MongoDB入门

最新推荐文章于 2025-07-24 15:26:13 发布

凌晨独舞

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分类专栏： mongo 文章标签： mongodb

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本文介绍MongoDB的基础知识，包括安装、连接、基本操作如创建、删除数据库，插入、更新、查询文档等。MongoDB是一种基于分布式文件存储的开源数据库系统，适用于高负载情况。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

什么是MongoDB

MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。
在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。
MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。

这里写图片描述

安装

sudo brew install mongodb

安装可能会遇到各种坑，网上查资料应该可以解决

连接

mongodb://[username:password@]host1[:port1][,host2[:port2],...[,hostN[:portN]]][/[database][?options]]

mongodb:// 这是固定的格式，必须要指定。
username:password@ 可选项，如果设置，在连接数据库服务器之后，驱动都会尝试登陆这个数据库
host1 必须的指定至少一个host, host1 是这个URI唯一要填写的。它指定了要连接服务器的地址。如果要连接复制集，请指定多个主机地址。
portX 可选的指定端口，如果不填，默认为27017
/database 如果指定username:password@，连接并验证登陆指定数据库。若不指定，默认打开 test 数据库。
?options 是连接选项。如果不使用/database，则前面需要加上/。所有连接选项都是键值对name=value，键值对之间通过&或;（分号）隔开

进入

$ mongo
ongoDB shell version v3.4.4
connecting to: mongodb://127.0.0.1:27017
MongoDB server version: 3.4.4
Server has startup warnings: 
2017-06-25T19:52:49.718+0800 I CONTROL  [initandlisten] 
2017-06-25T19:52:49.718+0800 I CONTROL  [initandlisten] ** WARNING: Access control is not enabled for the database.
2017-06-25T19:52:49.718+0800 I CONTROL  [initandlisten] **          Read and write access to data and configuration is unrestricted.
2017-06-25T19:52:49.718+0800 I CONTROL  [initandlisten]

//显示有几个数据库

show dbs
admin 0.000GB
local 0.000GB
nodetest 0.000GB

//现在是那个数据库

db
test

//创建数据库

use database_name

如果有的话，切换到相应数据库，如果没有创建一个新的数据库

//删除数据库

db.dropDatabase()

> show dbs
admin     0.000GB
local     0.000GB
nodetest  0.000GB
> use nodetest
switched to db nodetest
> db.dropDatabase()
{ "dropped" : "nodetest", "ok" : 1 }
> show dbs
admin  0.000GB
local  0.000GB

插入文档

MongoDB 使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文档，语法如下：

db.COLLECTION_NAME.insert(document)

> db.mps.insert({name:'mps',age:29})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.mps.find({})
{ "_id" : ObjectId("59513eb1a846f845dc8cd371"), "name" : "mps", "age" : 29 }

 document=({title: 'MongoDB', 
    description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
    by: 'marain',
    url: 'http://www.baidu.com',
    tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
    likes: 100
});
{
    "title" : "MongoDB 教程",
    "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
    "by" : "marain",
    "url" : "http://www.baidu.com",
    "tags" : [
        "mongodb",
        "database",
        "NoSQL"
    ],
    "likes" : 100
}
> db.mps.insert(document)
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.mps.find({})
{ "_id" : ObjectId("59513eb1a846f845dc8cd371"), "name" : "mps", "age" : 29 }
{ "_id" : ObjectId("59513f2da846f845dc8cd372"), "title" : "MongoDB", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "marain", "url" : "http://www.baidu.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }

MongoDB 更新文档

MongoDB 使用 update() 和 save() 方法来更新集合中的文档

    update() 方法用于更新已存在的文档
    db.collection.update(
       <query>,
       <update>,
       {
         upsert: <boolean>,
         multi: <boolean>,
         writeConcern: <document>
       }
    )

query : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。
update : update的对象和一些更新的操作符（如 $ ,$inc…）等，也可以理解为sql update查询内set后面的
upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。
multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
writeConcern :可选，抛出异常的级别。

save() 方法通过传入的文档来替换已有文档
db.collection.save(
   <document>,
   {
     writeConcern: <document>
   }
)

更多实例
只更新第一条记录：
db.col.update( { "count" : { $gt : 1 } } , { $set : { "test2" : "OK"} } );
全部更新：
db.col.update( { "count" : { $gt : 3 } } , { $set : { "test2" : "OK"} },false,true );
只添加第一条：
db.col.update( { "count" : { $gt : 4 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,false );
全部添加加进去:
db.col.update( { "count" : { $gt : 5 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,true );
全部更新：
db.col.update( { "count" : { $gt : 15 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,true );
只更新第一条记录：
db.col.update( { "count" : { $gt : 10 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,false );

MongoDB 删除文档

remove() 方法
db.collection.remove(
   <query>,
   <justOne>
)

> db.mps.find({})
{ "_id" : ObjectId("59513eb1a846f845dc8cd371"), "name" : "mps", "age" : 29 }
{ "_id" : ObjectId("59513f2da846f845dc8cd372"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "marain", "url" : "http://www.baidu.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }
> db.mps.remove({"name":"mps"})
^[[AWriteResult({ "nRemoved" : 1 })
> db.mps.find({})
{ "_id" : ObjectId("59513f2da846f845dc8cd372"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "marain", "url" : "http://www.baidu.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }
>

MongoDB 查询文档

MongoDB 查询文档使用 find() 方法

db.collection.find(query, projection)   
>db.col.find().pretty()
//pretty() 方法以格式化的方式来显示所有文档

 db.mps.find().pretty()
{
    "_id" : ObjectId("59513f2da846f845dc8cd372"),
    "title" : "MongoDB",
    "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
    "by" : "marain",
    "url" : "http://www.baidu.com",
    "tags" : [
        "mongodb",
        "database",
        "NoSQL"
    ],
    "likes" : 100
}

 db.mps.find().count()
 > db.mps.find().count()
    1

MongoDB AND 条件
db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()
MongoDB OR 条件
>db.col.find(
   {
      $or: [
         {key1: value1}, {key2:value2}
      ]
   }
).pretty()