JavaScript 学习笔记8_函数-定义及调用_20181206

本文深入探讨了JavaScript中函数的定义与调用方式,包括函数取绝对值、匿名函数的使用、参数类型检查、利用arguments获取所有参数、rest参数的使用以及return语句的注意事项。通过具体实例展示了函数的各种特性和使用场景。
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** author		: Bugliu
** date			: 2018-12-06
** description		: 函数-定义及调用
** 学习网站		: www.liaoxuefeng.com
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// 函数 取绝对值
function abs(x){
	if(x>=0){
		return x;
	}else{
		return -x;
	}
}
console.log( abs(-5) );	//5

// 函数没有return语句,函数执行完毕后返回结果为undefined
// JS的函数也是一个对象,上述定义的abs()函数实际上是一个函数对象,
// 而函数名abs可以视为指向该函数的变量。
var abs = function(x) {
	if ( x>=5 ){
		return x;
	}else{
		return 0;
	}
};
console.log( abs(4) );	//0
// 上述function是一个匿名函数,它没有函数名,可将匿名函数赋值给某个变量
// 通过这个变量调用此函数,匿名函数赋值语句最后的;不要忘记。

// JS允许传入任意个参数而不影响调用,比定义的参数多或少都没关系。
console.log( abs(4, 'x', 'y') );	// 0
console.log( abs() );				// 0 测试记过不是NaN,奇怪

// 增加参数类型检查
function func(x){
	if( typeof x !== 'number' ){
		throw 'not a number';
	}
	
	if (x > 0){
		return x;
	}
	return 0;
}

console.log( func(2) );		//2
console.log( func('aa') );	//not a number

/*
JavaScript还有一个免费赠送的关键字arguments,它只在函数内部起作用,
并且永远指向当前函数的调用者传入的所有参数。arguments类似Array但
它不是一个Array
*/
function foo(x){
	console.log(x);
	for(var i=0; i<arguments.length; i++){
		console.log(`arg ${i}=${arguments[i]}`);
	}
}
foo(10,20,30);
/* 执行结果
10
arg 0=10
arg 1=20
arg 2=30
*/

// 即使函数不定义任何函数,还是可以获取到参数的值
function t(){
	if(arguments.length===0){
		return 0;
	}
	
	return arguments[0];
}
console.log( t(10) );	// 10

// 可用rest获取除已定义的其他参数
function foo(a, b, ...rest){
	console.log(`${a}--${b}--${rest}`);
}
foo(1, 2, 3, 4, 5);		//1--2--3,4,5

// 如传入的参数连正常定义的参数都没填满,也不要紧,rest参数会接收
// 一个空数组(注意不是undefined).
foo(1);		//1--undefined--

// return 语句一定要小心使用,js引擎有一个在行末自动添加分号的机制
function foo(){
	return{ name:'foo' };
}

console.log( foo() );	//name: "foo"

// 如return语句拆分为两行
function foo(){
	return				// JS在此行后自动添加分号
		{ name:'foo' };
}

console.log( foo() );	//undefined
数据集介绍:电力线目标检测数据集 一、基础信息 数据集名称:电力线目标检测数据集 图片数量: 训练集:2898张图片 验证集:263张图片 测试集:138张图片 总计:3299张图片 分类类别: 类别ID: 0(电力线) 标注格式: YOLO格式,包含对象标注信息,适用于目标检测任务。 数据格式:JPEG/PNG图片,来源于空中拍摄或监控视觉。 二、适用场景 电力设施监控与巡检: 数据集支持目标检测任务,帮助构建能够自动识别和定位电力线的AI模型,用于无人机或固定摄像头巡检,提升电力设施维护效率和安全性。 能源与公用事业管理: 集成至能源管理系统中,提供实时电力线检测功能,辅助进行风险 assessment 和预防性维护,优化能源分配。 计算机视觉算法研究: 支持目标检测技术在特定领域的应用研究,促进AI在能源和公用事业行业的创新与发展。 专业培训与教育: 数据集可用于电力行业培训课程,作为工程师和技术人员学习电力线检测与识别的重要资源。 三、数据集优势 标注精准可靠: 每张图片均经过专业标注,确保电力线对象的定位准确,适用于高精度模型训练。 数据多样性丰富: 包含多种环境下的电力线图片,如空中视角,覆盖不同场景条件,提升模型的泛化能力和鲁棒性。 任务适配性强: 标注格式兼容YOLO等主流深度学习框架,便于快速集成和模型开发,支持目标检测任务的直接应用。 实用价值突出: 专注于电力线检测,为智能电网、自动化巡检和能源设施监控提供关键数据支撑,具有较高的行业应用价值。
【弹簧阻尼器】基于卡尔曼滤波弹簧质量阻尼器系统噪声测量实时状态估计研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于卡尔曼滤波的弹簧质量阻尼器系统噪声测量与实时状态估计”展开研究,利用Matlab代码实现对系统状态的精确估计。重点在于应用卡尔曼滤波技术处理系统中存在的噪声干扰,提升对弹簧质量阻尼器系统动态行为的实时观测能力。文中详细阐述了系统建模、噪声特性分析及卡尔曼滤波算法的设计与实现过程,展示了滤波算法在抑制测量噪声、提高状态估计精度方面的有效性。同时,该研究属于更广泛的信号处理与状态估计技术应用范畴,适用于复杂动态系统的监控与控制。; 适合人群:具备一定控制系统理论基础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事动态系统建模、状态估计与滤波算法研究的相关人员。; 使用场景及目标:①应用于机械、航空航天、自动化等领域中对振动系统状态的高精度实时估计;②为噪声环境下的传感器数据融合与状态预测提供算法支持;③作为卡尔曼滤波算法在实际物理系统中应用的教学与科研案例。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实践,深入理解系统建模与滤波器设计的关键步骤,关注噪声建模与滤波参数调优对估计性能的影响,并可进一步拓展至扩展卡尔曼滤波(EKF)或无迹卡尔曼滤波(UKF)在非线性系统中的应用。
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