能。主流产品各有侧重，如达梦、人大金仓适合政务系统，华为高斯DB适合高并发场景。选型后需进行小范围测试、评估生态支持并制定分阶段迁移计划，同时加强团队培训。避开只看名气、忽视生态等常见误区，通过系统性评估找到最适合的数据库方案。（149字）
XC改造——mysql数据库迁移国产化数据库
weixin_53439529的博客
07-17 2585
mysql数据库迁移到国产HG数据库
国产化数据库选型比较
weixin_44821805的博客
02-21 1298
高度兼容 ANSI SQL 标准，支持 Oracle SQL 语法和功能。兼容 ANSI SQL 标准，对 Oracle SQL 语法兼容性高。有可视化运维工具，支持自动化部署、监控和调优，社区支持丰富。分布式架构，支持分布式事务和数据分片，能自动均衡和恢复故障。分布式架构，计算与存储分离，支持多副本冗余和自动故障转移。自动化运维工具和可视化监控平台，支持实时监控和智能诊断。多模存储架构，支持行、列存储，有智能查询优化器。高度兼容 SQL 标准，扩展 ANSI SQL。
国产化数据库适配（人大金仓）
uncle_wang_nb的博客
06-03 1792
人大金仓国产化适配
国产化数据库有哪些？
热门推荐
独断万码
07-13 4万+
国产数据库主要分为四大类： Oracle系（达梦） MySQL系（阿里、巨杉） informix系（南大通用） PostgreSQL系（华为、人大进仓） 具体有： 华为openGauss：开源关系型数据库 华为GaussDB：AI-Native分布式数据库 腾讯云TDSQL：分布式数据库 阿里云AnalyticDB：分析型数据库 阿里云PolarDB：关系型分布式云原生数据库 京东云StarDB 5.0：原生分布式自治数据 蚂蚁集团Oceanbase：原生分布式关系数据库 达梦数据库DM8：通用关系型数
linux安装启动达蒙国产化数据库且设置支持mysql语句
qq_42972134的博客
10-12 974
最近做的政务网项目需要用到国产化数据库，我也是第一次接触到国产数据库 之前都是用mysql比较多，所以在这里记录下整个安装的过程。
精选资源
三型国产化数据库的jdbc驱动
06-29
本主题聚焦于三款国产化数据库——神通数据库、人大金仓数据库和达梦数据库的JDBC驱动，它们都是为了满足国内对自主可控数据库技术的需求而研发的。 首先，神通数据库是由北京神通科技发展有限公司开发的一款关系型...
精选资源
nacos适配达梦、神通等国产数据库版本.rar
11-13
在数字化转型的大潮中，国产化数据库逐渐崭露头角，其中达梦、神通等数据库以其稳定性和安全性在国内市场占据了一席之地。然而，对于开源软件来说，与这些国产数据库的兼容性往往成为一项挑战。本篇文章将深入探讨...
工作流activiti5.22.0jar包适配神通、达梦国产化数据库资源
10-20
本文将围绕标题“工作流activiti5.22.0jar包适配神通、达梦国产化数据库资源”以及描述中的内容，详细解释相关知识点。 1. **Activiti工作流引擎**: Activiti是一款开源的工作流和业务流程管理（BPM）系统，由...
Java ArrayList和线性表
最新发布
Harrybili的博客
12-22 628
在集合框架中，ArrayList是一个普通的类，实现了List接口，具体框架图如下说明是以泛型方式实现的，使用时必须要先实例化实现了接口，表明ArrayList支持随机访问实现了Cloneable接口，表明ArrayList是可以clone的实现了接口，表明ArrayList是支持序列化的5.和Vector不同，ArrayList不是线程安全的，在单线程下可以使用，在多线程中可以选择Vector或者CopyOnWriteArrayList。
MyBatis-Plus 单元测试中 Lambda Mock 的坑与解决
qq_43657722的博客
12-17 1257
本文总结了 MyBatis-Plus 在单元测试中使用 LambdaWrapper 时常见的 Lambda 缓存异常问题，分析其根源在于 Mock 环境缺失真实上下文。通过精简示例说明为何 any(LambdaWrapper.class) 易出错，并给出使用 any() 的稳定解决方案，强调单元测试应聚焦业务逻辑、避免过度关注 SQL 与 Lambda 细节。
Windows安装Maven
heqilai1的博客
12-17 256
Maven是一个基于POM模型的项目管理和构建自动化工具，其核心是通过一份配置文件，实现依赖管理和标准化的构建流程。对于Java开发者而言，Maven不是一个可选项，而是一个基础设施。它极大地降低了项目管理的复杂度，让开发者可以更专注于编写代码，而不是浪费时间在“搭建环境”和“寻找Jar包”上，Maven因其稳定、成熟和广泛的应用，至今仍是Java生态系统中最主流的构建工具。二、下载Maven https://maven.apache.org/download.cgi。至此Maven安装配置完成 😊😊。
JAVA设计模式之观察者模式
pingguocu3的博客
12-17 401
在我们开发的过程中，经常会遇到一些当什么什么事情发生的时候，然后做什么什么事。比如某种商品的物价上涨时会导致部分商家高兴，而消费者伤心。平台声明：文章内容（如有图片或视频亦包括在内）由作者上传并发布，文章内容仅代表作者本人观点，简书系信息发布平台，仅提供信息存储服务。著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者。
使用idea启动一个springboot项目
qq_51389137的博客
12-19 1620
5.装配置maven配置到idea下载项目依赖。4.装navicat。
国产化数据库四类
03-20
### 国产化数据库的分类 国产化数据库可以根据其功能和技术特点分为四类，具体如下： #### 1. **关系型数据库** 这类数据库主要用于结构化数据存储和管理，支持SQL查询语言，广泛应用于企业级应用系统中。常见的国产关系型数据库有达梦数据库（DM Database）、人大金仓（KingbaseES）以及南大通用GBase[^1]。这些数据库在安全性、稳定性和性能上都有较高的保障，并且提供了丰富的安全特性，例如权限控制、审计等功能[^4]。 #### 2. **分布式数据库** 随着大数据时代的到来，传统的单机版数据库已无法满足海量数据处理需求，因此分布式数据库应运而生。这种类型的数据库通过分片技术和并行计算能力来提升扩展性和吞吐量。代表性的国产分布式数据库包括OceanBase、TDSQL 和 PolarDB-X[^3]。它们能够很好地支持OLTP与OLAP混合负载场景，在金融、电信等行业中有广泛应用案例。 #### 3. **NoSQL 数据库** 不同于传统的关系型模型,NoSQL(Not Only SQL)采用灵活的数据模式,可以更高效地处理非结构化或半结构化的大量信息。目前已有部分中国企业开发了自己的 NoSQL 解决方案,像阿里云就有自研文档型数据库Lindorm Document Store ,图数据库GeaBase等产品线覆盖不同应用场景下的特殊需求[^2]. #### 4. **内存数据库** 为了追求极致的速度体验,一些特定场合需要用到完全驻留在 RAM 中运行 的高速缓存机制--也就是我们所说的"内存数据库". 这种方式极大地减少了磁盘I/O操作所带来的延迟问题,非常适合实时性强的任务比如广告推荐引擎或者高频交易风控预警等方面的工作负荷 。腾讯推出的 Tair 就是一个典型的例子 ，它除了具备常规 key-value 存储之外还增加了许多高级特性如地理位置索引等等 . ```python # 示例代码展示如何连接一种假想中的国产关系型数据库 import pydblib conn = pydblib.connect(user='root', password='password', host='localhost', database='test_db') cursor = conn.cursor() query = "SELECT * FROM users LIMIT 10" cursor.execute(query) results = cursor.fetchall() for row in results: print(row) conn.close() ```
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