下面是该类的一些题目:
| 题目 |
|---|
| 基于U-Net卷积神经网络的海面风场图像重构 |
| 基于Wasserstein生成对抗网络的磁共振图像重构方法研究 |
| 基于压缩感知和深度学习的高光谱图像重构算法研究 |
| 基于图像重构的对抗样本防御方法研究 |
| 基于深度卷积神经网络的超分辨率图像重构技术研究 |
| 基于深度学习的多能谱CT超分辨率图像重构算法研究 |
本文探讨了深度学习在海面风场、磁共振、高光谱、对抗样本防御、超分辨率和多能谱CT领域的应用,展示了基于U-Net、Wasserstein GAN、压缩感知等技术的图像重构算法研究进展。
下面是该类的一些题目:
| 题目 |
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| 基于U-Net卷积神经网络的海面风场图像重构 |
| 基于Wasserstein生成对抗网络的磁共振图像重构方法研究 |
| 基于压缩感知和深度学习的高光谱图像重构算法研究 |
| 基于图像重构的对抗样本防御方法研究 |
| 基于深度卷积神经网络的超分辨率图像重构技术研究 |
| 基于深度学习的多能谱CT超分辨率图像重构算法研究 |

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