Cesium矩形区域数据采集

最新推荐文章于 2025-06-23 11:23:16 发布

MesRust

最新推荐文章于 2025-06-23 11:23:16 发布

阅读量1.5k

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：信息可视化

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/MesRust/article/details/133114580

本文介绍了如何利用Cesium开源库在地理可视化中创建矩形区域并进行数据采集。通过示例代码展示了如何在Cesium地球上绘制矩形，点击按钮触发矩形绘制，以及如何处理鼠标点击事件来确定矩形坐标。示例提供了基本的交互功能，可作为进一步自定义和扩展的基础。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Cesium是一个开源的地理可视化库，它提供了丰富的功能和工具来创建交互式的地球和地理数据可视化。其中一个重要的功能是在地球上绘制矩形区域并采集该区域的数据。在本文中，我们将探讨如何使用Cesium库来实现矩形区域数据采集，并提供相应的源代码示例。

首先，我们需要创建一个基本的Cesium地球场景。以下是一个简单的HTML代码示例：

<!DOCTYPE html>
<html lang="en"

了解本专栏

订阅专栏解锁全文

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

MesRust

关注关注

0
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

专栏目录

使用Cesium进行矩形区域的GIS数据采集

LaotLisp的博客

09-26

1151

我们将使用Cesium的JavaScript API来创建一个具有交互性的地图界面，并实现矩形区域的选择和数据采集功能。通过引入Cesium库、创建地图容器、初始化Cesium地图并添加矩形选择工具，我们可以实现一个具有交互性的地图界面，并在用户选择矩形区域后执行相应的数据采集操作。在这个函数中，你可以使用Cesium的API来获取矩形区域内的地理空间数据，如矢量数据、栅格数据等。你将看到一个具有交互性的Cesium地图界面，你可以在地图上选择矩形区域，并执行相应的数据采集操作。步骤四：添加矩形选择工具。

049：vue+openlayers 鼠标pointermove显示城市名片

大剑师兰特的GIS世界

08-14

2393

本示例的目的是介绍演示如何在vue+openlayers中采用overlay实现城市名片的效果，移动鼠标到相应的位置点，出现城市的信息。

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

cesium 地图场景范围导出

wangyong_h

12-02

1491

一、场景导出效果二、核心代码 function sceneImgDatatoBlob(sceneImgUrl){ let arrList = sceneImgUrl.split(','), mime = arrList[0].match(/:(.*?);/)[1], bstr = atob(arrList[1]), n = bstr.length, u8arr = new Uint8Array(n); while (n--) { u8arr[.

cesium绘制矩形并返回矩形经纬度及面积

qq_39262418的博客

09-14

2006

使用turf.js库计算面积 // 绘制矩形 function drawRectangle(whetherStart) { if (viewer) { // drawPoint(false) if (whetherStart) { let clickPoint = []; removeEntityByName('drawRectangle') ..

cesium地图拉取矩形框

weixin_57538359的博客

01-22

1033

2.理清需要那些功能,在这里我们用到了cesium得画点,画面,以及对鼠标得左键,右键,和移动得监听。3.接下来就开始创作了,其中还有一些细节,大家自行体会,完整代码如下,当然还有一些缺陷或者bug,请大家指正,我会改进。1.创建cesium (省略.....)前言:基于cesium实现地图拉取矩形框。也作为在工作当中的积累,展示在这里.如有不好的地方,欢迎指正.

Cesium进阶学习八、模型压平和裁剪

程迷学习的博客

10-10

1678

Cesium进阶学习八、模型压平和裁剪

地图之家总目录

热门推荐

地图之家

06-03

2万+

地图之家总目录 leaflet示例 cesium示例

cesium中检测建筑物

02-15

// 示例代码片段：创建简单的矩形区域代表单栋楼 var viewer = new Cesium.Viewer('cesiumContainer'); viewer.entities.add({ name : 'Building', polygon : { hierarchy : Cesium.Cartesian3.fromDegreesArray...

cesium实现右键框选

12-19

2342

【代码】cesium实现右键框选。

11.（cesium篇）cesium矩形采集

GIS之家家长

03-25

337

11.（cesium篇）cesium矩形采集

超图三维场景框选的实现[代码]

12-03

基于超图三维，场景框选的实现，代码不包含bin包，需要到官网下载iObject .net组件包。

5.（cesium篇）cesium点采集

地图之家

06-02

6323

5.（cesium篇）cesium点采集

cesium 实现测距离测面积（划线画面跟随鼠标位置）

LBY_XK的博客

12-01

2233

效果图方法一：使用插件 cesium_measure.js 下载地址：https://github.com/zhangti0708/cesium-measure/blob/master/src/cesium-measure.js <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" cont

【CiteSpace】引文可视化分析软件CiteSpace下载与安装

Frost_Descent的博客

06-18

4606

译“引文空间”，是一款着眼于分析科学分析中蕴含的潜在知识，是在科学计量学、数据可视化背景下逐渐发展起来的引文可视化分析软件。由于是通过可视化的手段来呈现科学知识的结构、规律和分布情况，因此也将通过此类方法分析得到的可视化图形称为“科学知识图谱”。本文以基础版CiteSpace（Basic）version 6.2.R6为例。注：CiteSpace（Basic）每次版本更新后需重新下载安装，否则无法正常使用。找到CiteSpace（Basic），选择View product。安装完成后打开CiteSpace。

3D模式格式转换工具HOOPS Exchange如何将3D PDF转换为STEP格式？

最新发布

2403_88148744的博客

06-23

554

HOOPS Exchange支持读取3D PDF文件中的B-rep几何、PMI注释、装配结构、材质贴图等关键数据内容，并可输出为兼容STEP AP203/AP214/AP242标准的高质量模型文件。

【科研绘图系列】R语言绘制circos图形（circos plot）

专注生信领域

06-21

920

通过模拟数据生成了一个复杂的可视化图表，结合了环形图和条形图/箱线图，展示了受试者的年龄、BMI、性别、种族和IRIS状态。通过精心设计的数据处理和图形样式定义，代码成功地将受试者的关键信息以一种清晰、直观的方式呈现出来。环形图和条形图/箱线图的结合使用，使得读者能够从不同的角度理解数据。

基于Pyecharts的电影数据集可视化分析实战

2301_78443288的博客

06-19

919

掌握了Pyecharts的多图表联动和动态交互设计。学会使用Pandas处理多值字段（如拆分电影类型）。

Vue3 × DataV：三步上手炫酷数据可视化组件库

qq_43557848的博客

06-18

1174

DataV-Vue3是一款专为大屏可视化设计的Vue3组件库，提供多种边框、装饰等视觉组件。本文介绍如何在Vue3项目中安装和使用DataV，包括全局注册和按需引入的方法，并列举常见组件分类及用法。重点说明组件使用的注意事项，如必须设置宽高、支持颜色自定义等，同时提供常见问题的解决方案。DataV以SVG实现，轻量且兼容性强，可快速搭建炫酷的大屏展示效果。

Python数据可视化：NumPy生成与Matplotlib折线图绘制

2501_92019101的博客

06-18

235

在数据分析和科学计算领域，Python已成为最受欢迎的编程语言之一。这主要得益于其丰富的数据处理库和强大的可视化工具。数据可视化是将抽象数据转化为直观图形表示的过程，它能够帮助我们发现数据中的模式、趋势和异常值，从而做出更明智的决策。折线图是最基础也是最常用的数据可视化形式之一，它通过将一系列数据点用线段连接起来，展示数据随时间或其他连续变量的变化趋势。在Python中，我们可以使用多种库来生成数据和创建折线图，其中最常用的是NumPy用于数据生成，Matplotlib用于数据可视化。