深入剖析 Flink SQL

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本文深入解析 Flink SQL,介绍其作为流处理和批处理编程接口的特性,如声明式编程、统一批流处理、SQL 支持和扩展性。通过示例代码展示如何创建表、查询、过滤和聚合数据,以及实时数据处理,体现其在大规模数据处理中的优势。

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Flink SQL 是 Apache Flink 项目中的一个关键组件,它提供了一种以 SQL 语言为基础的流处理和批处理编程接口。使用 Flink SQL,开发人员可以通过编写 SQL 查询来处理和分析实时数据流和批处理数据。本文将详细介绍 Flink SQL 的特性、用法和示例代码。

Flink SQL 特性概览:

  1. 声明式编程:Flink SQL 使用 SQL 查询语言作为编程接口,开发人员可以通过声明式的方式定义数据流和批处理的转换操作,而无需关注底层的实现细节。
  2. 统一的批处理和流处理:Flink SQL 提供了统一的编程模型,支持批处理和流处理数据,并且能够自动优化查询执行计划,根据数据的特性选择最佳的处理方式。
  3. 支持常见的 SQL 语法:Flink SQL 支持标准的 SQL 语法,包括查询、过滤、聚合、连接等操作,同时还提供了扩展的语法和函数库,用于处理时间窗口、复杂事件等。
  4. 丰富的数据源和数据接收器:Flink SQL 可以与各种常见的数据源和数据接收器进行集成,包括消息队列、文件系统、数据库等,使得数据的输入和输出变得非常灵活和易于操作。
  5. 灵活的扩展性:Flink SQL 提供了易于扩展的机制,开发人员可以通过自定义函数
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