多云与混合云场景下的数据同步方案-KAFKA

1 企业业务系统部署架构的变化趋势-多云与混合云

现阶段，企业信息系统部署架构 （DA: Deploy architecture）的一大变化是，越来越多的企业在不断将越来越多的应用部署到云上，即业务系统上云的趋势愈演愈烈。

不过企业业务系统上云不是一蹴而就的，也不是单向的一帆风顺的。 这里涉及到新开发的业务系统的主动上云（由于是采用云原生技术栈新开发的业务系统，其上云相对顺畅些），也包括历史遗留系统的迁移上云（单个遗留系统的改造迁移和上云，视乎复杂程度，往往需要一年多甚至更长的时间周期），有时也会有从云端部署回退到私有云或数据中心的情形（上云后不顺畅不适应，也有会退的场景）。

企业所有业务系统的上云，其最终目标，出于各种考量（有业务系统高可用的考量，也有不被云厂商绑定即 vendor-lockin的考量，也有生态系统合作伙伴即经济因素等多种考量），部署架构不会是单一的某个公有云，而是多个公有云和私有云甚至本地数据中心的混合部署形态。

从技术视角看大数据行业的发展趋势

2 多云与混合云部署架构下的难题-数据同步

如上文所说，企业的多个业务系统，长期来看，会是多云与混合云加本地数据中心的混合部署架构；同时由于多个业务系统之间并不是相互隔离的&#x