本文详细介绍了在部署 Apache Flink on YARN 之前的准备工作，包括安装配置 Hadoop 和 YARN，下载安装 Flink，配置 Flink 及 YARN 相关参数，编写 Flink 应用程序，并提供了一个 WordCount 示例。通过这些步骤，你可以成功部署 Flink 并利用 YARN 的资源管理功能。
Apache Flink 是一个开源的流处理和批处理框架，它提供了强大的分布式计算能力。在部署 Flink 应用程序时，一种常见的方式是将 Flink 部署在 YARN 上，这样可以充分利用 YARN 的资源管理和调度功能。本文将详细介绍在部署 Flink on YARN 前的准备工作，并提供相应的源代码示例。
准备工作包括以下几个方面：
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安装和配置 Hadoop 和 YARN：在部署 Flink on YARN 之前，首先需要安装和配置 Hadoop 和 YARN。可以按照官方文档提供的指南进行安装和配置。
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下载和安装 Flink：从 Apache Flink 官方网站下载最新版本的 Flink，并将其解压到本地目录中。确保 Flink 的版本与 Hadoop 和 YARN 兼容。
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配置 Flink：在 Flink 的安装目录中，找到 conf 目录，并编辑 flink-conf.yaml 文件。根据需要修改以下配置项：
- jobmanager.rpc.address: 设置为运行 JobManager 的主机名或 IP 地址。
- jobmanager.rpc.port: 设置 JobManager 的通信端口。
- taskmanager.memory.process.size: 设置每个 TaskManager 进程的内存大小。
- taskmanager.numberOfTaskSlots: 设置每个
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