下面是该类的一些题目:
| 题目 |
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| 基于预训练语言模型的中文短文本分类研究 |
| 基于预训练语言模型的抽取式摘要方法研究 |
| 基于预训练语言模型的文本情感分析 |
| 基于预训练语言模型的自然语言理解方法研究 |
| 基于预训练语言模型自注意力机制的情感分析研究 |
| 多目标语言图像描述模型的研究 |
| 多语言中语音信息的分割,提取和识别 |
| 多语言文本语义相似度的计算及其应用研究 |
| 对抗网络在语音和语言任务上的应用 |
| 对话系统中面向小样本的自然语言理解 |
| 手写中文文本视觉信息与语言信息特征层融合的深度网络模型研究 |
| 汉藏双语跨语言语音合成的研究 |
| 汉越跨语言可比新闻观点句抽取与情感分类方法研究 |
| 深度上下文相关词向量在自然语言处理中的应用 |
| 生命语言处理:基于深度学习与自然语言处理的基因序列拼接方法探究 |
| 用于网络舆情分析的深度学习自然语言处理系统 |
| 神经网络专用编程语言 |
| 结合自然语言处理的个性化推荐技术 |
| 结合语言模型与图像特征的财经文档信息抽取 |
| 自然语言中的实体分类方法研究 |
| 自然语言处理—中文词和短文本向量化的研究 |
| 自然语言处理领域短语识别算法的设计与实现 |
| 自然语言理解中跨领域知识迁移方法研究 |
| 融合语言模型和注意力机制的蒙古文命名实体识别研究 |
| 融合语言模型的端到端语音识别算法研究 |
| 融合语言知识与深度学习的文本蕴含识别及其应用研究 |
| 融合预训练语言模型和知识表示的实体关系抽取方法研究 |
| 融合预训练语言模型的机器译文质量评估 |
| 语言深度特征提取和联想生成模型 |
| 跨语言商品知识图谱的构建与对齐研究 |
| 跨语言情感分类技术在产品评论中的应用研究 |
| 跨语言文本情感原因发现研究 |
| 跨语言检索数据集构建方法研究与验证 |
| 跨语言的端到端濒危语言语音识别研究 |
| 量子多体波函数语言模型及其应用 |
| 面向AI芯片高级语言的自动测试框架技术 |
| 面向可解释性双向编码语言模型的文本分类研究 |
| 面向垂直领域的跨语言自动问答系统关键技术的研究与应用 |
| 面向情感语义的图像分类及语言描述方法研究 |
| 面向智能问答系统的答案选择与自然语言推理模型 |
| 面向漏洞检测的中间语言切片技术 |
| 面向生物医学文献挖掘领域的预训练语言模型研究 |
| 面向短视频的自然语言生成描述方法 |
| 面向网络语句的自然语言生成算法研究 |
| 面向自动问答的学术搜索通用查询语言设计与实现 |
| 面向自然语言处理的注意力机制研究 |
| 面向自然语言处理系统的对抗攻击与防御研究 |
| 面向自然语言文本的阅读理解技术研究 |
| 面向认知的语言距离计算 |
本文集中探讨了预训练语言模型在中文短文本分类、抽取式摘要、情感分析、自然语言理解和自注意力机制中的应用。研究涉及多语言处理、语音识别、对话系统、文本蕴含识别和实体关系抽取等多个方面,揭示了预训练模型如何提升这些任务的性能,并探讨了对抗攻击和防御策略。此外,还关注了跨语言技术在商品评论情感分析、问答系统和语音识别中的实践。
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