使用OpenCV的dnn模块重新着色灰度图像的实例

使用OpenCV的dnn模块重新着色灰度图像的实例

本文介绍如何使用OpenCV 4.5.2的dnn模块来重新着色灰度图像。将一张黑白的灰度图像转化为具有色彩的RGB图像。这个过程也被称为colorization。

在这个实例中，我们将使用Caffe模型来训练我们的神经网络，此模型是基于ILSVRC-2012数据集中的场景分类模型而构建的。该模型可以从预测标签中的颜色估计输入图像的颜色。

首先，我们需要下载caffemodel文件和prototxt文件。它们可以从以下链接中找到：

• caffemodel文件： https://github.com/richzhang/colorization/blob/master/colorization_release_v2.caffemodel?raw=true
• prototxt文件： https://github.com/richzhang/colorization/blob/master/colorization_deploy_v2.prototxt?raw=true

然后，我们开始编写Python代码。