算法笔记 心得5

1,函数

格式:
返回类型 函数名称(参数类型 参数){
                   函数主体
}
 
无参函数:
eg,
void printf1(){
printf(“Oh,ye!”);
}
 
有参函数:
eg,
int judeg(int x){
if(x>0) return 0;
else if(x==0) return 0;
else return -1;
}
 
全局变量
在定义后的所有程序内都有效的变量(定义在所有函数之前)
 
局部变量
定义在函数内部,且只在函数内部生效,函数结束时局部变量销毁
 
函数定义的小括号内的参数为形式参数
实际调用时小括号内的参数为实际参数
 
主函数只有一个,整个程序一定从主函数的第一句开始执行,然后需要其他函数时才去调用。
格式:
int main(){
    ….
    return 0;
}
⚠️:函数返回0的意义在于告诉系统程序正常终止。
 
数组作为函数参数
参数中数组的第一维不需要填写长度(如果是二维数组,那么第二维需要填写长度)
实际调用时只需要填写数组名
⚠️:数组作为参数时,在函数中对数组元素的修改就等同于对原数组元素的修改(与普通的局部变量不同)
⚠️:数组可以作为参数,但是却不允许作为返回类型
 
函数的额嵌套调用:
一个函数中调用另一个函数,调用方式和之前main函数调用其他函数是一样的
 
函数递归调用:
一个函数调用函数自身
 

转载于:https://www.cnblogs.com/fanxinglanyu/p/10289108.html

内容概要:本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化(GEO)时代下的全渠道策略与效果评估体系,涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战,并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法,并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科学的新闻发稿策略,实现从“流量思维”向“价值思维”转型;②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放与GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议:建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略,并定期复盘优化,以实现品牌传播的长期复利效应。
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