Flink on YARN 部署之：准备工作

Apache Flink 是一个开源的流处理和批处理框架，它提供了强大的分布式计算能力。在部署 Flink 应用程序时，一种常见的方式是将 Flink 部署在 YARN 上，这样可以充分利用 YARN 的资源管理和调度功能。本文将详细介绍在部署 Flink on YARN 前的准备工作，并提供相应的源代码示例。

准备工作包括以下几个方面：

1. 安装和配置 Hadoop 和 YARN：在部署 Flink on YARN 之前，首先需要安装和配置 Hadoop 和 YARN。可以按照官方文档提供的指南进行安装和配置。

2. 下载和安装 Flink：从 Apache Flink 官方网站下载最新版本的 Flink，并将其解压到本地目录中。确保 Flink 的版本与 Hadoop 和 YARN 兼容。

3. 配置 Flink：在 Flink 的安装目录中，找到 conf 目录，并编辑 flink-conf.yaml 文件。根据需要修改以下配置项：

   • jobmanager.rpc.address: 设置为运行 JobManager 的主机名或 IP 地址。
   • jobmanager.rpc.port: 设置 JobManager 的通信端口。
   • taskmanager.memory.process.size: 设置每个 TaskManager 进程的内存大小。
   • taskmanager.numberOfTaskSlots: 设置每个 TaskManager 的任务槽数量。
   • high-availability: 设置高可用性模式，可选择使用 Ap