Apache Flink 发布最新公告:加强实时大数据处理引擎!

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Apache Flink 团队宣布了其最新版本,提升了引擎的结构化流处理、状态后端支持和容错机制。这些改进旨在提供更高效、可靠的实时数据处理体验,帮助开发者构建和管理实时数据流应用,实现高吞吐量和低延迟处理。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Apache Flink 是一款强大的开源数据流处理框架,被广泛用于实时大数据处理和分析。最近,Apache Flink 团队发布了最新的公告,展示了引擎的增强功能和改进,为用户提供更高效、可靠的实时数据处理体验。

以下是一些 Apache Flink 最新版本的重要功能和相关代码示例:

  1. 结构化流处理(Table API)的增强:
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
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