CS224N_lecture03_note

最新推荐文章于 2023-11-13 20:11:54 发布
原创 最新推荐文章于 2023-11-13 20:11:54 发布 · 181 阅读 · 0 ·
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#CS224n #nlp

本次分享深入探讨了词嵌入模型的高级概念，包括skim-gram模型的进阶应用，CBOW模型的原理与实践，以及GloVe模型的独特之处。特别提及了一词多义现象及其对模型的影响，提供了全面的词向量解决方案分析。
  • 继续讲了和skim-gram模型的进阶，提到了CBOW模型，介绍了GloVe模型。后面讲了一词多义（印度小哥讲的）和一些优缺点没听懂，太困了。
    在这里插入图片描述
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LectureNote2 for cs224d Lec3
11-20
根据提供的文件信息，以下是关于“LectureNote2 for cs224d Lec3”的详细知识点概述： 标题中提到的“cs224d Lec3”指的是斯坦福大学一门非常著名的自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）课程，...
精选资源
UIUC CS225 Data Structure Lecture Note
01-22
《UIUC CS225 数据结构讲义》是伊利诺伊大学香槟分校计算机科学225课程的一份详尽教学资料，主要聚焦于数据结构这一核心计算机科学主题。这份讲义深入浅出地介绍了数据结构的基础理论以及C++语言中的实现方法。以下...
CS224d lecture03 学习笔记（有点难，之后要再看）
Xiao_yanling的博客
05-17 313
高级词向量表示 回顾： skip-gram P(o∣c)=exp(uoTvc)∑w=1Vexp(uwTvc)P(o|c)=\frac{exp(u_o^Tv_c)}{\sum^V_{w=1}exp(u_w^Tv_c)}P(o∣c)=∑w=1V​exp(uwT​vc​)exp(uoT​vc​)​ 例子：I like deep learning and NLP. window 1: I like dee...
CS224N_lecture02_note
We need to go deeper
11-05 207
讲了word2vec的基本知识，重点介绍了skip-gram model的推导，和参数的训练·，难度不大，完全掌握
CS224N_lecture01_note
We need to go deeper
11-02 286
讲了一些基础，和整体的概念，没什么特别重要的，老师看起来很geek，很有趣。
CS224N Lecture Note(1)
PoloWitty的博客
04-20 445
Words Representation Word Representation 1Words Representation**One-hot** vectorSVD Based MethodsWord-Document MatrixBasic conjecture:Building manner:shortageWindow based Co-occurrence MatrixBuilding mannerApplying PCA to the co-occurrence matrixGoodnessSh
cs224笔记: Lecture 3 Neural Networks
weixin_37616971的博客
09-18 615
Neural Networks 1. 分类任务(Classification) (xi,yi)i=1N (\pmb{x_i}, \pmb{y_i})_{i=1}^N (xi​​xi​​​xi​,yi​​yi​​​yi​)i=1N​ 其中x\pmb{x}xxx为输入(inputs)，y\pmb{y}y​y​​y为标签(labels) 传统机器学习/统计学习方法： 假设输入是固定的，训练softmx/...
CS231n-Lecture Note03-Backpropagation
weixin_43399179的博客
11-13 108
​ In this formula, the function max(), we haven't talked yet. The function is called activation fucntion, with max(0, x) which is called ReLU. Activation functions transform linear into non-linear. The more detail about activation functions I have disc
cs224n学习笔记
dev_zyx的博客
09-03 599
lecture1: lecture2: log a(x)在机器学习中默认为ln(x)
stanford_CS231n_learning note_Lec_04 Backpropagation
专注机器学习之路
03-15 1842
Lec_4_Back PropagationHappy Moment cs231n Schedule and Syllabus 教学计划与大纲 http://cs231n.stanford.edu/syllabus.html 网易云课堂 http://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1003223001 backprop notes h
CS224n-Lecture2-Word Vectors 2 and Word Senses
咸鱼的小站
07-09 405
写在前面 就是自己的课程笔记而已。我看的其实是2020版的ppt和2019的视频，因为实在是啃不动全英文的视频。另外复制图片太麻烦了，于是用的富文本编辑器。 文档作业相关内容推荐：https://github.com/xixiaoyao/CS224n-winter-together 视频推荐：https://b23.tv/vPwFWk 综述 Lecture 2: Word Vectors and Word Senses 1. Finish looking at word vectors.
精选资源
UIUC CS233 Discrete Structure Lecture note
01-22
Lecture Notes and textbook: Mathematics for Computer Science
LectureNote1 fot cs224d Lec1&2
10-10
NLP和深度学习是当今计算机科学中非常热门的两个领域，它们在自然语言处理（NLP）领域的发展中扮演了重要角色。NLP是指利用计算机技术理解自然语言的过程，目的是让计算机能够完成各种语言相关的任务。...
基于Python3开发的插件化可扩展网络安全漏洞自动化扫描与检测框架_集成多种常见服务未授权访问漏洞检测如MongoDB_Redis_Memcached_Zookeeper以及高危.zip
01-05
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WIFI热点连接搜索-下载即用.zip
最新发布
01-05
下载方式：https://pan.quark.cn/s/e2e4dfd55716 该安卓应用源码旨在实现搜索并扫描周边WIFI网络，进而获取热点信息并支持直接连接至WIFI热点的功能。 用户可通过该应用直接在界面中开启WIFI功能，无需进入系统设置菜单进行操作。 该项目包含一个util类，该类提供了对安卓设备连接包括WEP、WPA、WEP2及无密码等不同类型热点的功能支持。 代码已附带详尽的注释说明，并经过必要的修正，确保整个项目能够稳定且无误地运行。 项目采用GBK编码，默认编译环境为版本4.1.2，最低系统兼容版本为4.0及以上。
基于Scrapy网络爬虫框架实时抓取各大招聘网站与行业数据平台信息的毕业生人才需求分析系统_结合Flask轻量级Web框架构建后端API接口与数据处理逻辑_集成Echarts数据可.zip
01-05
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01-05
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MATLAB中处理心电图和加速度计信号，以可视化心率和呼吸次数随时间的变化。.zip
01-05
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
NeoScan是一个基于分布式Master-Agent架构的综合性自动化网络安全扫描与信息收集平台_它采用无状态的ThinAgent设计理念和基于HTTP与WebSocket的轻.zip
01-05
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Python CS2013_Lecture_Exercises详解
资源摘要信息:"CS2013_Lecture_Exercises" 文件标题和描述中提到的“CS2013_Lecture_Exercises”指向的是一组与编程语言Python相关的练习材料。这些材料很可能来源于计算机科学或相关课程的讲义，其中“CS”可能...
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