Redis缓存穿透雪崩问题

最新推荐文章于 2025-12-22 16:38:22 发布

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#redis #缓存 #java #数据库 #开发语言

本文详细介绍了缓存中的三种问题：缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩，以及相应的解决方案。针对缓存穿透，提出了使用布隆过滤器避免无效查询，并设置空对象缓存。对于缓存击穿，介绍了设置过期时间防止大并发穿透。而在应对缓存雪崩时，可以通过搭建redis集群、限流降级和数据预热等措施来保障系统的稳定性。

作者: 西魏陶渊明博客: https://blog.springlearn.cn/ (opens new window)

西魏陶渊明

莫笑少年江湖梦，谁不少年梦江湖

# 一、缓存穿透

数据层没有,导致查询一直都是穿透了缓存去查db。

缓存穿透的概念很简单，用户想要查询一个数据，发现redis内存数据库没有，也就是缓存没有命中，于是向持久层数据库查询。发现也没有，于是本次查询失败。当用户很多的时候，缓存都没有命中，于是都去请求了持久层数据库。这会给持久层数据库造成很大的压力，这时候就相当于出现了缓存穿透。

# 解决方案

# (1)布隆过滤器

布隆过滤器是一种数据结构，垃圾网站和正常网站加起来全世界据统计也有几十亿个。网警要过滤这些垃圾网站，总不能到数据库里面一个一个去比较吧，这就可以使用布隆过滤器。假设我们存储一亿个垃圾网站地址。将者一亿个都放到布隆过滤器中。

原理: 将User中的指定的字段进行hash计算到某一个位置上,比如在本案例中name和age是两个字段分别映射到了。1和4。

当用xiaoming去查询发现，1和4都已经被标记成1了,说明就有这个值了。而用xiaozhang去查询,发现小张对应的位置上都还是0说明就不存在这个值。

但是这也存在一个问题,假如说xiaozhang也被hash映射到了1和4,不存在xiaozhang但是布隆判断缺存在。

public class BloomFilterTest {

    private static class User {

        private String name;

        private int age;

        public User(String name, int age) {
            this.name = name;
            this.age = age;
        }

        public String getName() {
            return name;
        }

        public int getAge() {
            return age;
        }

        public void setName(String name) {
            this.name = name;
        }

        public void setAge(int age) {
            this.age = age;
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        BloomFilter<User> bloomFilter = BloomFilter.create((Funnel<User>) (user, primitiveSink) -> primitiveSink.putString(user.getName(), Charset.defaultCharset())
                .putInt(user.getAge()), 10, 0.01);
        User xiaoming = new User("xiaoming", 1);
        bloomFilter.put(xiaoming);

        System.out.println(bloomFilter.mightContain(xiaoming));
        System.out.println(bloomFilter.mightContain(new User("xiaozhang", 2)));
    }
}