Python序列化和反序列化

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一、什么是序列化和反序列化

二、json模块

1.dump\dumps

2.load\loads

三、pickle模块

1.dump \dumps

2.load\loads

四、pickle和json区别

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一、什么是序列化和反序列化

• 序列化是指将数据转化为可存储或传输的格式，（如，字节流、json、xml等）
• 反序列化就是将序列化的数据恢复为python对象的过程

二、json模块

1.dump\dumps

import json

data = {'name': 'Bob', 'age': 30}
serialized = json.dumps(data)  # 序列化为 JSON 字符串
with open('data.json', 'w') as f:
    json.dump(data, f)  # 序列化并保存到文件

2.load\loads

import json

with open('data.json', 'r') as f:
    deserialized = json.load(f)  # 从文件反序列化
data = json.loads(serialized)  # 从字符串反序列化

三、pickle模块

1.dump \dumps

import pickle

data = {'name': 'Alice', 'age': 25}
serialized = pickle.dumps(data)  # 序列化为字节
with open('data.pkl', 'wb') as f:
    pickle.dump(data, f)  # 序列化并保存到文件

2.load\loads

import pickle

with open('data.pkl', 'rb') as f:
    deserialized = pickle.load(f)  # 从文件反序列化
data = pickle.loads(serialized)  # 从字节反序列化

 四、marshal

从字节数据恢复为Python对象

import marshal

data = marshal.loads(serialized)

五、pickle、json、marshal区别

1.pickle是Python 独有的，且只支持转化为二进制文件，不易读取

2.json是跨系统的，跨语言兼容，支持多种格式存储或输出，一般是字典、列表、字符串、数字等

3.json支持前后端通信

4.需要高性能序列化是考虑marshal