从0开始python学习-38.pytest的parametrize结合yaml实现数据驱动

不会代码的小测试

于 2024-01-03 16:32:27 发布

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分类专栏： python 文章标签：学习 python 开发语言 pytest

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Meseiter/article/details/135367124

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本文介绍了如何在Python测试中使用数据驱动，通过pytest的parametrize功能，配合yaml文件管理测试数据。同时，展示了如何在Allure报告中实现定制化，包括设置用例标题和epic/feature标签。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1. 数据驱动

2. 定制化allure报告

1. 数据驱动

yaml文件中写入

-
  data: 1
  ces: 2

- test:
  data: 3

数据驱动：@pytest.mark.parametrize("参数名","参数值（可以是list或tuple）")

注意：这里参数值只能是列表或者元组，由于yaml的特性，最好写成列表，如果写成了字典则无法读取

@pytest.mark.parametrize("caseinfo",YamlUtil("./common/test_api.yaml").read_yaml())
def test_b(self,caseinfo):
    print(caseinfo)
    print(caseinfo["data"])

打印结果：

注意：这里有多个case的情况，每个case下的key值最好一致

2. 定制

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