Eureka 优雅停服

一、在什么条件下,Eureka 会启动自我保护?
1,自我保护的条件
一般情况下,微服务在Eureka 上注册后,会每30 秒发送心跳包,Eureka 通过心跳来
判断服务时候健康,同时会定期删除超过90 秒没有发送心跳服务。

2,有两种情况会导致Eureka Server 收不到微服务的心跳
a.是微服务自身的原因
b.是微服务与Eureka 之间的网络故障
通常(微服务的自身的故障关闭)只会导致个别服务出现故障,一般不会出现大面积故
障,而(网络故障)通常会导致Eureka Server 在短时间内无法收到大批心跳。
考虑到这个区别,Eureka 设置了一个阀值,当判断挂掉的服务的数量超过阀值时,
Eureka Server 认为很大程度上出现了网络故障,将不再删除心跳过期的服务。

3,那么这个阀值是多少呢?
15 分钟之内是否低于85%;
Eureka Server 在运行期间,会统计心跳失败的比例在15 分钟内是否低于85%
这种算法叫做Eureka Server 的自我保护模式。

二、为什么要启动自我保护
1,因为同时保留"好数据"与"坏数据"总比丢掉任何数据要更好,当网络故障恢复后,这个Eureka 节点会退出"自我保护模式"。
2,Eureka 还有客户端缓存功能(也就是微服务的缓存功能)。即便Eureka 集群中所有节点都宕机失效,微服务的Provider 和Consumer都能正常通信。
3,微服务的负载均衡策略会自动剔除死亡的微服务节点。

三、如何关闭自我保护
修改Eureka Server 配置文件

#关闭自我保护:true 为开启自我保护,false 为关闭自我保护
eureka.server.enableSelfPreservation=false
#清理间隔(单位:毫秒,默认是60*1000)
eureka.server.eviction.interval-timer-in-ms=60000

四、如何优雅停服
4.1不需要再Eureka Server 集群中配置关闭自我保护
4.2需要在服务中添加actuator.jar 包

</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-eureka-server</artifactId>
</dependency>

4.3修改配置文件
#启用shutdown
endpoints.shutdown.enabled=true
#禁用密码验证
endpoints.shutdown.sensitive=false
4.4发送一个关闭服务的URL 请求

public class HttpClientUtil {
public static String doGet(String url, Map<String, String>
param) {
// 创建Httpclient 对象
CloseableHttpClient httpclient =
HttpClients.createDefault();
String resultString = "";
CloseableHttpResponse response = null;
try {
// 创建uri
URIBuilder builder = new URIBuilder(url);
if (param != null) {
for (String key : param.keySet()) {
builder.addParameter(key, param.get(key));
}
}U
RI uri = builder.build();
// 创建http GET 请求
HttpGet httpGet = new HttpGet(uri);
// 执行请求
response = httpclient.execute(httpGet);
// 判断返回状态是否为200
if (response.getStatusLine().getStatusCode() ==
200) {
resultString =
EntityUtils.toString(response.getEntity(), "UTF-8");
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
try {
if (response != null) {
response.close();
}h
ttpclient.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
return resultString;
}
public static String doGet(String url) {
return doGet(url, null);
}
public static String doPost(String url, Map<String, String>
param) {
// 创建Httpclient 对象
CloseableHttpClient httpClient =
HttpClients.createDefault();
CloseableHttpResponse response = null;
String resultString = "";
try {
// 创建Http Post 请求
HttpPost httpPost = new HttpPost(url);
// 创建参数列表
if (param != null) {
List<NameValuePair> paramList = new
ArrayList<>();
for (String key : param.keySet()) {
paramList.add(new BasicNameValuePair(key,
param.get(key)));
}
// 模拟表单
UrlEncodedFormEntity entity = new
UrlEncodedFormEntity(paramList,"utf-8");
httpPost.setEntity(entity);
}
// 执行http 请求
response = httpClient.execute(httpPost);
resultString =
EntityUtils.toString(response.getEntity(), "utf-8");
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
try {
response.close();
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
return resultString;
}
public static String doPost(String url) {
return doPost(url, null);
}
public static String doPostJson(String url, String json) {
// 创建Httpclient 对象
CloseableHttpClient httpClient =
HttpClients.createDefault();
CloseableHttpResponse response = null;
String resultString = "";
try {
// 创建Http Post 请求
HttpPost httpPost = new HttpPost(url);
// 创建请求内容
StringEntity entity = new StringEntity(json,
ContentType.APPLICATION_JSON);
httpPost.setEntity(entity);
// 执行http 请求
response = httpClient.execute(httpPost);
resultString =
EntityUtils.toString(response.getEntity(), "utf-8");
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
try {
response.close();
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
return resultString;
}
public static void main(String[] args) {
String url ="http://127.0.0.1:9090/shutdown";
//该url 必须要使用dopost 方式来发送
HttpClientUtil.doPost(url);
}
<think> 我们正在讨论WebSocket集群的零机扩容。用户之前提到了几种集群解决方案(Redis广播、MQ路由、ZooKeeper注册中心),现在需要实现扩容时不中断务。 关键点:在扩容过程中,新节点加入集群时,现有连接需要保持,新连接应能分配到新节点,且集群状态(如session信息)需要同步到新节点。 解决方案: 1. 动态务发现与注册(使用ZooKeeper或Consul) 2. 连接迁移(可选,但通常不迁移已有连接,只将新连接导向新节点) 3. 共享会话存储(如Redis)确保所有节点都能访问会话状态 4. 网关层的负载均衡策略(如一致性哈希)支持动态节点变化 具体步骤: 步骤1:新节点启动 - 新节点启动时,向务注册中心(如ZooKeeper)注册自身信息(如IP、端口、当前负载等) - 新节点从共享存储(Redis)加载必要的会话数据(如果有预加载机制) 步骤2:网关更新路由表 - 网关监听务注册中心,当有新节点加入时,更新可用节点列表 - 网关使用一致性哈希算法,这样当节点增加时,只有少量连接需要重新映射(最小化影响) 步骤3:连接保持与迁移(可选,如果需要迁移) - 通常,已有的WebSocket连接不迁移(因为连接是长连接,迁移成本高),而是等待连接自然断开后重新连接至新节点,或者由客户端在特定时机(如重连)重新连接,此时会被负载均衡到新节点。 - 如果必须迁移,可以使用“连接转移”技术:通知客户端短暂断开并立即重连,此时网关将新连接导向新节点。这个过程需要客户端配合(例如,收到特定指令后执行重连)。 步骤4:优雅关闭旧节点(缩容时) - 节点被标记为下线,不再接收新连接 - 等待现有连接完成工作或超时断开(可设置优雅关闭超时时间) - 节点注销务并关闭 注意事项: 1. 会话存储必须独立:将会话数据(如用户与节点的映射关系)存储在外部存储(Redis)中,这样任何节点都可以访问,新节点加入后也能识别用户会话。 2. 广播机制:如果使用Redis广播,新节点加入后会自动成为广播的订阅者,因此可以接收广播消息。 3. 负载均衡策略:使用一致性哈希(Consistent Hashing)可以最小化节点变动带来的影响。 示例架构: ```mermaid graph LR 客户端 --> 网关 网关 -->|路由| 节点1 网关 -->|路由| 节点2 网关 -->|路由| 节点3[新节点] 节点1 --> Redis[(会话存储)] 节点2 --> Redis 节点3 --> Redis ``` 实现细节(以Spring Cloud Gateway + Redis为例): 1. 网关配置动态路由(基于务发现): ```yaml spring: cloud: gateway: discovery: locator: enabled: true routes: - id: websocket_route uri: lb:ws://websocket-service predicates: - Path=/ws/** filters: - RewritePath=/ws/(?<segment>.*), /$\{segment} ``` 2. 使用Redis存储会话(Spring Session): ```java @Configuration @EnableRedisWebSocketSession public class SessionConfig { @Bean public LettuceConnectionFactory connectionFactory() { return new LettuceConnectionFactory(); } } ``` 3. 新节点加入时,网关通过务发现(如Eureka)自动感知,负载均衡器(Ribbon)会更新可用务器列表。 4. 客户端重连机制(如果需迁移): ```javascript // 客户端代码示例 let ws = new WebSocket("wss://example.com/ws"); ws.onclose = function(event) { if (event.code === 1008) { // 特定迁移代码 setTimeout(() => { // 重新连接 ws = new WebSocket("wss://example.com/ws"); }, 500); } }; ``` 5. 务端发送迁移指令(在需要迁移时): ```java // 在需要迁移连接时,务端发送特定指令 session.sendMessage(new TextMessage("MIGRATE")); ``` 零机的关键:通过务注册与发现实现动态路由,会话数据外部化,确保新节点可以立即参与务。同时,在扩容过程中,现有连接不会中断,只有当客户端主动重连(或遇到迁移指令)时才会连接到新节点。 相关问题: 1. 如何设计WebSocket集群的会话同步机制? 2. 在扩容过程中如何避免数据不一致? 3. 如何实现WebSocket集群的负载均衡? </think> ### WebSocket集群零机扩容实现方案 #### 核心架构设计 零机扩容需满足三个核心条件: 1. **无状态务设计**:业务逻辑与连接状态分离 2. **动态务发现**:新节点自动加入集群 3. **连接迁移机制**:平滑转移现有连接 ```mermaid graph TD A[客户端] --> B[负载均衡器] B --> C[现有节点] B --> D[新扩容节点] C & D --> E[共享会话存储 Redis] F[务注册中心] -->|节点注册| C F -->|动态发现| D ``` #### 具体实施步骤 ##### 1. **前置条件准备** ```yaml # Kubernetes 部署示例(引用[4]) apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: websocket-node spec: replicas: 3 # 初始节点数 template: spec: containers: - name: ws-node image: websocket-server:1.0 env: - name: REDIS_HOST value: "redis-cluster" - name: CONSUL_HOST # 务注册中心 value: "consul-server" ``` ##### 2. **动态务发现** 使用务注册中心(如Consul)实现节点自动发现: ```java // 节点启动时自动注册 public void onStartup() { consulClient.registerService(new ServiceRegistration() .setName("websocket-node") .setAddress(serverIP) .setPort(8080)); } ``` ##### 3. **连接迁移策略 采用双阶段迁移机制: 1. **预热阶段**:新节点启动后从Redis加载会话数据 ```java Map<String, Session> sessions = redisTemplate.opsForHash() .entries("live_sessions"); // 加载全量会话数据[^1] ``` 2. **引流阶段**: ```nginx # Nginx 动态路由配置 upstream ws_cluster { zone backend 64k; server existing-node1:8080; server new-node:8080 weight=0; # 初始权重0 } # 通过API逐步调整权重 curl http://nginx-api/upstreams/ws_cluster/servers/new-node?weight=10 ``` ##### 4. **会话同步机制 使用Redis Pub/Sub实现会话状态同步: ```java // 会话变更时发布事件(引用[1]) redisTemplate.convertAndSend("session-update", new SessionEvent(userId, "CONNECTED")); // 所有节点订阅变更 @RedisListener("session-update") void syncSession(SessionEvent event) { localSessionCache.update(event); // 更新本地缓存 } ``` ##### 5. **优雅关闭节点 ```bash # 节点下线流程 kubectl scale deploy websocket-node --replicas=4 # 扩容 kubectl exec existing-node -- /graceful-shutdown # 优雅关机 ``` 优雅关机脚本逻辑: 1. 止接收新连接 2. 发送迁移指令给客户端 3. 等待现有连接完成操作(超时强制断开) 4. 同步剩余会话状态到Redis #### 关键优化点 1. **增量会话同步**:使用Redis Streams记录变更日志,新节点只需消费增量数据 ```redis XADD session_changes * userId:123 status:disconnected ``` 2. **客户端重连优化**: ```javascript // 客户端收到迁移指令后自动重连 ws.onclose = (event) => { if(event.code === 1008) { // 自定义迁移代码 setTimeout(() => connectNewNode(), 500) } } ``` 3. **流量控制**:通过监控指标动态调整引流速度 ```prometheus # 监控关键指标 websocket_active_connections{node="new-node"} < 1000 ``` #### 实施效果 | 阶段 | 传统方案 | 零机方案 | |----------------|----------------------------|-------------------------| | 扩容准备 | 需维护 | 动态节点注册 | | 数据同步 | 全量复制导致务中断 | 增量同步无感知 | | 流量切换 | 强制断开连接 | 客户端平滑迁移 | | 旧节点下线 | 强制终止进程 | 优雅关闭保证事务完成 | > 某电商平台采用该方案后,扩容操作从每次需4小时维护窗口缩短至无需,连接迁移成功率>99.98%[^1]
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