Top_N查询的优化

最新推荐文章于 2021-12-15 07:15:46 发布

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本文介绍了如何通过使用非空索引列进行排序以及采用row_number()分析函数来提高Top_N查询的性能。首先，通过精简SQL语句，仅保留对主表的访问，并测试性能。随后逐步加入对其他表的关联，继续监测性能变化。此外，文章还提供了一个具体的SQL示例，展示如何使用row_number()函数实现Top_N查询。

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Top_N查询的优化

1. 利用非空、索引列作为Order by的列
a. 精简SQL，只剩下对主表的访问，测试这种情况下使用非空索引列排序的性能
b. 如果性能好，逐步添加队其他表的关联，逐步测试性能的影响
2. 排序后，取前N行，使用rowid过滤性能较差，改用分析函数row_number()来实现
比如：
SQL> select *
from (
select ename, sal,
row_number()
over (order by sal desc) rn
from emp
)
where rn <= 3
order by sal desc
/