第一篇文章

最新推荐文章于 2021-10-27 16:22:50 发布

原创最新推荐文章于 2021-10-27 16:22:50 发布 · 398 阅读

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博主用此博客记录学习轨迹，期望自己能每天进步一点点。

也没想好起个什么标题，用这个博客来记录一下学习轨迹吧。

希望自己能够每天进步一点点。

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我，来自河北的一个民办三本的学生，我学的专业是计算机科学与技术，我不知道怎样选择的了这个专业，仅仅对老师说了我感兴趣的方向是编程，老师就帮我选择了计算机科学与技术这个专业。我知道我的起点已经输给了大部分人说起为什么学计算机，我不得不说我在孩童时期遇到的一位，会编程的一位大佬。当时还是小学，沉迷电脑游戏穿越火线这款腾讯游戏，偶然认识了一位大佬，他可以制作外挂（用易语言制作外挂，而并非给我提供外挂之类的外挂贩子，妥妥的制作人，现在都是要抓走戴银铐子的），当时他制作外国，我只需要用他的外挂去游戏里按照他

【公众号】怎样写好公众号第一篇文章？

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Phpcms V9列表页调用栏目第一篇文章内容的方法

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初出茅庐的第一篇文章

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@[TOC]初出茅庐的第一篇文章目录自我介绍编程目标学习规划未来想去的公司自我介绍本人是自动化专业学生，在学习单片机的时候对编程有了很大的兴趣，特别是C语言直接对硬件的控制，令我领悟了编程的魅力，所以写下第一篇文章来记录我开始编程的变强之路。编程目标因为不是关于计算机专业的科班出身，所以自己的要求比较高，要熟练掌握语言，数据结构和算法，计算机网络等等。学习规划要认认真真的学习每一个知识点，为未来打下坚实的基础，每一周要写一篇博客来总结自己的学习内容，并且要把当天的代码上传到gitee。

开通博客了，第一篇文章庆祝下吧

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植物检测基于对称的作物田三维点云植物检测研究（Matlab代码实现）

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【植物检测】基于对称的作物田三维点云植物检测研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于对称的作物田三维点云植物检测研究”展开，提出了一种利用三维点云数据并通过几何对称性特征实现植物检测的技术方法。研究结合Matlab代码实现，通过对作物田间植物的三维点云数据进行预处理、特征提取与对称性分析，有效识别出植物个体，尤其适用于密集种植场景下的植物分割与定位。该方法充分利用植物在垂直方向上的对称结构特性，提升了复杂农田环境中植物检测的准确性与鲁棒性。文中还介绍了算法的具体实现流程，包括点云降采样、法向量估计、对称平面检测及聚类优化等关键步骤。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事农业信息化、计算机视觉、智能农机或遥感检测等相关领域的科研人员及研究生。; 使用场景及目标：①应用于精准农业中的植物生长监测、株距统计与表型分析；②为农业机器人自主导航与植保作业提供环境感知支持；③推动基于三维视觉的智能农业装备研发。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注点云处理流程与对称特征提取的实现细节，同时可根据实际农田数据调整参数以提升检测效果。

基于Flask框架的二手交易商城系统设计与实现：PyCharm开发环境下的Redis缓存与MySQL数据库集成

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本系统采用Python编程语言中的Flask框架作为基础架构，实现了一个面向二手商品交易的网络平台。该平台具备完整的前端展示与后端管理功能，适合用作学术研究、课程作业或个人技术能力训练的实际案例。Flask作为一种简洁高效的Web开发框架，能够以模块化方式支持网站功能的快速搭建。在本系统中，Flask承担了核心服务端的角色，主要完成请求响应处理、数据运算及业务流程控制等任务。开发工具选用PyCharm集成环境。这款由JetBrains推出的Python专用编辑器集成了智能代码提示、错误检测、程序调试与自动化测试等多种辅助功能，显著提升了软件编写与维护的效率。通过该环境，开发者可便捷地进行项目组织与问题排查。数据存储部分采用MySQL关系型数据库管理系统，用于保存会员资料、产品信息及订单历史等内容。MySQL具备良好的稳定性和处理性能，常被各类网络服务所采用。在Flask体系内，一般会配合SQLAlchemy这一对象关系映射工具使用，使得开发者能够通过Python类对象直接管理数据实体，避免手动编写结构化查询语句。缓存服务由Redis内存数据库提供支持。Redis是一种支持持久化存储的开放源代码内存键值存储系统，可作为高速缓存、临时数据库或消息代理使用。在本系统中，Redis可能用于暂存高频访问的商品内容、用户登录状态等动态信息，从而加快数据获取速度，降低主数据库的查询负载。项目归档文件“Python_Flask_ershou-master”预计包含以下关键组成部分： 1. 应用主程序（app.py）：包含Flask应用初始化代码及请求路径映射规则。 2. 数据模型定义（models.py）：通过SQLAlchemy声明与数据库表对应的类结构。 3. 视图控制器（views.py）：包含处理各类网络请求并生成回复的业务函数，涵盖账户管理、商品展示、订单处理等操作。 4. 页面模板目录（templates）：存储用于动态生成网页的HTML模板文件。 5. 静态资源目录（static）：存放层叠样式表、客户端脚本及图像等固定资源。 6. 依赖清单（requirements.txt）：记录项目运行所需的所有第三方Python库及其版本号，便于环境重建。 7. 参数配置（config.py）：集中设置数据库连接参数、缓存服务器地址等运行配置。此外，项目还可能包含自动化测试用例、数据库结构迁移工具以及运行部署相关文档。通过构建此系统，开发者能够系统掌握Flask框架的实际运用，理解用户身份验证、访问控制、数据持久化、界面动态生成等网络应用关键技术，同时熟悉MySQL数据库运维与Redis缓存机制的应用方法。对于入门阶段的学习者而言，该系统可作为综合性的实践训练载体，有效促进Python网络编程技能的提升。资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！

python语言视频批量提取音频工具 - 提取为MP3格式软件代码.txt

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java影视大全毕设-下载即用.zip

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uiautomator2打开小红书并点击第一篇文章

05-22

### 使用 uiautomator2 打开小红书并点击第一篇文章要通过 `uiautomator2` 实现打开小红书应用并点击其首页的第一篇文章功能，可以按照以下方式编写脚本。以下是详细的说明以及代码示例。 #### 1. 连接设备首先需要连接 Android 设备至 Python 脚本环境。这可以通过 `uiautomator2.connect()` 方法完成[^2]。该方法会返回一个表示当前已连接设备的对象。 #### 2. 启动目标应用程序使用 `app_start(package_name)` 函数启动指定的应用程序包名。对于小红书而言，通常的包名为 `com.xingin.xhs` 或其他可能的变体（具体取决于版本）。如果不确定包名，可以在手机设置中的“应用管理”部分查找。 #### 3. 查找并操作控件利用 `uiautomator2` 提供的选择器机制定位页面上的第一个文章元素。一般情况下，列表项可通过类名或者资源 ID 来识别。例如，假设每篇帖子都有统一的资源 ID，则可以直接调用 `.child_by_instance(resourceId="post_item", instance=0).click()` 完成点击动作[^2]。下面是完整的实现代码： ```python import uiautomator2 as u2 # 初始化设备连接 d = u2.connect() # 输出设备基本信息以确认连接成功 print(d.info) # 启动小红书应用 (替换为实际的小红书包名) package_name = "com.xingin.xhs" d.app_start(package_name) # 等待界面加载完毕后再执行下一步操作 d.wait_timeout = 10.0 # 设置最大等待时间为10秒 if d(text="推荐").exists: # 假设存在标签页名称叫"推荐" d(text="推荐").click() # 切换到推荐页面 # 寻找第一页的第一个可点击的文章卡片 first_article = None try: first_article = d(className="android.widget.FrameLayout")[0] except IndexError: print("未找到任何文章") if first_article is not None: first_article.click() else: print("无法找到符合条件的目标组件") ``` 此段脚本实现了从启动应用直到尝试访问首条动态链接的过程。需要注意的是，由于不同版本间 UI 结构可能存在差异，在正式部署前需针对特定机型做适当调整优化。 --- ####