/**********************************************************************
** author : Bugliu
** date : 2018-12-05
** description : 条件判断+循环
** 学习网站 : www.liaoxuefeng.com
**********************************************************************/
// 条件判断 没啥好说的
var age = 20;
if (age>18)
{
console.log('age>18');
}
else if(age==18)
{
console.log('age=18');
}
else
{
console.log('age<18');
}
// JS把null,undefined,0,NaN和空字符串''视为false,其他值一概视为true.
// for循环
var sum = 0, i;
for (i=1; i<=1000; i++)
{
sum = sum + i;
}
console.log(sum); //500500
// for循环 索引遍历数组
var arr = [1, 2, 3, 4];
var i, x = 0;
for (i=0; i<arr.length; i++)
{
x = x + arr[i];
}
console.log(x); //10
// for循环 死循环
for(;;){ break; }
// for...in循环对象属性
var bob = {
name:'bob',
age:20,
city:'beijing'
};
for(var key in bob)
{
console.log(key); //'name', 'age', 'city'
}
// 过滤对象继承的属性
for(var key in bob)
{
if( bob.hasOwnProperty(key) ){
console.log(key); //'name', 'age', 'city'
}
}
// for...in 循环数组
var arr = [1, 2, 3];
var sum = 0;
for( var i in arr )
{
sum = sum + arr[i]
}
console.log(sum);
// while 循环
var x = 10;
while ( x > 0)
{
console.log(x);
x = x-3;
}
// do while循环
var x = 0;
do{
x = x + 1;
}while(n<5)
相关推荐
【无人机航测】MATLAB重叠率与地面分辨率协同设计:航线间距及飞行方向优化系统 MATLAB 无人机航测重叠率设计|地面分辨率与航线间距计算
内容概要:本文档介绍了基于MATLAB R2025b开发的无人机航测重叠率与航线间距计算系统,旨在通过建立统一的航测几何计算体系,实现重叠率、地面分辨率与航线间距的动态协同设计。系统结合相机参数、飞行参数、地形数据与风场信息,通过自动化候选航向搜索与多目标优化,选择兼顾覆盖质量、飞行效率与安全性的最优航线方向。项目涵盖从参数输入、摄影测量计算、地形与安全修正,到候选路线生成、综合评价与结果可视化的全流程,并构建了五万组模拟数据用于算法验证与模型训练,支持桌面交互、批量处理与服务化部署,适用于多种复杂场景下的无人机航测任务规划。 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和摄影测量知识的科研人员、工程技术人员及高校师生,尤其适合从事无人机航测、地理信息系统(GIS)、遥感与测绘等相关领域的从业者。 使用场景及目标:① 实现无人机航测任务中地面分辨率与航线间距的精确计算与动态优化;② 解决复杂地形与风场环境下航线方向选择困难、覆盖质量难以保障的问题;③ 通过自动化设计减少人为经验依赖,提升航测任务的可靠性与效率;④ 为后续的三维建模、正射影像生成与灾害应急评估等应用提供高质量的数据基础。 阅读建议:建议读者结合文中提供的完整代码示例与GUI界面设计,逐步实践参数配置、模型计算与结果分析流程。重点关注摄影测量公式推导、地形修正策略与多目标优化算法的实现细节,并利用模拟数据进行敏感性分析与模型验证,以深入理解系统的设计理念与工程应用价值。
JavaScript入门——基础'判断/循环'语句汇总
基本格式已省略,直接列出代码部分 1.for语句示例<body> <!-- for,点击,循环5次 --> <button type="button" onclick="myFun1()">click</button> <p id="demo1"></p> <script> function myFun1() { var x="";
【电力负荷预测】项目介绍 MATLAB实现基于BO-Transformer-LSTM贝叶斯优化算法(BO)优化Transformer-LSTM组合模型进行居民用户多步电力负荷预测(含模型描述及部分示例
内容概要:本文介绍了一个基于BO-Transformer-LSTM的组合模型,用于实现居民用户多步电力负荷预测的完整项目实例。该模型融合Transformer的全局注意力机制与LSTM的局部时序记忆能力,构建能够捕捉长时依赖与周期性特征的深度学习架构,并引入贝叶斯优化(BO)自动搜索最优超参数组合,提升预测精度与训练效率。项目涵盖从原始数据清洗、特征工程、滑动窗口样本构建、模型设计到超参数优化、反归一化及多步误差评估的全流程,强调时间顺序划分以防止信息泄露,并通过周期编码、外生变量融合等方式增强数据表达能力。文中提供了详细的MATLAB代码示例,包括数据预处理、网络搭建、贝叶斯优化配置和预测结果评估等关键步骤。 适合人群:具备一定机器学习和时间序列分析基础,熟悉MATLAB编程环境,从事电力系统预测、智能电网、负荷管理等相关领域的研究人员、工程师及研究生。 使用场景及目标:①应用于居民级或多用户聚合负荷的短期至中期多步预测(如未来24小时);②服务于配电系统运行调度、需求响应基线设定、家庭能源管理系统优化、分布式能源协调控制等实际工程场景;③为科研提供可复现的深度学习+贝叶斯优化的技术路线参考。 阅读建议:此资源以实际项目为导向,建议读者结合提供的代码逐步实现并调试模型,重点关注数据质量控制、时间特征编码、组合网络结构设计与贝叶斯优化稳定性之间的协同关系,在实践中深入理解多步预测中的误差累积机制与超参数敏感性问题。
for循环遍历数组并获取到数据值进行判断
/*vm.listData为数组*/ var obj = vm.listData; //for循环遍历数组 获取数组中的 手机号 并判断手机号的 长度 是否为规定的 长度 for (var i = 0; i < obj.length; i++) { obj[i].phone; if(obj[i].phone.length != 11){ ...
国央企创新负责人如何通过平台实现科研成果的快速识别与转化?.docx
科易网基于AI模型+行业大数据,在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景,推出科技创新领域的AI+工具与数智化解决方案,推动科技创新与产业创新智能化发展。
PotPlayer自用皮肤
自用 PotPlayer 皮肤,仅微调了字体大小与颜色,是按个人习惯调整,未做适配性调整。
JavaScript 学习笔记3_数组_20181204
/********************************************************************** ** author : Bugliu ** date : 2018-12-04 ** description : 数组 ** 学习网站 : www.liaoxuefeng.com *********************************...
2-shell及常用命令-续.pdf
2-shell及常用命令-续.pdf
JavaScript 学习笔记2_字符串_20181204
/********************************************************************** ** author : Bugliu ** date : 2018-12-04 ** description : 字符串 ** 学习网站 : www.liaoxuefeng.com ********************************...
【顶级EI复现】基于KKT条件与分段解析优化的双有源桥DC-DC变换器软开关协同最小应力闭环控制方法(Simulink仿真实现)
内容概要:本文详细介绍了一种基于KKT(Karush-Kuhn-Tucker)最优性条件与分段解析优化技术的双有源桥(DAB)DC-DC变换器闭环控制方法,旨在实现软开关条件下器件电压和电流应力的协同最小化,从而提升变换器的转换效率与系统可靠性。该方法通过建立精确的数学模型,结合KKT条件进行优化求解,并采用分段解析策略提高实时控制性能,在Simulink环境中完成了完整的闭环控制系统建模与仿真验证。作为“顶级EI复现”级别的研究成果,内容涵盖控制算法设计、优化机制分析、仿真架构搭建及结果对比,具有较强的理论深度与工程应用价值,适用于电力电子高频化、高效化发展的前沿研究方向。; 适合人群:面向具备电力电子、自动控制或电气工程等相关专业背景,熟悉Simulink仿真平台,且从事科研工作1年以上的研究生、博士生及科研人员;特别适合致力于DC-DC变换器拓扑优化、软开关技术、最小化开关应力控制、能量高效传输等领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:① 复现高水平EI期刊论文中的先进优化控制算法;② 掌握KKT条件在非线性约束优化问题中的具体应用;③ 深入理解DAB变换器在不同工况下的软开关实现机制与应力抑制策略;④ 构建高精度仿真模型以支撑学术论文撰写、科研项目申报或实际工程系统的控制方案设计。; 阅读建议:建议结合提供的Simulink仿真模型同步学习,重点关注KKT条件推导过程与分段解析优化模块的实现逻辑。由于内容涉及较强的数学建模与优化理论,推荐具备扎实的电路理论、现代控制理论及数值优化基础后再行研读,并可参考同系列“顶级EI复现”资源以构建系统性知识体系。
交错并联图腾柱PFC变换器仿真设计(Simulink仿真实现)
内容概要:本文档系统性地介绍了基于Simulink平台的“交错并联图腾柱PFC变换器”仿真设计,聚焦于高效率功率因数校正技术的建模与实现。内容涵盖双闭环控制策略(电压外环与电流内环)、PI控制器设计、交错并联结构优化以及图腾柱拓扑的工作原理,旨在提升系统动态响应性能、降低输入电流谐波含量并改善功率因数。文档不仅提供详细的仿真模型构建流程,还配套Mathcad计算书用于参数设计与功率等级扩展,并列举了多种相关电力电子变换器的仿真案例,如三相维也纳整流器、LLC谐振变换器、双向Buck-Boost电路等,形成了一套完整的电力电子系统仿真资源体系,适用于从理论分析到工程实践的全流程学习与研究。; 适合人群:电气工程、自动化、电力电子及相关专业的高校本科生、研究生,以及从事新能源发电、电源设计、电能质量治理、工业自动化等领域的研发工程师;具备基本电路理论知识和Simulink/Matlab使用经验者更佳。; 使用场景及目标:①支持高校课程设计、毕业设计或科研项目中对先进PFC拓扑的仿真验证与性能优化;②帮助工程技术人员快速掌握图腾柱PFC的核心控制逻辑与建模方法,缩短产品开发周期;③作为电力电子系统教学与技术培训的标准化参考案例,强化理论与实践结合能力。; 其他说明:文档由“荔枝科研社”整理发布,所有资源可通过指定公众号或百度网盘链接获取,建议按照目录顺序系统学习,并结合提供的Mathcad计算书、参考文献及仿真文件进行参数验证与二次开发,以深化理解与应用能力。
20181204——Vuex实践
Vuex 是一个专为 Vue.js 的SPA单页组件化应用程序开发的状态管理模式插件。 由于Vue SPA应用的模块化,每个组件都有它各自的数据(state)、界面(view)、和方法(actions)。这些数据、界面和方法分布在各个组件中,当项目内容变得越来越多时,每个组件中的状态会变得很难管理。这是vuex就派上用场啦~下面我们看一个简单的vuex例子。 单个组件中的状态 假如只是在单个组件中...
超全Mathcad全桥LLC谐振变换器开关电源设计mathcad计算书
内容概要:本文介绍了“Plecs全桥LLC谐振变换器仿真模型”这一技术资源,该模型基于Plecs仿真平台构建,完整实现了全桥LLC谐振变换器的电路拓扑与控制系统,用于深入研究其在变频与移相混合控制策略下的动态行为。模型涵盖了软开关实现机制、谐振腔参数设计、功率传输特性、效率优化以及闭环控制策略等核心内容,支持对启动过程、负载突变、频率调节等工况的仿真分析,有助于全面掌握LLC变换器在高效率、高功率密度电源系统中的工作原理与设计方法。; 适合人群:具备电力电子技术基础、熟悉开关电源设计原理的研究生、硬件工程师及从事高频电源产品研发的技术人员。; 使用场景及目标:①用于高校教学与科研中对LLC谐振变换器运行机理的深入理解与验证;②辅助工程师在实际产品开发中进行关键参数设计、性能预测与优化;③支持对变频控制、软启动过程、零电压开关(ZVS)实现条件、负载调整率及系统稳定性等关键指标的仿真分析与验证。; 阅读建议:建议使用者具备Plecs或类似电力电子仿真软件的操作经验,结合经典电力电子教材与LLC设计指南进行学习,通过调整谐振元件参数、开关频率与负载条件,观察系统响应变化,以深化对谐振变换器非线性动态特性的理解,并建议将仿真结果与理论计算对照分析,提升工程设计能力。
game.c.docx
game.c.docx
Allegro17.4原理图-PCB双向联动技巧:从网表生成到同步高亮
本文深入解析了Cadence Allegro 17.4中原理图与PCB的深度双向联动技巧。核心在于通过精准的网表生成与管理、实时的跨窗口交互高亮与信号追踪,以及元件与封装的智能匹配更新,构建高效协同设计工作流。掌握这些技巧能显著提升高速、高密度电路设计的效率与准确性,实现从逻辑设计到物理实现的无缝衔接。
Android应用安装核心机制:深度解析PackageManagerService工作原理
PackageManagerService(PMS)是Android系统中负责应用安装、卸载与权限仲裁的核心服务,其本质并非文件操作执行器,而是基于签名验证、URI权限、SELinux策略、OEM定制规则等多维度的策略仲裁中心。它在installPackageAsUser调用中完成请求受理、沙盒准备协同与组件注册三阶段决策,直接影响安装成功率、跨厂商兼容性及安全合规性。理解PMS对content://URI权限校验逻辑(尤其Android 11+的UriGrantsManager变更)、签名兼容性模式(如华
【护网行动-红蓝攻防】第一章-红蓝对抗基础 认识红蓝紫
军事上的演练,是除了实战以外最能检验军队战斗力的一种考核方式,他可以模拟面对外部势力的攻击时候,如何更好的去维护国家和主权的安全。同样的,在网络上面,真实环境下的网络攻防演练也是检验一个单位,企业网络防御能力,发现潜在危险最好的方法。1.政策要求2安全威胁驱动当前,我国关键信息基础设施面临的网络安全形势严峻复杂,网站平台大规模数据泄露事件频发,生产业务系统安全隐患突出,甚至有的系统长期被控面对高级持续性的网络攻击,防护能力十分欠缺。目前,我国面临的网络安全威胁主要有以下几点。
20181204——阮一峰阅读 对象处理 构造函数和new命令
Array对象 push(),pop() push方法用于在数组的末端添加一个或多个元素,并返回添加新元素后的数组长度。注意,该方法会改变原数组。 var arr = []; arr.push(1) // 1 arr.push('a') // 2 arr.push(true, {}) // 4 arr // [1, 'a', true, {}] shift(),unshift() shift方...
MATPOWER的安装详细教程
MATPOWER的安装包实际为一个程序包,安装教程很简单,详见本文。
【收藏向】模拟电子技术超强知识点总结 20小时不挂科
模电真的有难度的一门课,一定要好好学… 用的教材是华科康华光版,其他版本教材也可参考,内容是差不多的。 话不多说直接上思维导图干货(后有思维导图高清原图链接) 1 绪论 2 运算放大器 3 二极管及其基本电路 4 场效应管及其放大电路 5 双极结型三极管及其放大电路 三种组态总结看不清,给个特写 发现虽然csdn上传的是原图,但是显示的图片不是特别清晰,在此贴出B站知乎地址,第五章之后的内容都在上面,还可以查看原图 ———————————————————— B站专栏地址(可以点击查看原图) htt
程序练习生
程序员健康指南 Linux 文件处理、查找文件、文件清理、磁盘空间、磁盘管理; `ls -l`命令;目录树、文件树;scp传输文件;tar打包文件; Linux手册;软链接;export, dpkg, apt; 终端Terminal分屏:Terminator、tmux; 定时任务;top命令;进程`ps aux|grep xxx`; 远程控制 ubuntu; vim, nano, Notepad++; shell教程,sh脚本; 硬盘挂载mount ntfs disk; API documentation;
从0到1打造一台机器人走起来
1)本体机械结构设计,依据人体生物学和生物力学知识,结合机器人运动时各关节扭矩需求,进行合理选用电机,比如胯部需要大扭矩,腿部惯量小等2)硬件拓扑上,分层架构的信号层和功率协同工作,高带宽,低延时,硬实时3)步态规划设计与验证环节实机回溯和部署过程:Real2Sim,Sim2Sim,Sim2Real。
556



被折叠的 条评论
为什么被折叠?



