使用Python实现ID3贪心算法

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本文介绍如何使用Python实现ID3决策树算法,通过定义节点类并利用信息增益选择特征,构建决策树模型。示例代码展示了基于ID3算法的决策树在贷款申请样本数据集上的应用。

使用Python实现ID3贪心算法

ID3(Iterative Dichotomiser 3)是一种经典的决策树算法,它通过贪心策略构建决策树模型。在本文中,我们将使用Python来实现ID3算法,并且提供相应的源代码。

首先,我们需要定义一个节点类来表示决策树的节点。每个节点包含以下属性:

  • feature:表示节点所对应的特征
  • children:表示节点的子节点,是一个字典,键为特征取值,值为对应的子节点
  • label:表示叶子节点的分类标签

下面是节点类的实现代码:

class Node:
    def __init__(self, feature=None, children
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